Schulungsübersicht

Einführung in Azure Synapse Analytics

  • Überblick über Azure Synapse Analytics
  • Hauptmerkmale und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Datenanalyselösungen

Einrichten von Azure Synapse Analytics

  • Erstellen eines Azure Synapse-Arbeitsbereichs
  • Konfigurieren des Datenspeichers
  • Verwalten von Benutzern und Zugriffskontrolle

Data Integration und Management

  • Methoden zur Datenaufnahme
  • ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
  • Strategien zur Datenspeicherung und -organisation

Entwicklung von Big Data Lösungen

  • Einführung in Spark-Pools in Azure Synapse
  • Verarbeitung großer Datenmengen mit Spark
  • Integrieren mit Azure Machine Learning

Abfragen von Daten mit Serverless SQL Pools

  • Überblick über serverlose SQL Pools
  • Abfragen über Datenquellen hinweg
  • Leistungseinstellung und -optimierung

Sicherheit und Compliance

  • Schutz und Verschlüsselung von Daten
  • Access Kontrolle und Datenschutz
  • Überwachung und Prüfung

Data Visualization und Analyse

  • Verbindung zu Power BI und anderen Visualisierungstools
  • Erstellung von Dashboards und Berichten
  • Austausch von Erkenntnissen innerhalb und außerhalb einer Organisation

Verwaltung von Ressourcen und bewährte Praktiken

  • Architektonische Best Practices
  • Verwaltung und Skalierung von Ressourcen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Grundsätze des Cloud Computing
  • Kenntnisse der Grundsätze und Praktiken von Data Warehousing

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Cloud-Experten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (6)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

21 Stunden

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