Lokale, von Lehrern geleitete Live-AWS-Schulungskurse (Amazon Web Services ) demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von AWS. AWS-Schulungen sind als "Vor-Ort-Live-Schulung" oder "Remote-Live-Schulung" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Gabriel war sehr gut organisiert und auf dieses Training vorbereitet. Er beantwortete alle Fragen und erläuterte die AWS-Konzepte und -Architektur. Gute Arbeit, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurs: AWS Architect Certification
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Ich konnte von der Berichterstattung über relevante Themen und der Diskussion / Fokussierung auf benötigte Themen profitieren.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Kurs: AWS Architect Certification
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Die neue Technologie hat mir wirklich gut gefallen.
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Beispiele, Materialvorbereitung, Ausgangswissen, hervorragende Kommunikation
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Übungsteile
Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Die Ausbildung ist praktisch und es ist gut, um zu verstehen, wie man AWS Schritt für Schritt nutzt
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Das Wissen des Lehrers ist erstaunlich, ebenso wie Klarheit in Erklärungen.
CARGLASS, S.L.
Kurs: AWS Architect Certification
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Alles, was eine theoretische Einführung und dann Abdeckung durch ein Beispiel hatte. Ich mochte, dass, da der Moderator nichts wusste (zB die Antwort auf die Frage), sagte er, dass er nicht wusste, aber in einer Pause überprüfen wird und wird darauf zurückkommen. Am besten gefiel mir das Beispiel mit der Verwendung von SNS, Lambd, Dynamo, EC2 und API Gateaway - eine spezifische Anwendung und Integration von Diensten untereinander.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Kurs: AWS CloudFormation
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IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Der Trainer ist gut - bereit zu teilen, Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten. Die erste Handdesmenge des Trainers über die verschiedenen Arten von IoT, verschiedene Anwendungen (z.B. in Durianern), die Demonstrationsteile.
Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Großer Gleichgewicht zwischen Theorie und Praxisfähigkeit, jedes einzelne Thema in der realen Umgebung auszuprobieren
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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alles gut, nichts zu verbessern
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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Freie Atmosphäre und Agenda Flexibilität
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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Themen: Lastenausgleich; Erstellung von EC2-Instances aus Vorlagen; DynamoDb, S3-Eimer, Lambda Ich mag auch alle Live-Beispiele.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Architect Certification
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lab&lunch
Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
Machine Translated
Der Grad der Vorbereitung des Referenten, die Organisation des Wissens, die Form seiner Übertragung.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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Formel, Tomaten
Robert Grabowski - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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AWS Unterkategorien
AWS Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Amazon Web Services (AWS) ist eine Cloud-Computing-Plattform von Amazon, die verschiedene Dienste auf einer globalen Cloud-Infrastruktur bereitstellt. Zu diesen Plattformen gehört AWS Lambda, das es Benutzern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen, bereitzustellen und zu warten, ohne dass Bereitstellungsserver erforderlich sind.Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die serverlose Anwendungen mithilfe von Diensten der serverlosen AWS-Plattform erstellen möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementieren Sie ereignisgesteuerte Best Practices beim Entwerfen serverloser Anwendungen mithilfe geeigneter AWS-Services. Erstellen Sie serverlose Anwendungen mit AWS-Services. Überwachen, sichern und skalieren Sie serverlose Anwendungen auf AWS. Nutzen Sie verschiedene Entwicklertools, um die serverlose Anwendungsbereitstellung zu konfigurieren und zu automatisieren. Erstellen und pflegen Sie eine Liste serverloser Ressourcen, die bei der serverlosen Anwendungsentwicklung hilfreich sind.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
14 Stunden
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Es gibt eine Reihe von Optionen für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes auf AWS, einschließlich Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS für Kubernetes , AWS Fargate und Amazon EC2. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die jeden dieser Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen über die Bereitstellung in ihrem Unternehmen zu treffen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die alle für den Entwicklungsstart erforderlichen Tools enthält.
- Einrichten, Konfigurieren und Bereitstellen einer Reihe von Demo-Containern mit verschiedenen Ansätzen.
- Verstehen der Architektur- und Designunterschiede zwischen verschiedenen Docker / Kubernetes Lösungen in AWS.
- Automatisieren Sie die Bereitstellung von Docker Containern.
- Richten Sie eine kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungs-Pipeline ein.
- Integrieren Sie Docker und Kubernetes in ein bestehendes kontinuierliches Integrationssystem.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 Stunden
Publikum: Cloud-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren Kursziele: Dieser Kurs soll Ihnen Folgendes beibringen:
- Verwenden Sie die wichtigsten Konzepte und Vorgehensweisen der DevOps Methodik
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur in AWS, die ein oder mehrere DevOps Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwenden Sie AWS CloudFormation und AWS OpsWorks, um die Infrastruktur bereitzustellen, die zum Erstellen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Softwareentwicklungsprojekt erforderlich ist
- Verwenden Sie AWS CodeCommit und erfahren Sie, wie Sie eine Continuous Integration-Umgebung in AWS aktivieren können
- Verwenden Sie AWS CodePipeline, um eine Continuous Integration and Delivery-Pipeline in AWS zu entwerfen und zu implementieren
- Implementieren Sie mithilfe von AWS-Technologien mehrere gängige Anwendungsfälle für die kontinuierliche Bereitstellung, einschließlich blau / grüner Bereitstellung und A / B-Tests
- Unterscheiden Sie zwischen den in AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (einschließlich AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service und Amazon EC2 Container Registry) und entscheiden Sie, welche Technologie für ein bestimmtes Szenario am besten geeignet ist
- Optimieren Sie die Anwendungen, die Sie in AWS bereitstellen, für eine hohe Leistung, und überwachen Sie Ihre Anwendung und Umgebung mithilfe von AWS-Tools und -Technologien auf potenzielle Probleme
28 Stunden
NOTE: to get the course 100% subsidized by the goverment of Quebec (Quebec residents only) please contact us at quebec@nobleprog.ca
REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca
This 4 day course will provide:
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
7 Stunden
Dieses Live-Training unter Anleitung eines Lehrers bietet einen Überblick über AWS-Produkte, -Dienste und -Lösungen. Es richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die:
- Evaluierung / Vorbereitung einer ersten Bereitstellung ihrer IT-Infrastruktur auf AWS.
- Evaluierung / Vorbereitung der Migration der vorhandenen IT-Infrastruktur auf die öffentliche AWS-Cloud.
- Das Training wird interaktiv sein und praktische Laboraktivitäten und die Live-Implementierung umfassen.
21 Stunden
Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data Warehouse-Service für Petabytescale in AWS In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Amazon Redshift Laden, Konfigurieren, Bereitstellen, Abfragen und Visualisieren von Daten mit Amazon Redshift Publikum Entwickler IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .
14 Stunden
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS oder AWS ECS) ist eine Container-Orchester-Dienst für Container-Anwendungen auf AWS.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die Amazon ECS verwenden möchten, um containerisierte Anwendungen zu implementieren und zu skalieren.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung, die auf Amazon ECS läuft.
Erfahren Sie, wie ECS Clusters und der ECS Agent funktionieren.
Auto Scale eine Containerisierte Anwendung.
Automatisieren Sie den Entlastungsprozess.
Integrieren Sie den Applikationsverlauf Docker mit neuen oder bestehenden Continuous Integration Workflows.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Der Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS oder AWS EKS) ist ein Dienst zum Ausführen von Kubernetes auf AWS, ohne dass Kubernetes selbst installiert und betrieben werden müssen. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Amazon EKS zum Bereitstellen und Skalieren containerisierter Anwendungen in AWS-verwalteten Kubernetes Clustern verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie einen EKS-basierten Kubernetes Cluster ein.
- Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung und führen Sie sie in Amazon EKS aus.
- Automatische Skalierung einer containerisierten Anwendung
- Automatisieren Sie den Bereitstellungsprozess
- Integrieren Sie EKS-basierte Anwendungen in einen neuen oder vorhandenen Continuous Integration-Workflow.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 Stunden
Kubeflow Es ist ein Rahmen für die Durchführung Machine Learning Arbeitsladen auf Kubernetes. TensorFlow ist eine Maschinenlehrbibliothek und Kubernetes ist eine Orchestrierplattform für die Verwaltung von Container-Anwendungen.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure, die Arbeitsloads auf einen AWS EC2-Server implementieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf AWS.
Verwenden Sie EKS (Elastic Kubernetes Service), um die Arbeit der Initialisierung eines Kubernetes Clusters auf AWS zu vereinfachen.
Erstellen und implementieren Sie eine Kubernetes Pipeline für die Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
Trainieren und implementieren Sie TensorFlow ML-Modelle über mehrere GPUs und Maschinen, die parallel funktionieren.
Leverage andere AWS verwaltete Dienste, um eine ML-Anwendung zu erweitern.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
Amazon Web Services (AWS) bietet Infrastruktur für Bauanwendungen in der Cloud. Terraform, erstellt von Hashicorp, ist ein Werkzeug für die Verwaltung dieser Infrastruktur. Die Kombination von AWS und Terraform macht die Verwaltung von sehr komplexen, Produktionsstufen Servern und Anwendungen praktisch, effizient und sogar angenehm.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure, die auf AWS zur Planung und Aufbau von Cloud-Infrastruktur verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installation und Konfiguration Terraform auf AWS.
Implementieren Sie eine Infrastruktur als Code" Ansatz für die Verwaltung von AWS Cloud-Umgebungen.
Erstellen, starten und Entfernen der Infrastruktur aus einem einzigen Werkzeug.
Schreiben Sie erklärende Konfigurationsdateien, die wie jede andere Quellcode in einem Versionsteuerungssystem verwaltet werden können.
Schnell aktualisieren Sie die Konfigurationsdateien, um effizient auf die verändernden Computerressourcenbedürfnisse zu reagieren.
Arbeiten Sie mit anderen Infrastruktur-Ingenieuren, indem Sie Konfigurationsdateien in einem gemeinsamen Code-Rahmen teilen.
Verbesserung der Transparenz im Infrastrukturverkaufsprozess.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
28 Stunden
AWS Advanced Architecture bezieht sich auf die Gestaltung, Installation und Implementierung von Unternehmensinfrastrukturen und Anwendungen auf AWS.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Cloud-Ingenieure, die die komplexeren Aspekte der AWS-Architektur verstehen und implementieren möchten. Der Kurs umfasst viele der gleichen Themen wie die AWS Certified Solutions Architect (Professional) Level-Kurse. Dieser Kurs ist jedoch nicht darauf abzielt, die Teilnehmer für einen Prüfungsstudium vorzubereiten. Dies ist ein praktischer, praktischer Kurs, der zeigt, wie man in einem Live-Lab-Umfeld viele der Konfigurationen, Implementierungen und Entwicklungen implementiert, die ein AWS Solutions Architect durchführen sollte.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Design komplexe Cloud-Lösungen auf AWS.
Entwickeln Sie Softwareanwendungen auf AWS, die skalierbar, hoch verfügbar und fehlerverträglich sind.
Integrieren Sie die am besten geeigneten AWS-Dienste mit einer Anwendung.
Migrieren Sie eine komplexe Software-Anwendung auf AWS.
Verwenden Sie die besten Praktiken bei der Gestaltung, Implementierung, Optimierung und Implementierung von Infrastrukturen und Anwendungen auf AWS.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Amazon CloudFront ist ein CDN (Content Delivery Network) Service in AWS. Es besteht aus einem weltweit verteilten Netzwerk von Proxy-Server, die Cache-Inhalte, um die Downloadgeschwindigkeit für Benutzer an verschiedenen Standorten zu verbessern.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, die die Leistung ihrer Website oder Web-Anwendung durch eine Amazon CloudFront CDN (Content Delivery Network) beschleunigen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren Sie das entsprechende AWS-Konto, um CloudFront zuzugreifen.
Cache-Media-Inhalte wie Video und Audio in der Nähe der Verbraucher, um Lateenz zu reduzieren und die Downloadsgeschwindigkeit zu erhöhen.
Cache oft zugreifen statische Inhalte wie Website Bilder und heruntergeladene Software.
Cache dynamische, Streaming und interaktive Inhalte, um die Kundenerfahrung zu verbessern.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
AWS Outposts ist eine hybride Cloud-Lösung, die die Infrastruktur von Amazon Web Services auf vorzeitige Umgebungen erweitert. Was es von anderen Hybrid-Designs unterscheidet, ist die Integration seiner eigenen lokalen Datenbank-Dienstleistungen und öffentlicher Cloud-Ressourcen. AWS Outposts, zusammen mit seinen nativen Tools und Funktionen, hilft seinen Benutzern, die Datenverarbeitung mit niedriger Latenz und sicherer Datenverarbeitung zu erreichen, die moderne Unternehmensanwendungen anbietet.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Ingenieure, Entwickler und administratives IT-Personal, die ihr Organisation-Datenzentrum und Workflows mit dem voll unterstützten AWS Outposts-System optimieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Bewerten und vorbereiten Sie die On-Premise-Umgebung für die Einstellung und Installation von AWS Outposts.
Konfigurieren Sie einen Outpost auf der Grundlage der geeigneten Speicher- und Speicheroptionen für das Unternehmen.
Anpassen Sie sich an die AWS Cloud-Architektur und vertraut mit der Schnittstelle von AWS Outposts.
Verwenden Sie die wichtigsten Tools und Funktionen eines Outpost für Big Data-Verarbeitung und Entwicklungsimplementierungen.
Durchführen Sie flexibler und unbequeme Managementmethoden innerhalb der Organisation.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
AWS Technical Essentials bezieht sich auf die grundlegenden Konzepte hinter Cloud Computing, Storage und Networking auf AWS.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an technische Personen, die AWS Produkte und Dienstleistungen verstehen möchten, um eine informierte Entscheidung über die Implementierung von AWS Cloud-Lösungen innerhalb ihrer Organisation zu treffen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Identifizieren und verstehen Sie die Rolle jedes von den von AWS angebotenen Diensten.
Verständnis der Terminologie und Konzepte im Zusammenhang mit AWS.
Setzen und verwalten Sie Team-Nutzerkonten sicher.
Match AWS's Dienste zu einem Organisation's Problem und Anforderungen.
Geben Sie informierte Entscheidungen darüber, welche AWS-Dienstleistungen umzusetzen.
Planen Sie eine breite Cloud-Lösungsstrategie für eine Organisation.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline ist ein Lieferdienst, den Entwickler für die Automatisierung von Software-Layout-Prozessen verwenden können. CodePipeline hilft bei der Verwaltung und Konfiguration der kontinuierlichen Änderungen in den verschiedenen Software-Leistungsstufen.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die CodePipeline verwenden möchten, um die Release-Pipelinen für eine effiziente Aktualisierung von Anwendungen und Infrastrukturen zu automatisieren.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein, CodePipeline-Funktionen und Tools zu verwenden, um Workflows in Software Release Workflows zu automatisieren und zu konfigurieren.
Format des Kurses
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
Amazon Web Services (AWS) SageMaker ist ein Cloud Machine Learning-Service, der Entwicklern ermöglicht, Maschinenlehrmodelle schnell auf jeder Skala zu bauen, zu trainieren und zu implementieren.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Maschinenlehrmodelle für die Einführung in produktionsbereit Hosting-Umgebungen erstellen und trainieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Verwenden Sie Notebook-Einstellungen, um Daten für die Ausbildung vorzubereiten und hochzuladen.
Trainieren Sie Maschinenlärmmodelle mit Trainingsdatasets.
Entwickeln Sie trainierte Modelle zu einem Endpunkt, um Prognosen zu erstellen.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
21 Stunden
Amazon Web Services (AWS) RoboMaker ist eine offene Quelle, Cloud-Dienst, die Anwendern schnell erstellen und aufzuführen. AWS RoboMaker verbessert das Rahmen für Robot Betriebssystem (ROS) mit ihrem Cloud, Maschinenlern, Überwachung und Simulationsdienstleistungen.Diese lebende Training (Online oder Online) ist auf Entwickler gezielt, die AWS RoboMaker-Fähigkeiten installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für Robote und autonome Fahrzeuge und Geräte zu erstellen, zu simulieren und aufzuführen.Zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer AWS RoboMaker nutzen, um Robotanwendungen zu bauen, zu simulieren, zu bearbeiten, zu verwalten, zu prüfen und zu monitoren.Format des Kurses
- Interaktive Lernen und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Händliche Umsetzung in einem Live-Lab-Umgebung.
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie bitte uns, um eine Organisation zu organisieren.
14 Stunden
Amazon S3 (auch bekannt als Amazon Simple Storage Service) ist ein cloudbasiertes, NoSQL, Schlüsselwert-Speicher-System auf AWS.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Entwickler, die Amazon S3 verwenden möchten, um Cloud-basierte Speicherung für ihre Websites, Web-Anwendungen und/oder mobile Anwendungen zu ermöglichen.
Format des Kurses
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
AWS Lambda ist eine "serverlose" Computerplattform, mit der Techniker eine kleine Funktion erstellen, in der AWS-Konsole konfigurieren und ausführen können, ohne Server bereitstellen zu müssen. Dabei werden nur die während der Ausführung verwendeten Ressourcen bezahlt. Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die mit AWS Lambda Dienste und Anwendungen in der Cloud erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit) kümmern zu müssen , Skalierbarkeit, Speicherung usw.). Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren Sie AWS Lambda zum Ausführen einer Funktion.
- Verstehen Sie FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung.
- Erstellen, Hochladen und Ausführen von AWS Lambda Funktionen.
- Integrieren Sie Lambda-Funktionen in verschiedene Ereignisquellen.
- Packen, Bereitstellen, Überwachen und Behandeln von Problemen mit Lambda-basierten Anwendungen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS Lambda zu AWS Lambda finden Sie unter: https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 Stunden
AWS Lambda ist ein Computing-Service, mit dem Entwickler Code schreiben und ausführen können, ohne Container und virtuelle Maschinen hochfahren, Speicher verwalten oder die Ressourcen für die Ausführung des Codes in großem Maßstab beschaffen zu müssen. Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda Funktionen in Dienste wie API Gateway, Kinesis Streams usw. integrieren möchten. Das Training zeigt auch, wie die browserbasierte AWS Cloud9-IDE verwendet wird Software gemeinsam entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwickeln Sie gemeinsam Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda Funktionen in andere AWS-Services.
- APIs erstellen und verwalten.
- Richten Sie eine AWS Lambda Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten ein.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen einer AWS Lambda Anwendung.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die IoT-Geräte in AWS bereitstellen und verwalten möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer eine IoT-Plattform aufbauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst. Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
8 Stunden
Summary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 Stunden
Amazon Web Services (AWS) Greengrass ist eine offene Quelle, Cloud-Service, die die Benutzern helfen Internet of Things (IoT) Anwendungen auf Geräte in Häusern, Autos, Krankenhäusern, Unternehmen und mehr. AWS IoT Greengrass bietet lokale Berechnung, Message, Synkronisierung, Datenmanagement und Maschinenlehrungsfähigkeiten zur Sicherheit und Kosteneffizienten Randgeräte.Diese Live-Training (online oder online) ist auf Entwickler gezielt, die installieren, konfigurieren und verwalten möchten AWS IoT Greengrass-Fähigkeiten, Anwendungen für verschiedenen Geräte zu erstellen.Zum Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer AWS IoT Greengrass verwenden, um Anwendungen auf intelligente Geräte zu bauen, zu verwalten, zu verwalten, sicheren und zu überwachen.Format des Kurses
- Interaktive Lernen und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Händliche Umsetzung in einem Live-Lab-Umgebung.
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie bitte uns, um eine Organisation zu organisieren.
7 Stunden
Das Verwalten einer AWS-Umgebung ist eine komplexe und fehleranfällige Aufgabe. CloudFormation ermöglicht die Bereitstellung einer Cloud-Umgebung mithilfe von textbasierten YAML-Vorlagen. Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die AWS CloudFormation verwenden CloudFormation um den Prozess der Verwaltung der AWS Cloud-Infrastruktur zu automatisieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Verstehen und Anwenden des Prinzips "Infrastruktur als Code".
- Verbessern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben Sie CloudFormation Vorlagen mit YAML.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation ist eine Dienstleistung, die das Infrastrukturmanagement durch die Behandlung von Infrastrukturen als Code vereinfacht. CloudFormation Vorlagen können verwendet werden, um AWS-Ressourcen zu verwalten und zu liefern.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Cloud-Ingenieure und Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems nutzen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Implementieren CloudFormation Modelle zur automatisierten Infrastrukturmanagement.
Integrieren Sie bestehende AWS-Ressourcen in CloudFormation.
Verwenden Sie StackSets, um Stacks über mehrere Konten und Regionen zu verwalten.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
DynamoDB ist ein No SQL Datenbankdienst, der von AWS als Teil des AWS-Portfolios angeboten wird. Es handelt sich um eine Datenbank mit Schlüsselwerten und Dokumenten, die eine schnelle Leistung bietet. Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB No SQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Verschieben Sie Daten in AWS mit AWS-Diensten.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
4 Stunden
und Summery:
-
Grundlagen der IoT-Architektur und Funktionen
“Things”, “Sensoren”, Internet und die Mapping zwischen Geschäftsfunktionen von IoT
Wesentliche aller IoT-Software-Komponenten - Hardware, Firmware, Mediumware, Cloud und mobile App
IoT-Funktionen - Fleetmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierte FM und DV, Alarm / Alarm, Sensor-Onboarding, “thing” Onboarding, Geofenkung
Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit der Cloud mit MQTT.
Verbinden Sie IoT-Geräte mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
Verbindung AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung.
Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
Warnungen und Ereignisse
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