Cloud Computing Schulungen in Schweiz

Diese Dozenten-ledete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Dateningenieure, die Azure Data Factory nutzen möchten, um skalierbare und effiziente Lösungen zur Datenintegration in der Cloud zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• die Kernkonzepte und Architektur von Azure Data Factory (ADF) verstehen
• lernen, Datenpipelines zu erstellen, Zeitpläne festzulegen und zu überwachen
• sich mit verschiedenen Datenquellen integrieren können, Datenoperationen durchführen und Datenflüsse verwalten
• Bewährte Praktiken zur Fehlerbehandlung und Leistungsoptimierung umsetzen
• Datenpipelines für Produktionsumgebungen sichern und überwachen können

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Hinblick auf das Bereitstellen, Verwalten und Betreiben von Workloads in Google Cloud erweitern und sich auf die Zertifizierung zum Google Certified Associate Cloud Engineer vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Google Cloud-Projekte, -Ressourcen, Netzwerke und Speicherdienste einzurichten und zu verwalten.
• Anwendungen mit Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Run und App Engine bereitzustellen und zu verwalten.
• Identity and Access Management (IAM), Sicherheitskontrollen sowie Abrechnungsbudgets, -warnungen und Kostenüberwachung zu konfigurieren.
• Cloud-Infrastruktur mit Terraform und Cloud Build bereitzustellen und zu automatisieren.
• Google Cloud-Umgebungen mithilfe von Cloud Monitoring und Cloud Logging zu überwachen, Fehler zu beheben und zu optimieren.
• die Fähigkeiten von Vertex AI und Google Cloud KI-Diensten für gängige Geschäfts- und Betriebsanwendungen zu verstehen.

Google Colab Pro ist eine cloudbasierte Umgebung für skalierbare Python-Entwicklung, die Hochleistungs-GPUs, längere Laufzeiten und mehr Speicherplatz für anspruchsvolle KI- und Datenwissenschaftsaufgaben bietet.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Anwender auf mittlerem Niveau, die Google Colab Pro für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung und kooperative Forschung in einer leistungsstarken Notebook-Oberfläche nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cloud-basierte Python-Notebooks mit Colab Pro einzurichten und zu verwalten.
• Auf GPUs und TPUs für beschleunigte Berechnungen zuzugreifen.
• Maschinelle Lern-Arbeitsabläufe mit gängigen Bibliotheken (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) zu optimieren.
• sich mit Google Drive und externen Datenquellen für kooperative Projekte zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese vom Trainer geleitete, interaktive Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen mit mittlerem Kenntnisstand, die KI für fortschrittliche Gesundheitsanwendungen mit Google Colab nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
• KI zur prädiktiven Modellierung von Gesundheitsdaten einzusetzen.
• Medizinische Bilder mit KI-gestützten Techniken zu analysieren.
• Ethische Aspekte von KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen zu beleuchten.

Dieses live dozierte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Ingenieurinnen sowie Ingenieure auf dem mittleren Niveau, die Google Colab und Apache Spark für die Big-Data-Verarbeitung und -Analyse nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Eine Big-Data-Umgebung mit Google Colab und Spark einrichten.
• Grosse Datensätze effizient mit Apache Spark verarbeiten und analysieren.
• Big Data in einer kollaborativen Umgebung visualisieren.
• Apache Spark mit Cloud-basierten Tools integrieren.

Diese Dozenten-unterstützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren mit Grundkenntnissen, die wesentliche Konzepte und praktische Fähigkeiten für das effektive Management und die Optimierung von Nutanix-Umgebungen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Nutanix Enterprise Cloud Platform und ihre Komponenten zu verstehen.
• Nutanix-Cluster zu installieren, zu konfigurieren und zu verwalten.
• Proficient im Verwalten des Acropolis Hypervisor (AHV) zu sein.
• Erweiterte Verwaltungsaufgaben und Fehlerbehebungen durchzuführen.
• Bewährte Praktiken für Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery und Sicherheit umzusetzen.

Dieses dozentengestützte Live-Training Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Professionals, die Zeitreihenprognosemethoden auf reale Daten mit Google Colab anwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der Zeitreihenanalyse verstehen.
• Google Colab zur Arbeit mit Zeitreihendaten nutzen.
• ARIMA-Modelle zur Prognose von Datentrends anwenden.
• Die Prophet-Bibliothek von Facebook für flexible Prognosen verwenden.
• Zeitreihendaten und Prognoseergebnisse visualisieren.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute mit Grundlagenkenntnissen, die die Google Cloud Platform verwalten und betreiben möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Die zentralen Dienste und die Infrastruktur der GCP verstehen.
• Lernen, wie Netzwerke und virtuelle Maschinen verwaltet werden.
• Allgemeine Security-Best-Practices in der GCP verstehen und anwenden.
• Kubernetes und Container-Management in der GCP erkunden.
• Sich mit Speicheroptionen vertraut machen und diese konfigurieren.
• Datenbanken auf der GCP bereitstellen und konfigurieren.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Profi-Teilnehmende auf fortgeschrittenem Niveau, die ihr Verständnis des Reinforcement Learnings vertiefen und seine praktischen Anwendungen in der KI-Entwicklung mit Google Colab erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von Reinforcement-Learning-Algorithmen zu verstehen.
• Reinforcement-Learning-Modelle mit TensorFlow und OpenAI Gym zu implementieren.
• Intelligente Agenten zu entwickeln, die durch Versuch und Irrtum lernen.
• Die Leistung der Agenten mithilfe fortschrittlicher Techniken wie Q-Learning und Deep Q-Networks (DQNs) zu optimieren.
• Agenten in simulierten Umgebungen mit OpenAI Gym zu trainieren.
• Reinforcement-Learning-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die ihr Verständnis der Computer Vision vertiefen und die Möglichkeiten von TensorFlow zur Entwicklung anspruchsvoller Bildverarbeitungsmodelle mit Google Colab erkunden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Convolutional neural networks (CNNs) mit TensorFlow aufzubauen und zu trainieren.
• Google Colab für skalierbare und effiziente cloud-basierte Modellentwicklungen zu nutzen.
• Bildvorverarbeitungstechniken für Computer-Vision-Aufgaben zu implementieren.
• Computer-Vision-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen.
• Transfer Learning einzusetzen, um die Leistung von CNN-Modellen zu verbessern.
• Die Ergebnisse von Bildklassifizierungsmodellen zu visualisieren und zu interpretieren.

Diese instructor-led-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Teilnehmer mit fortgeschrittenem Wissen, die ihr Verständnis von Machine-Learning-Modellen vertiefen, ihre Fähigkeiten im Hyperparameter-Tuning verbessern und lernen möchten, wie sie Modelle effektiv mit Google Colab bereitstellen können.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle mit beliebten Frameworks wie Scikit-learn und TensorFlow zu implementieren.
• Die Modellleistung durch Hyperparameter-Tuning zu optimieren.
• Machine-Learning-Modelle in realen Anwendungen mit Google Colab zu deployen.
• An grossmasstäblichen Machine-Learning-Projekten in Google Colab zusammenzuarbeiten und sie zu verwalten.

Cloud Computing ist ein skalierbares und flexibles Modell zur Bereitstellung von IT-Ressourcen und -Diensten nach Bedarf.

Diese unter der Anleitung eines Dozenten stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Praktikerinnen und -Praktiker vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die AWS- und Azure-Technologien beherrschen sowie sich auf international anerkannte Zertifizierungen vorbereiten möchten.

Nach Abschluss dieses Programms sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Grundlagenprinzipien des Cloud Computing bei AWS und Azure zu verstehen.
• Azure-Ressourcen effektiv zu konfigurieren, zu sichern und zu verwalten.
• Compute-, Speicher-, Netzwerk- und Sicherheitsdienste von AWS zu implementieren.
• Architekturbewährte Praktiken anzuwenden und Konzepte des generativen KI für die strategische Planung auf Führungsebene zu integrieren.

Kursformat

• Dozentengestützte Sitzungen, unterstützt durch praxisnahe Cloud-Demonstrationen.
• Umfangreiche praktische Übungen in AWS- und Azure-Umgebungen.
• Praktische Labore zur Vorbereitung auf verschiedene Zertifizierungsprüfungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Für individuell zugeschnittene Inhalte, die auf Ihre unternehmensspezifische Cloud-Strategie abgestimmt sind, kontaktieren Sie uns bitte, um diese Schulung anzupassen.

Dieses live durchgeführte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler:innen und Entwickler:innen der mittleren Stufe, die NLP-Techniken mit Python in Google Colab anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Kernkonzepte des Natural Language Processing zu verstehen.
• Textdaten für NLP-Aufgaben vorzuverarbeiten und zu bereinigen.
• Stimmungsanalysen mit den Bibliotheken NLTK und SpaCy durchzuführen.
• Mit Google Colab textbasierte Daten für skalierbare und kollaborative Entwicklungsarbeit zu nutzen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler mit mittlerem Know-how, die tiefe Lernverfahren im Google Colab-Umfeld verstehen und anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Google Colab für Deep-Learning-Projekte einzurichten und zu navigieren.
• Die Grundlagen neuronaler Netze zu verstehen.
• Deep Learning-Modelle mit TensorFlow zu implementieren.
• Deep-Learning-Modelle zu trainieren und zu evaluieren.
• Erweiterte Funktionen von TensorFlow für Deep Learning zu nutzen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Cloud-Architekten und Business-Intelligence-Experten auf mittlerem Niveau, die das Datenmanagement in branchenspezifischen Cloud-Umgebungen meistern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Prinzipien und Komponenten von Data-Fabrics verstehen.
• Datenintegrations- und Orchestrierungs Lösungen entwerfen und implementieren.
• Datenqualität und Governance innerhalb branchenspezifischer Cloud-Plattformen sicherstellen.
• Data-Fabrics zur Unterstützung branchenspezifischer Datenanalysen und Entscheidungsprozesse nutzen.
• Über aktuelle Entwicklungen und Technologien im Cloud-Datenmanagement auf dem Laufenden bleiben.

VMware vSphere 8 ist eine marktführende Virtualisierungsplattform, die moderne Rechenzentrum-Infrastrukturen antreibt.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die VMware vSphere-Umgebungen installieren, konfigurieren und verwalten möchten und sich gleichzeitig auf die VCP-Zertifizierung vorbereiten.

Am Ende des Kurses verfügen die Lernenden über die folgenden Kenntnisse:

• Installation und Konfiguration von ESXi-Hosts.
• Bereitstellung und Verwaltung von vCenter Server.
• Konfiguration des vSphere-Netzwerks und des Speichers.
• Erstellen, Bereitstellen und Optimieren von virtuellen Maschinen.

Kursformat

• Instruktionsgeleitete Präsentationen und technische Diskussionen.
• Umfangreiche Laborarbeiten und szenariobasierte Übungen.
• Praktische Konfiguration und Verwaltung in einer dedizierten vSphere-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte VMware-vSphere-Schulungslösungen kontaktieren Sie uns bitte, um Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Diese von Dozenten geleitete, interaktive Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute im Anfängerbereich, Business Analysten und Projektmanager, welche die Grundlagen der Cloud-Computing und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen verstehen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer folgendes können:

• Die zentralen Merkmale und Vorteile des Cloud-Computings identifizieren.
• Die Unterschiede zwischen verschiedenen Cloud-Dienstleistungs- und Bereitstellungsmodellen verstehen.
• Die Bedeutung branchenspezifischer Cloud-Lösungen erkennen.
• Die Aspekte der Sicherheit und Compliance von Cloud-Plattformen einschätzen.
• Aktuelle Trends und künftige Entwicklungen in der Cloud-Technologie erkunden.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Engineers mit fortgeschrittenen Kenntnissen und Betriebsmanager, die ihr Cloud-Infrastrukturmanagement mithilfe von Kubiya AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Kubiya AI in ihre Cloud-Infrastruktur zu integrieren.
• Die Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen zu automatisieren.
• Cloud-Kosten durch KI-gestützte Analysen zu optimieren.
• Die Cloud-Sicherheit dank KI-gesteuerter Überwachung zu erhöhen.

Dieses live dozierte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die maschinelles Lernen effizient in der Google Colab-Umgebung anwenden möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Google Colab für maschinelle Lernprojekte einzurichten und darin zu navigieren.
• Verschiedene Algorithmen des maschinellen Lernens zu verstehen und anzuwenden.
• Bibliotheken wie Scikit-learn zur Analyse und Vorhersage von Daten zu nutzen.
• Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens zu implementieren.
• Maschinelle Lernmodelle effektiv zu optimieren und zu evaluieren.

VMware vSphere: Betreiben, Skalieren und Sichern vertieft die grundlegenden Kenntnisse der vSphere-Verwaltung und vermittelt Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Leistungsoptimierung, Skalierbarkeit sowie erweiterte Betriebsabläufe.

Dieses vom Kursleiter geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die grosse vSphere-Umgebungen oder mission-kritische Systeme sicher und effizient verwalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Leistung von vSphere zu überwachen, zu analysieren und zu optimieren.
• vSphere-Komponenten mittels Verschlüsselung, Zertifikaten und rollenbasierter Zugriffssteuerung abzusichern.
• vSphere-Bereitstellungen durch erweiterte Netzwerk- und Speicherfunktionen zu skalieren.
• Lebenszyklus- und Patchmanagement mit vSphere-Tools umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labübungen und Troubleshooting-Szenarien.
• Echtzeitnah umgesetzte Unternehmenslösungen mit Fokus auf reale Anwendungen.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instructor-led, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, Systemadministratoren und Systemarchitekten vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenen-Level, die ihre Terraform-Kompetenzen im Management komplexer Infrastruktur-Bereitstellungen erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Terraform-Projekte im Grossformat zu entwickeln und zu pflegen.
• Expertenwissen mit HCL und einigen erweiterten Funktionen und Praktiken der Ausdrucksprache unter Beweis zu stellen.
• Verschiedene Automatisierungstools und -prozesse für das Management von Terraform-Operationen in Continuous Integration- und Delivery-Pipelines, einschliesslich Test- und Qualitätssicherungs Tools und Prozesse, zu nutzen.
• Sich als Experte in bestehenden oder neuen Terraform-Projekten oder Modulen zu beweisen.

Diese Dozentengestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Google Colab für die Datenvisualisierung einzurichten und darin zu navigieren.
• Verschiedene Diagrammtypen mit Matplotlib zu erstellen.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken zu nutzen.
• Diagramme für eine bessere Präsentation und Klarheit anzupassen.
• Daten mit Hilfe visueller Tools effektiv zu interpretieren und darzustellen.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die das effiziente Management virtueller Infrastrukturen in Rechenzentren und hybriden Cloud-Umgebungen ermöglicht.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Professionals mit Grundkenntnissen bis hin zu fortgeschrittenem Wissen, die VMware vSphere-Umgebungen installieren, konfigurieren und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• ESXi-Hosts und den vCenter Server installieren und konfigurieren.
• Virtuelle Maschinen und vApps erstellen und verwalten.
• Virtuelle Netzwerk- und Speicherressourcen konfigurieren.
• Benutzerberechtigungen, Überwachung und grundlegende Fehlerbehebung implementieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labübungen und Demos.
• Echte praktische Umsetzung in der Praxis.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instructor-led-live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fortgeschrittene, die ihr Verständnis von DevOps-Praktiken vertiefen und Entwicklungsprozesse mit AWS Cloud9 optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für DevOps-Arbeitsabläufe einzurichten und zu konfigurieren.
• Continuous Integration- und Continuous Delivery-Pipelines (CI/CD) zu implementieren.
• Test-, Überwachungs- und Bereitstellungsprozesse mit AWS Cloud9 zu automatisieren.
• AWS-Dienste wie Lambda, EC2 und S3 in DevOps-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Quellcodeverwaltungssysteme wie GitHub oder GitLab innerhalb von AWS Cloud9 zu nutzen.

Dieses von einer Lehrperson geleitete, live stattfindende Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie Datenanalystinnen und Datenanalysten auf Anfängerniveau, die Python-Programmierung mit Google Colab Schritt für Schritt erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen.
• Python-Code in der Google Colab-Umgebung implementieren.
• Kontrollstrukturen nutzen, um den Ablauf eines Python-Programms zu steuern.
• Funktionen erstellen, um Code effizient zu organisieren und wiederzuverwenden.
• Einfache Bibliotheken für die Python-Programmierung erkunden und nutzen.

VMware vSphere ist eine führende Virtualisierungsplattform, die zum Aufbau einer widerstandsfähigen IT-Infrastruktur eingesetzt wird.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die praktische Fähigkeiten erwerben möchten, um Probleme in VMware vSphere-Umgebungen zu identifizieren und zu lösen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Häufige Probleme im Zusammenhang mit virtuellen Maschinen und vSphere-Dienste zu diagnostizieren und zu beheben.
• VMware-Tools einzusetzen, um Leistungs- und Konfigurationsprobleme zu analysieren und zu reparieren.
• Virtuelle Netzwerk- und Speicherkonfigurationen zu durchsuchen und zu beheben.
• In Produktionsumgebungen eine Ursachenanalyse durchzuführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese dozentengestützte, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Integrationsentwickler und Systemadministratoren mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die erweiterte Boomi-Techniken zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen cloudbasierter Lösungen auf Integrationsplattformen erlernen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• AtomSphere nutzen und mit Boomi-Dokumenten arbeiten.
• Komplexe Integrationsprozesse für fortgeschrittene Logik und Datenverarbeitung erstellen und entwerfen.
• Bereitgestellte Integrationsprozesse, Protokollierung und Berichterstattung verwalten.
• Fehler erfassen und handhaben.
• Best Practices und Techniken zur Integration mit Boomi anwenden.

Diese instructor-led, live Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und IT-Fachleute auf Anfängerniveau, die die Grundlagen von Data Science mit Google Colab erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Google Colab einzurichten und darin zu navigieren.
• grundlegenden Python-Code zu schreiben und auszuführen.
• Datensätze zu importieren und damit zu arbeiten.
• Visualisierungen mit Hilfe von Python-Bibliotheken zu erstellen.

Diese live stattfindende, von einem Dozenten geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Know-how, die lernen möchten, wie sie serverlose Anwendungen auf AWS Cloud9 und AWS Lambda effektiv erstellen, bereitstellen und warten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundprinzipien der serverlosen Architektur zu verstehen.
• AWS Cloud9 für die Entwicklung serverloser Anwendungen einzurichten.
• Serverlose Anwendungen mit AWS Lambda zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.
• AWS Lambda mit anderen AWS-Diensten wie API Gateway und S3 zu integrieren.
• Serverlose Anwendungen in Bezug auf Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren.

Dieses instruktorgeführte, live stattfindende Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Systemadministratoren und Cloud-Enthusiasten, die praktische Kenntnisse über OpenNebula erlangen und diese für ihre Cloud-Lösungen nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die OpenNebula umfasst.
• Virtuelle Maschinen in OpenNebula zu erstellen und zu verwalten.
• Den Lebenszyklus einer virtuellen Maschine zu verstehen.
• OpenNebula in die bestehende Infrastruktur zu integrieren.
• Häufige Probleme in einer OpenNebula-Umgebung zu beheben.

Diese live dozierende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren mit mittleren Kenntnissen, die VMware vCenter einsetzen möchten, um komplexe virtuelle Umgebungen zu verwalten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Architektur und die Komponenten von VMware vSphere und vCenter Server verstehen.
• VMware ESXi und vCenter Server installieren, konfigurieren und verwalten.
• Erweiterte Netzwerk- und SpeicherKonfigurationen implementieren.
• Virtuelle Maschinen erstellen, verwalten und migrieren.
• Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in einer virtualisierten Umgebung sicherstellen.
• vSphere-Aufgaben automatisieren und Lifecycle sowie Upgrades verwalten.
• Häufige Probleme analysieren und Best Practices anwenden.

Dieser Kurs dient dazu, sich mit der OpenStack-Umgebung sowohl aus Sicht des Operators als auch des Administrators vertraut zu machen. Nach einer kurzen Einführung in das Cloud Computing erhalten Sie Ihre eigene OpenStack-Instanz und führen praktische operative und administrative Aktionen durch. Der Kurs umfasst alle grundlegenden Komponenten von OpenStack, von der allgemeinen Architektur bis zur Verwaltung der Cloud. Das Format des Kurses beinhaltet etwa 75 % praktische Workshops in der realen OpenStack-Umgebung.

Dieser Kurs bietet eine umfassende Schulung zu OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in das System, vermittelt durch praktische Workshops Know-how zum Verwalten privater Clouds auf Basis von OpenStack und behandelt abschliessend Troubleshooting sowie fortgeschrittene Architekturthemen. Ziel dieses Kurses ist es, Vertrautheit mit dem OpenStack-Ökosystem zu schaffen und eine solide Grundlage für die weitere Entwicklung und Optimierung von OpenStack-Clouds zu legen. Der Kurs umfasst alle Themen, die für die Abklärung der Prüfung «Certificate OpenStack Administrator» erforderlich sind. 75% des Kurses basieren auf praktischen Workshops in einer realen OpenStack-Schulungsumgebung.

Dieses intensive OpenStack-Training bietet praktische Erfahrung in der Bereitstellung, Verwaltung, Fehlerbehebung und Optimierung privater Cloud-Umgebungen auf Basis von OpenStack. Als erweiterter Bootcamp abgedeckte Kernverwaltungsaspekte, praxisnahe Troubleshooting-Szenarien sowie fortgeschrittene Architekturkonzepte, die auf die Prüfungsziele der Zertifizierung "Certified OpenStack Administrator" abgestimmt sind. Mit 75% workshopbasierter Lernerfahrung in einem Live-OpenStack-Lab erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, um unternehmerische OpenStack-Infrastrukturen sicher zu verwalten und weiterzuentwickeln.

Dieser Kurs ist eine intensive Schulung zu den Netzwerkkonzepten von OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in OpenStack und dessen Architektur, erläutert dann die zentralen Projekte wie Identity Service (Keystone), Image Service (Glance), Compute Service (Nova) und Block Storage (Cinder), um den Kontext der Netzwerke in OpenStack darzustellen, und legt dabei den Hauptfokus auf das Projekt Networking (Neutron). Die virtuelle Netzwerkinfrastruktur wird beschrieben, basierend auf dem Open Virtual Network-Projekt, Open vSwitch und OpenFlow. Das Ziel des Kurses ist es, die grundlegenden Operationen und die Architektur von OpenStack zu verstehen sowie die Teilnehmenden mit den verschiedenen Netzwerkkonzepten hinter OpenStack vertraut zu machen, wobei erweiterte Informationen zu OVN sowie deren Flows, Ressourcen und Tools bereitgestellt werden.

Anpassungsmöglichkeiten

Der Kurs kann auf 2 Tage verkürzt werden, mit Fokus auf kundenrelevante Kernaspekte. Er kann auch bezüglich administrativer, Design-, Netzwerk- oder Troubleshooting-Themen im Zusammenhang mit OpenStack-Bereitstellungen erweitert werden. Zudem können andere zugrunde liegende SDN-Lösungen wie Linux Bridge oder OvS behandelt werden.

Diese dozentengestützte, live Schulung in Schweiz (vor Ort oder remote) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden eine IoT-Plattform erstellen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf Basis von AWS umfasst.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Trainingskurs in Schweiz (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda nutzen möchten, um Dienste und Anwendungen in die Cloud zu erstellen und bereitzustellen, ohne sich Gedanken über das Bereitstellen der Ausführungsinfrastruktur machen zu müssen (z. B. Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.).

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• AWS Lambda konfigurieren, um eine Funktion auszuführen.
• FaaS (Functions as a Service) verstehen und die Vorteile der serverlosen Entwicklung begreifen.
• AWS Lambda-Funktionen erstellen, hochladen und ausführen.
• Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
• Auf Lambda basierte Anwendungen paketieren, bereitstellen, überwachen und Fehler beheben.

Dieser vom Instructor geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Integrationsentwickler, Systemadministratoren und Systemintegratoren, die Boomi nutzen möchten, um Integrationsplattformen für cloudbasierte Lösungen aufzubauen, zu verwalten und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Umgebung zur Erstellung von Integrationen mit Boomi einzurichten.
• Funktionen, Architektur und Kernkonzepte von Boomi AtomSphere zu verstehen.
• Zu erlernen, wie man Integrationsprozesse mit Boomi entwirft, erstellt und bereitstellt.
• Die Dashboard- und Reporting-Funktionen von Boomi zur Überwachung von Anwendungen zu nutzen.
• Konfigurationen und Bereitstellungen für Atom, Molecule und Atom Cloud zu verwalten.
• Webdiensts- und API-Integrationen sowie deren Management mit Boomi zu ermöglichen.

Durch die praktische Erfahrung mit Cloud Computing wird ein grundlegender Weg zur Beherrschung moderner Infrastrukturen deutlich. Der Kurs vermittelt zentrale Paradigmen wie Virtualisierung, Hypervisoren, Netzwerkschichtungen und verteilte Architekturen sowie strategische Ansätze zur Kostenoptimierung und Sicherheit. Teilnehmende erlangen ein praktisches Verständnis der führenden Plattformen AWS, Azure und Google Cloud, wobei Compute-Services, virtuelle Netzwerke, verwaltete Datenbanken und serverlose Bereitstellungen im Fokus stehen. Zudem wird die Kompetenz gestärkt, hochverfügbare Lösungen in öffentlichen Cloud-Ökosystemen zu konzipieren.

Dieses 7-tägige Programm bietet einen umfassenden, praxisorientierten Einstieg in das Entwerfen, Bereitstellen und Betreiben cloud-nativer Anwendungen mit modernen DevOps-Praktiken.

Teilnehmende erlernen, wie sie skalierbare Mikroservice-Architekturen entwerfen, Containerumgebungen optimieren und Produktionslasten mittels Kubernetes verwalten. Der Kurs behandelt erweiterte Bereitstellungsstrategien, GitOps-basierte Automatisierung sowie Observability-Praktiken, um die Systemzuverlässigkeit und Leistung zu gewährleisten.

Ein starkes Augenmerk liegt auf realen operativen Herausforderungen, darunter Incident Response, Failure Simulation und Root Cause Analysis. Das Programm schliesst mit dem Einsatz KI-gestützter Tools ab, die das Troubleshooting unterstützen und operative Entscheidungsprozesse beschleunigen.

Am Ende der Schulung verfügen die Teilnehmenden über ein klares Verständnis darüber, wie man widerstandsfähige verteilte Systeme in einer Kubernetes-basierten Umgebung aufbaut, bereitstellt, überwacht und instand hält.

Dieser Kurs ist darauf ausgelegt, nicht-technische Fachkräfte – wie Manager, Business Analysten, QA-Tester und Operations-Mitarbeitende – mit einem grundlegenden Verständnis von Cloud Computing zu befähigen. Die Teilnehmenden werden die Kernkonzepte, Vorteile und praktischen Anwendungen der Cloud erkunden, um fundiertere Entscheidungen treffen und wirksam an Cloud-Migrationsinitiativen mitwirken zu können. Der Schwerpunkt liegt auf der Entmystifizierung von Cloud-Jargon, dem Vergleich von Cloud- und On-Premise-Infrastruktur, dem Verständnis von Service-Modellen sowie der Erkennung dessen, wie sich die Cloud auf verschiedene Rollen innerhalb einer Organisation auswirkt.

Abschliessend werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die wichtigsten Definitionen und Begriffe des Cloud Computing zu verstehen
• Verschiedene Cloud-Service-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS) zu identifizieren
• Zwischen Cloud-Bereitstellungsmodellen (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud) zu unterscheiden
• On-Premise-Infrastruktur mit cloudbasierten Infrastrukturen zu vergleichen
• Die Vorteile der Cloud zu verstehen: Skalierbarkeit, Agilität, Verfügbarkeit und Kosteneffizienz
• Häufig genutzte Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren Dienstangebote zu erkennen
• Cloud-Verantwortlichkeiten zu begreifen: das Shared Responsibility Model und rollenbasierte Zugriffssteuerung
• Die Auswirkungen der Cloud auf Softwaretests, Bereitstellungen und Überwachung zu verstehen
• Sich wirksam an Cloud-Adoption- und Migrationsprojekten zu beteiligen
• Grundlagen der Cloud-Sicherheit, Compliance und Governance-Wertschätzung zu gewinnen

Diese 3-tägige Schulung bietet Teilnehmern ein solides Fundament in den Konzepten der Cloud-Computing-Technologie sowie praktische Erfahrungen mit den führenden Cloud-Plattformen: AWS, Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Der Kurs ist in vier Sessions aufgebaut, wobei jede Session sich auf eine der grossen Cloud-Plattformen konzentriert. Die erste Session widmet sich allgemeinen Prinzipien des Cloud-Computings. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über ein klares Verständnis der Grundlagen des Cloud-Computings, praktische Kenntnisse zur Architektur und den Diensten jeder Plattform sowie die Fähigkeiten, Ressourcen in realen Anwendungsszenarien bereitzustellen und zu verwalten.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten und IT-Berater, die Best Practices für Cloud-Infrastruktur und -Dienste anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Cloud-Infrastruktur und -Dienste für die Geschäftsimplementation zu nutzen.
• Erweiterte Cloud-Sicherheit nach den Standards der Cloud Security Alliance anzuwenden.
• Legacy-Systeme unter Nutzung der Synergie zwischen SOA und PaaS in die Cloud zu migrieren.
• Die Ressourcenbereitstellung für asynchrone Cloud-Dienste bedarfsgerecht zu automatisieren.

Legen Sie ein starkes Fundament im Design und Management einer resilienten Edge-Computing-Infrastruktur. Lernen Sie offene Hybrid-Cloud-Infrastrukturen kennen, das Management von Workloads über verschiedene Clouds hinweg sowie die Sicherstellung von Flexibilität und Redundanz. Diese Schulung vermittelt essentielles Wissen für den Aufbau einer skalierbaren und sicheren Infrastruktur, welche die dynamischen Bedürfnisse moderner Anwendungen im Edge-Computing unterstützt.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieverantwortliche und Finanzanalysten, die die finanziellen Assets einer Organisation in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und bearbeiten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, FinOps-Praktiken in einem Unternehmen anzuwenden, um Kosten vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und finanzielle Managementaufgaben in der Cloud durchzuführen.

Zusammenfassung:

• Verstehen der IoT-Architektur und der Kernfunktionen.
• Erforschung des Konzepts von „Dingen“ und „Sensoren“, des Internet of Things sowie der Abbildung von Geschäftsfunktionen auf IoT-Lösungen.
• Komplexe Übersicht über die Softwarekomponenten des IoT: Hardware, Firmware, Middleware, Cloud-Infrastruktur und mobile Anwendungen.
• Wichtige IoT-Funktionen: Flottenmanagement, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarm-/Alarmsysteme, Onboarding von Sensoren und „Dingen“ sowie Geo-Fencing.
• Grundlagen der Kommunikation zwischen IoT-Geräten und der Cloud mittels MQTT.
• Anbindung von IoT-Geräten an AWS über MQTT unter Verwendung von AWS IoT Core.
• Integration von AWS IoT Core mit AWS Lambda für die Datenverarbeitung und Amazon DynamoDB für die Datenspeicherung.
• Verbindung eines Raspberry Pi mit AWS IoT Core für eine nahtlose Datenkommunikation.
• Praktisches Labor: Aufbau eines Smart Devices mittels Raspberry Pi und AWS IoT Core.
• Datenvisualisierung von Sensoren und Kommunikation über die Webschnittstelle.

Diese vom Instructor geführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute und Technologieentscheider mit mittlerem Erfahrungslevel, die Open-Source-Plattformen und offene Standards nutzen möchten, um tragfähige, robuste und souveräne Softwareumgebungen zu gestalten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Konzepte der digitalen Souveränität zu erläutern, Tragfähigkeitsrisiken zu beurteilen, Kubernetes- und Open-Source-Plattformoptionen zu bewerten sowie praktische Schritte zur Einführung zu definieren.

Der Kurs ist eine umfassende Schulung zu OpenStack. Er beginnt mit einer Einführung in das
System und vermittelt anschliessend durch praktische Workshops fundiertes Wissen zur Verwaltung von Private Clouds auf Basis von OpenStack. Abschliessend werden Fehlersuche sowie fortgeschrittene und architekturelle Themen behandelt. Ziel dieses Kurses ist es, die Teilnehmer mit dem OpenStack-Ökosystem vertraut zu machen und eine solide Grundlage für die weitere Erweiterung und Verfeinerung von OpenStack-Clouds zu schaffen.
Der Kurs umfasst alle Themen, die für die bestandene Zertifizierung zum OpenStack Administrator nötig sind.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Infrastruktur-Ingenieure, die private OpenStack Cloud-Infrastrukturen für Unternehmensumgebungen entwerfen, bereitstellen und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer die Architektur von OpenStack verstehen, eine private Cloud-Infrastruktur bereitstellen, Compute- und Speicherressourcen verwalten, Sicherheit mit Keystone implementieren und bewährte Praktiken für Unternehmen anwenden.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Leiter:innen, Architekt:innen und Governance-Expert:innen auf fortgeschrittenem Niveau, die Prinzipien der Cloud-Souveränität nutzen möchten, um Governance-Modelle zu entwerfen, geeignete Cloud-Architekturen auszuwählen und realistische Cloud-Exit-Pläne vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:innen Souveränitätsanforderungen definieren, Architekturoptionen bewerten, Governance-Kontrollen etablieren und einen praxisnahen Exit-Leitfaden erstellen.

Diese instructor-led, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Virtualisierungsadministratoren mit mittlerem Kenntnissstand, die Open-Source-Plattformen nutzen möchten, um von VMware abzugehen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KVM, oVirt und Proxmox VE zu installieren und zu konfigurieren.
• Virtuelle Workloads von VMware zu migrieren.
• Lösungen für hohe Verfügbarkeit und Disaster Recovery zu implementieren.
• Die Leistung in Open-Source-Virtualisierungsumgebungen zu optimieren.