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Schulungsübersicht
Einführung in Azure Synapse Analytics
- Überblick über Azure Synapse Analytics
- Wichtige Funktionen und Fähigkeiten
- Vergleich mit anderen Datenanalytiklösungen
Einrichtung von Azure Synapse Analytics
- Erstellen eines Azure Synapse-Arbeitsbereichs
- Konfiguration von Data Lake-Speicher
- Verwalten von Benutzern und Zugriffssteuerung
Datenintegration und -verwaltung
- Methoden zur Datenerfassung
- ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
- Strategien für Datenspeicherung und -organisation
Entwicklung von Big-Data-Lösungen
- Einführung in Spark-Pools in Azure Synapse
- Verarbeitung großer Datensätze mit Spark
- Integration mit Azure Machine Learning
Abfragen von Daten mit serverlosen SQL-Pools
- Überblick über serverlose SQL-Pools
- Abfragen über Datenquellen hinweg
- Leistungsoptimierung und -tuning
Sicherheit und Compliance
- Datenschutz und Verschlüsselung
- Zugriffssteuerung und Datenschutz
- Überwachung und Prüfung
Datenvisualisierung und -analyse
- Verbindung zu Power BI und anderen Visualisierungstools
- Erstellen von Dashboards und Berichten
- Teilen von Erkenntnissen innerhalb und außerhalb einer Organisation
Verwalten von Ressourcen und Best Practices
- Architekturelle Best Practices
- Verwalten und Skalieren von Ressourcen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Prinzipien des Cloud-Computing
- Kenntnisse der Prinzipien und Praktiken des Data Warehousing
Zielgruppe
- Data Engineer
- Data Scientists
- Cloud-Profis
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung