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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Synapse Analytics

  • Übersicht über Azure Synapse Analytics
  • Schlüsselfunktionen und Fähigkeiten
  • Vergleich mit anderen Data-Analytics-Lösungen

Einrichtung von Azure Synapse Analytics

  • Erstellen eines Azure Synapse-Arbeitsbereichs
  • Konfigurieren des Data Lake-Speichers
  • Verwalten von Benutzern und Zugriffssteuerung

Datenintegration und -verwaltung

  • Methoden zum Datenerfassung
  • ETL-Prozesse mit Azure Data Factory
  • Strategien für Datenspeicherung und -organisation

Entwicklung von Big-Data-Lösungen

  • Einführung in Spark-Pools in Azure Synapse
  • Verarbeitung grosser Datensätze mit Spark
  • Integration mit Azure Machine Learning

Datenabfrage mit Serverless SQL Pools

  • Übersicht über Serverless SQL Pools
  • Abfragen von Datenquellen übergreifend
  • Leistungsabstimmung und Optimierung

Sicherheit und Compliance

  • Datenschutz und Verschlüsselung
  • Zugriffssteuerung und Datenschutz
  • Überwachung und Prüfung

Datenvisualisierung und -analyse

  • Anschluss an Power BI und andere Visualisierungs-Tools
  • Erstellen von Dashboards und Berichten
  • Teilen von Erkenntnissen innerhalb und ausserhalb einer Organisation

Ressourcenmanagement und Best Practices

  • Bewährte Methoden für die Architektur
  • Verwalten und Skalieren von Ressourcen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Basisverständnis von Cloud-Computing-Prinzipien
  • Kenntnisse über Prinzipien und Praktiken des Daten-Warehousing

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Cloud-Professionals
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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