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Schulungsübersicht

1. Einführung in den erweiterten Spotfire Analyst

  • Kursziele und Tagesordnung
  • Überprüfung der Spotfire-Architektur
  • Spotfire Analyst im Vergleich zum Spotfire-Webclient
  • Bewährte Methoden für die fortgeschrittene Datenanalyse

2. Übersicht über den Spotfire-Server und die Umgebung

  • Komponenten der Spotfire-Plattform
  • Verbindung zum Spotfire-Server
  • Authentifizierung und Benutzerrollen
  • Verwaltung von Präferenzen und Benutzereinstellungen

3. Navigation im Spotfire-Webclient

  • Arbeiten mit dem Webplayer
  • Analysen öffnen und teilen
  • Lesezeichen und Filter verwenden
  • Persönliche und gemeinsame Inhalte verwalten

4. Verwaltung von Bibliotheken und Informationsressourcen

  • Bibliotheksaufbau und -organisation
  • Publishing von Analysen in die Bibliothek
  • Versionierung und Inhaltsmanagement
  • Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffsrechten

5. Zusammenarbeit und sicheres Teilen von Inhalten

  • Analysen mit Teams teilen
  • Konfiguration von Benutzerrollen und Zugriffssteuerungen
  • Verwaltung gemeinsamer Arbeitsabläufe
  • Bewährte Methoden für das sichere Datenteilen

6. Erstellung von Informationslinks und Zugriff auf Unternehmensdaten

  • Konzepte des Information Designers
  • Erstellung von Informationslinks
  • Verbindung zu relationalen Datenbanken
  • Arbeiten mit mehreren Datenquellen
  • Optimierung der Datenabrufleistung

7. Fortgeschrittene Datenvorbereitung

  • Daten transformieren und bereinigen
  • Datenbereinigungstechniken
  • Verwaltung von berechneten Spalten
  • Pivotieren und Unpivotieren von Datensätzen
  • Kombinieren und Verknüpfen mehrerer Datentabellen

8. Fortgeschrittene Visualisierungen

  • Erstellung fortgeschrittener Diagramme und Dashboards
  • Landkarten und geografische Analysen
  • Streudiagramme, Boxplots und Heatmaps
  • Hierarchische Visualisierungen
  • Interaktives Filtern und Drill-Down-Analysen
  • Bewährte Methoden für das Visualisierungsdesign

9. Fortgeschrittene Analyse mit Ausdrücken

  • Berechnete Werte und benutzerdefinierte Ausdrücke
  • OVER-Funktionen
  • Geschachtelte Ausdrücke
  • Benutzerdefinierte Berechnungen
  • Dynamische Messwerte
  • Leistungsoptimierung für Ausdrücke

10. Erstellung interaktiver Dashboards

  • Eigenschafts-Steuerelemente
  • Eingabesteuerungen und Parameter
  • Dynamisches Filtern
  • Dokumenteigenschaften
  • Benutzergeführte Dashboard-Interaktionen

11. Integration statistischer Engines

  • Einführung in Data Functions
  • Integration von R mit Spotfire
  • Ausführung von R-Skripten
  • Verwendung von TERR für statistische Analysen
  • Automatisierung statistischer Arbeitsabläufe

12. Datenbeziehungen und prädiktive Analytik

  • Verständnis der Zusammenhänge zwischen Datensätzen
  • Korrelations- und Regressionsanalysen
  • Konzepte der prädiktiven Modellierung
  • Aufbau prädiktiver Arbeitsabläufe
  • Bewertung der Modellleistung

13. Multivariate Datenanalyse

  • Erforschung multidimensionaler Datensätze
  • Clustering-Techniken
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Mustererkennung
  • Erkennung von Ausreissern

14. Leistungsoptimierung und Fehlerbehebung

  • Verbesserung der Dashboard-Leistung
  • Optimierung des Datenladens
  • Verwaltung grosser Datensätze
  • Fehlerbehebung bei häufigen Spotfire-Problemen
  • Bewährte Methoden zur Analysewartung

15. Bewährte Praktiken und reale Anwendungsbeispiele

  • Richtlinien für das Dashboard-Design
  • Häufige Implementierungsszenarien
  • Empfehlungen zu Governance und Sicherheit
  • Fallstudien und praktische Beispiele

16. Zusammenfassung und praktischer Workshop

  • Überprüfung der wichtigsten Konzepte
  • Ganzheitliche praktische Übung
  • Fragen und Antworten
  • Zusätzliche Lernressourcen und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Vorherige Erfahrungen mit Spotfire.

Zielgruppe

  • Business Analysten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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