Cloud Computing Schulungen

Cloud Computing Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Cloud-Computing-Schulungen demonstrieren, indem Sie die Grundlagen des Cloud-Computing und die Vorteile des Cloud Computing praktisch anwenden Cloud Computing Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Cloud Computing Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Überblick
AWS Lambda ist ein Computing-Service, mit dem Entwickler Code schreiben und ausführen können, ohne Container und virtuelle Maschinen hochfahren, Speicher verwalten oder die Ressourcen für die Ausführung des Codes in großem Maßstab beschaffen zu müssen.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda Funktionen in Dienste wie API Gateway, Kinesis Streams usw. integrieren möchten. Das Training zeigt auch, wie die browserbasierte AWS Cloud9-IDE verwendet wird Software gemeinsam entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Entwickeln Sie gemeinsam Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda Funktionen in andere AWS-Services.
- APIs erstellen und verwalten.
- Richten Sie eine AWS Lambda Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten ein.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen einer AWS Lambda Anwendung.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein gehosteter Kubernetes Dienst, der die Bereitstellung und Verwaltung eines Kubernetes Clusters in Azure vereinfacht.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on AKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf AKS
- Bereitstellen, Verwalten und Kubernetes eines Kubernetes Clusters
- Stellen Sie Containeranwendungen ( Docker Anwendungen) in Azure
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AKS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Dieses von Dozenten durchgeführte Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenFaas zum Erstellen, Erstellen, Testen, Debuggen und Bereitstellen ereignisgesteuerter Funktionen verwenden möchten, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie OpenFaas.
- Packen Sie beliebige Binär- oder Code als serverlose Funktion ohne sich wiederholende Boiler-Plate-Codierung.
- Entkoppeln Sie das AWS Lambda, um ein Einrasten zu vermeiden.
- Stellen Sie ereignisgesteuerte Funktionen auf einem lokalen Server oder in der Cloud bereit.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Um mehr über OpenFaas zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.openfaas.com/
14 Stunden
Überblick
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Überblick
Der Kurs richtet sich an IT-Ingenieure und -Architekten, die nach einer Lösung für das Hosten einer privaten oder öffentlichen IaaS-Cloud (Infrastructure as a Service) suchen.

Kursziel:

- Grundkenntnisse über OpenStack Design, -Installation und -Administration OpenStack ,
- Vorbereitung auf die EX210-Prüfung (Red Hat Certified System Administrator in Red Hat OpenStack ),
- automatisierte und manuelle Installation und Konfiguration von OpenStack Clustern.
7 Stunden
Überblick
Nextcloud ist eine Open-Source - Cloud-basierte Datei - Hosting - Lösung an Unternehmen richtet , die volle Kontrolle über ihre Daten haben wollen. Die Open-Source- Nextcloud gibt Unternehmen die Freiheit, maßgeschneiderte Lösungen Nextcloud ihren spezifischen Anforderungen in Nextcloud zu integrieren.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Nextcloud während sie ihren eigenen Nextcloud Server Nextcloud .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Nextcloud
- Führen Nextcloud Administrations- und Optimierungsaufgaben von Nextcloud
- Integrieren Sie Lösungen von Nextcloud in Nextcloud , um die Anforderungen Nextcloud Unternehmens zu erfüllen

Publikum

- Systemadministratoren
- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Überblick
Multicloud-Computing (Multi-Cloud-Computing) bezeichnet die Verwendung von Cloud-Diensten mehrerer Anbieter, z. B. die gleichzeitige Verwendung von Infrastrukturdiensten (Iaas) verschiedener Anbieter über eine einzige Verwaltungskonsole.

Morpheus ist eine Cloud Application Management Plattform zum Verwalten von Anwendungen in mehreren Clouds sowie zum Orchestrieren von Cloud-Ressourcen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, Morpheus einzurichten, zu konfigurieren und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Morpheus
- Bereitstellen von Cloud-Ressourcen für verschiedene Infrastrukturen
- Orchestrieren und verwalten Sie Clouds, einschließlich Protokollierung, Überwachung und Sicherung
- Migrieren Sie Anwendungen von lokalen auf private oder öffentliche Clouds
- Integrieren Sie Morpheus in Tools von Drittanbietern wie Ansible , Chef , Consul und andere

Publikum

- Administratoren
- Entwickler
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
MinIO ist ein cloudbasierter Speicherserver zum Speichern von Objekten und unstrukturierten Daten. Mit MinIO können Benutzer leistungsstarke Infrastrukturen aufbauen, die leicht und skalierbar sind.

Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die Objekte und unstrukturierte Daten mit MinIO speichern möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Stellen Sie mit dem MinIO-Client eine Alternative zu Unix-Befehlen bereit.
- Verwenden Sie MinIO, um leistungsstarke Infrastrukturen für maschinelles Lernen, Analysen und mehr zu erstellen.
- Stellen Sie MinIO auf Kubernetes für die orchestrierte Bereitstellung zum Skalieren bereit.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
EKS ist ein selbstverwaltetes Kubernetes as-a-Service-Angebot von AWS. EKS ist vollständig skalierbar und anpassbar und ermöglicht ein Kubernetes Einsatz zu imitieren und / oder Integration mit einem bestehenden On-Premise Kubernetes Setup.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on EKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf EKS
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AWS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher
- Verstehen und Anwenden der verfügbaren Tools zur effizienten Verwaltung von EKS

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
OpenStack ist ein Open-Source-IaaS (Infrastructure as a Service) Software-Stack. Es ist beliebt bei Telekom-Anbietern, die ihren Netzstapel durch Netzwerk-Funktionen-Virtualisierung (NFV) optimieren wollen.

Diese von Lehrern geleitete Live-Trainings (vor Ort oder Remote) richtet sich an Ingenieure, Architekten und Manager, die eine OpenStack-Cloud zur Verwaltung ihrer Telekom-Infrastruktur einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Plan, implementieren und verwalten OpenStack als private Cloud.
- Verstehen Sie die IaaA-Architektur und ihre Umsetzung unter OpenStack
. - physischen Routern und Servern mit virtuellen Maschinen ersetzen, die in einer privaten Cloud laufen.
- Reduzierung der Infrastruktur-und Wartungskosten durch Virtualisierung und Cloud Computing.
- Die Einführung neuer Dienstleistungen auf die Kunden
.

Format des Kurses

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Dieses von Lehrern geführte Live-Training (vor Ort oder von außerhalb) richtet sich an Entwickler, die Kubeless zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen als Funktionen auf Kubernetes verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Kubeless.
- Machen Sie aus Kubernetes eine Funktionsausführungsmaschine, ohne dass Add-Ons wie ein Messaging-Bus erforderlich sind.
- Verwalten Sie Funktionen komfortabel als Standardobjekte von Kubernetes.
- Problembehandlung bei Bereitstellungen unter Verwendung vorhandener Protokollierungs- und Überwachungskonfigurationen und -fähigkeiten.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Um mehr über Kubeless zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://kubeless.io/
28 Stunden
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 Stunden
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 Stunden
Überblick
Diese von Schulungen durchgeführten Live-Schulungen (vor Ort oder aus der Ferne) richten sich an Entwickler, die mit Knative Serverfunktionen, ereignisgesteuerte Funktionen, Anwendungen und Container auf vereinfachte und konsistente Weise bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Knative vor Ort.
- Bereitstellen und Ausführen von serverlosen Funktionen und Anwendungen, die automatisch skaliert werden.
- Integrieren Sie Knative mit kontinuierlichen Integrationssystemen, um einen durchgängigen Entwicklungsworkflow zu ermöglichen.
- Vereinfachen Sie den Aufwand für die Bereitstellung von Containern. konzentrieren sie sich auf das schreiben von großartigem code.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Dieser Kurs richtet sich an versprechende Installationen von Knative. Kontaktieren Sie uns, um einen von einem Cloud-Anbieter bereitgestellten Knative-Service zu nutzen.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zu Knative erhalten Sie unter: https://cloud.google.com/knative/.
8 Stunden
Überblick
Sommerlich:

- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Zuordnung zwischen Denkfunktionen des IoT
- Unverzichtbar für alle IoT-Softwarekomponenten – Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierter FM und DV, Alarm/Alarm, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geofencing
- Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit Cloud mit MQTT.
- Verbinden von IoT-Geräten mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Hands on mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Sensordatenvisualisierung und Kommunikation mit Web-Interface.
14 Stunden
Überblick
Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos miteinander verbindet und es ihnen ermöglicht, über Netzwerkkommunikation, Cloud Computing und Datenerfassung miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen. Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, der eine IoT-Suite mit vorkonfigurierten Lösungen bietet, mit denen Entwickler die Entwicklung von IoT-Projekten beschleunigen können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie IoT-Anwendungen mit Azure .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der IoT-Architektur
- Installieren und konfigurieren Sie Azure IoT Suite
- Informieren Sie sich über die Vorteile von Azure beim Programmieren von IoT-Systemen
- Implementieren verschiedene Azure IoT Dienste (IOT Hub, Funktionen, Bach Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Management )
- Erstellen, Testen, Bereitstellen und Behandeln von Problemen mit einem IoT-System mithilfe von Azure

Publikum

- Entwickler
- Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure während sie die Erstellung einer Beispiel-Cloud-Anwendung durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zu Microsoft Azure
- Grundlegendes zu den verschiedenen Azure Tools und -Diensten
- Erfahren Sie, wie Sie mit Azure Cloud-Anwendungen erstellen

Publikum

- Entwickler
- IT-Profis
- Ingenieure
- Business

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
14 Stunden
Überblick
OpenMP (Open Multi-Processing) ist eine API für die Shared Memory Multi-Processing-Programmierung. Mit OpenMP können Programmierer parallele Anwendungen für Plattformen von Desktops bis zu nicht gemeinsam genutzten Speichersystemen entwickeln.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen und Verwenden der parallelen Programmierung mit Fortran in OpenMP.
- Berechnen Sie Fraktale parallel, um mehrere Pixel und Zeichen zu rendern.
- Implementieren Sie die Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme.
- Fügen Sie parallele Blöcke hinzu, um die Parallelität des gemeinsamen Speichers festzulegen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Dieses von Lehrern geführte Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenWhisk zum Erstellen, Erstellen, Testen, Debuggen und Bereitstellen ereignisgesteuerter Funktionen verwenden möchten, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Ausführungsumgebung kümmern zu müssen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie OpenWhisk.
- Verwenden Sie OpenWhisk, um das Schreiben von "Code als Funktion" zu aktivieren.
- Verstehen, wie OpenWhisk auf Kubernetes funktioniert.
- Entkopplung von AWS Lambda, um ein Einrasten zu vermeiden und die Flexibilität zu verbessern.
- Stellen Sie ereignisgesteuerte Funktionen auf einem lokalen Server oder in der Cloud bereit.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- OpenWhisk unterstützt eine Reihe von Sprachen, darunter: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift usw. Um eine bestimmte Sprache für den Kurs anzufordern, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zu OpenWhisk erhalten Sie unter: http://openwhisk.incubator.apache.org/
21 Stunden
Überblick
Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
21 Stunden
Überblick
Pivotal Cloud Foundry ist eine Pivotal-Markeninstallation von Cloud Foundry . Es integriert Dienste wie My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ usw. in Cloud Foundry .

In diesem von Kursleitern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Anwendungen in Pivotal Cloud Foundry bereitstellen, verwalten und skalieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen, wie sich Pivotal Cloud Foundry zu anderen Cloud-Angeboten verhält (SaaS, PaaS bis IaaS)
- Bereitstellen, Verwalten und Skalieren von Cloud-Anwendungen und -Diensten
- Verstehen Sie, wie sich Cloud Foundry in eine Microservice-Architektur einfügt

Publikum

- Entwickler
- Administratoren

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 Stunden
Überblick
Google Cloud Platform (GCP) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of GCP and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on GCP to plan and build cloud infrastructure.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Terraform on GCP.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing private and public cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource requirements.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Überblick
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Überblick
Terraform ist ein Konfigurations-Orchestrierungs-Tool zum Erstellen und Verwalten von Infrastrukturen in und außerhalb der Cloud.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker mit wenig oder keiner Erfahrung im Umgang mit der Infrastruktur. Terraform wird verwendet, um die Einrichtung und Bereitstellung der Infrastruktur zu automatisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Terraform .
- Verstehen Sie die Prinzipien der Infrastruktur als Code.
- Richten Sie die Infrastruktur mit Terraform und automatisieren Sie sie.
- Schreiben Sie eine Konfigurationsdatei und geben Sie sie für Teammitglieder frei.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Terraform zu Terraform finden Sie unter: https://github.com/hashicorp/terraform
14 Stunden
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Terraform zum Planen und Erstellen von Cloud-Infrastrukturen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Terraform .
- Implementieren Sie einen "Infrastruktur als Code" -Ansatz zum Verwalten von privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen.
- Schreiben Sie deklarative Konfigurationsdateien für ein effizienteres Änderungsmanagement und eine effizientere Zusammenarbeit.
- Verbessern Sie die Transparenz im Infrastrukturbeschaffungsprozess.
- Erstellen, starten und entfernen Sie Ressourcen von verschiedenen Infrastrukturanbietern (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware usw.) in einem einzigen Tool.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Um mehr über Terraform zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.terraform.io/
14 Stunden
Überblick
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework unter AWS und anderen Cloud-Plattformen zum Erstellen und Bereitstellen von Microservice-Anwendungen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie das Serverless Framework so ein, dass es mit Rechendiensten wie AWS Lambda zusammenarbeitet.
- Reduzieren Sie die Komplexität und die Kosten für die Bereitstellung von Microservices unter AWS.
- Emittieren und erfassen Sie Ereignisse und führen Sie Funktionen automatisch aus.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Beispielanwendungen und Funktionen können in mehreren Sprachen (Python, Java, Scala, C # usw.) geschrieben werden. Bitte kontaktieren Sie uns, um Ihre Präferenz zu erfragen.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zum Serverless Framework finden Sie unter: https://github.com/serverless/serverless
21 Stunden
Überblick
Red Hat Ceph Storage ist eine Speicherplattform zur Speicherung von Daten im Petabyte-Format.

Diese von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Fernbedienung) richtet sich an Ingenieure, die einen Red Hat Ceph Storage Cluster verstehen und einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- installieren und Red Hat Ceph Speicher konfigurieren.
- Sie einen Red Hat Ceph Storage Cluster
und verwalten. - Tune Red Hat Ceph Storage for performance.
- Integrieren Sie Red Hat Ceph Speicher mit OpenStack
.

Format der

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren. - Um mehr über Red Hat Open Ceph zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21 Stunden
Überblick
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 Stunden
Überblick
Pivotal Cloud Foundry ist eine Pivotal-Markeninstallation von Cloud Foundry . Es integriert Dienste wie My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ usw. in Cloud Foundry .

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Pivotal Cloud Foundry einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen, wie sich Pivotal Cloud Foundry zu anderen Cloud-Angeboten verhält (SaaS, PaaS bis IaaS)
- Installieren, konfigurieren und warten Sie eine Instanz von Pivotal Cloud Foundry
- Stellen Sie eine Beispiel-Cloud-Anwendung bereit
- Richten Sie Benutzer in Pivotal Cloud Foundry und verwalten Sie sie
- Sichern, Wiederherstellen und Aktualisieren von Pivotal Cloud Foundry

Publikum

- Administratoren

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

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