
Lokale, von Lehrern geleitete Live-AWS-Schulungskurse (Amazon Web Services ) demonstrieren durch interaktive praktische Übungen die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte von AWS. AWS-Schulungen sind als "Vor-Ort-Live-Schulung" oder "Remote-Live-Schulung" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Erfahrungsberichte
Gabriel war sehr gut organisiert und auf dieses Training vorbereitet. Er beantwortete alle Fragen und erläuterte die AWS-Konzepte und -Architektur. Gute Arbeit, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurs: AWS Architect Certification
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Ich konnte von der Berichterstattung über relevante Themen und der Diskussion / Fokussierung auf benötigte Themen profitieren.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Kurs: AWS Architect Certification
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Die neue Technologie hat mir wirklich gut gefallen.
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Beispiele, Materialvorbereitung, Ausgangswissen, hervorragende Kommunikation
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Übungsteile
Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Die Ausbildung ist praktisch und es ist gut, um zu verstehen, wie man AWS Schritt für Schritt nutzt
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Das Wissen des Lehrers ist erstaunlich, ebenso wie Klarheit in Erklärungen.
CARGLASS, S.L.
Kurs: AWS Architect Certification
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Alles, was eine theoretische Einführung und dann Abdeckung durch ein Beispiel hatte. Ich mochte, dass, da der Moderator nichts wusste (zB die Antwort auf die Frage), sagte er, dass er nicht wusste, aber in einer Pause überprüfen wird und wird darauf zurückkommen. Am besten gefiel mir das Beispiel mit der Verwendung von SNS, Lambd, Dynamo, EC2 und API Gateaway - eine spezifische Anwendung und Integration von Diensten untereinander.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Kurs: AWS CloudFormation
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IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Der Trainer ist gut - bereit zu teilen, Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten. Die erste Handdesmenge des Trainers über die verschiedenen Arten von IoT, verschiedene Anwendungen (z.B. in Durianern), die Demonstrationsteile.
Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Großer Gleichgewicht zwischen Theorie und Praxisfähigkeit, jedes einzelne Thema in der realen Umgebung auszuprobieren
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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alles gut, nichts zu verbessern
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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Freie Atmosphäre und Agenda Flexibilität
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Lambda for Developers
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Themen: Lastenausgleich; Erstellung von EC2-Instances aus Vorlagen; DynamoDb, S3-Eimer, Lambda Ich mag auch alle Live-Beispiele.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Architect Certification
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lab&lunch
Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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Der Grad der Vorbereitung des Referenten, die Organisation des Wissens, die Form seiner Übertragung.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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Formel, Tomaten
Robert Grabowski - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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AWS Unterkategorien
AWS Kurspläne
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Zuordnung zwischen Denkfunktionen des IoT
- Unverzichtbar für alle IoT-Softwarekomponenten – Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierter FM und DV, Alarm/Alarm, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geofencing
- Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit Cloud mit MQTT.
- Verbinden von IoT-Geräten mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbinden AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbinden von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Hands on mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Sensordatenvisualisierung und Kommunikation mit Web-Interface.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement CloudFormation templates to automate infrastructure management.
- Integrate existing AWS resources into CloudFormation.
- Use StackSets to manage stacks across multiple accounts and regions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use notebook instances to prepare and upload data for training.
- Train machine learning models using training datasets.
- Deploy trained models to an endpoint to create predictions.
By the end of this training, participants will be able to use CodePipeline features and tools to automate and configure workflows in software release workflows.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify and understand the role of each of the services offered by AWS.
- Understand the terminology and concepts related to AWS.
- Navigate the AWS Management Console.
- Set up and manage team user accounts securely.
- Match AWS's services to an organization's problem and requirements.
- Make informed decisions about which AWS services to implement.
- Plan out a broad cloud solution strategy for an organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate and prepare the on-premise environment for AWS Outposts setup and installation.
- Configure an Outpost based on the suitable memory and storage options for the enterprise.
- Adjust to AWS cloud architecture and familiarize with the interface of AWS Outposts.
- Utilize the primary tools and features of an Outpost for big data processing and development implementations.
- Execute more flexible and seamless management methods within the organization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB No SQL Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Verschieben Sie Daten in AWS mit AWS-Diensten.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Cloud-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren
Kursziele:
Dieser Kurs soll Ihnen Folgendes beibringen:
- Verwenden Sie die wichtigsten Konzepte und Vorgehensweisen der DevOps Methodik
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur in AWS, die ein oder mehrere DevOps Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwenden Sie AWS CloudFormation und AWS OpsWorks, um die Infrastruktur bereitzustellen, die zum Erstellen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Softwareentwicklungsprojekt erforderlich ist
- Verwenden Sie AWS CodeCommit und erfahren Sie, wie Sie eine Continuous Integration-Umgebung in AWS aktivieren können
- Verwenden Sie AWS CodePipeline, um eine Continuous Integration and Delivery-Pipeline in AWS zu entwerfen und zu implementieren
- Implementieren Sie mithilfe von AWS-Technologien mehrere gängige Anwendungsfälle für die kontinuierliche Bereitstellung, einschließlich blau / grüner Bereitstellung und A / B-Tests
- Unterscheiden Sie zwischen den in AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (einschließlich AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service und Amazon EC2 Container Registry) und entscheiden Sie, welche Technologie für ein bestimmtes Szenario am besten geeignet ist
- Optimieren Sie die Anwendungen, die Sie in AWS bereitstellen, für eine hohe Leistung, und überwachen Sie Ihre Anwendung und Umgebung mithilfe von AWS-Tools und -Technologien auf potenzielle Probleme
Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die AWS CloudFormation verwenden CloudFormation um den Prozess der Verwaltung der AWS Cloud-Infrastruktur zu automatisieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Verstehen und Anwenden des Prinzips "Infrastruktur als Code".
- Verbessern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben Sie CloudFormation Vorlagen mit YAML.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda Funktionen in Dienste wie API Gateway, Kinesis Streams usw. integrieren möchten. Das Training zeigt auch, wie die browserbasierte AWS Cloud9-IDE verwendet wird Software gemeinsam entwickeln.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Entwickeln Sie gemeinsam Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda Funktionen in andere AWS-Services.
- APIs erstellen und verwalten.
- Richten Sie eine AWS Lambda Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten ein.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen einer AWS Lambda Anwendung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Amazon EKS zum Bereitstellen und Skalieren containerisierter Anwendungen in AWS-verwalteten Kubernetes Clustern verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie einen EKS-basierten Kubernetes Cluster ein.
- Erstellen Sie eine containerisierte Anwendung und führen Sie sie in Amazon EKS aus.
- Automatische Skalierung einer containerisierten Anwendung
- Automatisieren Sie den Bereitstellungsprozess
- Integrieren Sie EKS-basierte Anwendungen in einen neuen oder vorhandenen Continuous Integration-Workflow.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application
- Automate the Deployment Process
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die jeden dieser Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen über die Bereitstellung in ihrem Unternehmen zu treffen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die alle für den Entwicklungsstart erforderlichen Tools enthält.
- Einrichten, Konfigurieren und Bereitstellen einer Reihe von Demo-Containern mit verschiedenen Ansätzen.
- Verstehen der Architektur- und Designunterschiede zwischen verschiedenen Docker / Kubernetes Lösungen in AWS.
- Automatisieren Sie die Bereitstellung von Docker Containern.
- Richten Sie eine kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungs-Pipeline ein.
- Integrieren Sie Docker und Kubernetes in ein bestehendes kontinuierliches Integrationssystem.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Entwickler, die mit AWS Lambda Dienste und Anwendungen in der Cloud erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit) kümmern zu müssen , Skalierbarkeit, Speicherung usw.).
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren Sie AWS Lambda zum Ausführen einer Funktion.
- Verstehen Sie FaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung.
- Erstellen, Hochladen und Ausführen von AWS Lambda Funktionen.
- Integrieren Sie Lambda-Funktionen in verschiedene Ereignisquellen.
- Packen, Bereitstellen, Überwachen und Behandeln von Problemen mit Lambda-basierten Anwendungen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS Lambda zu AWS Lambda finden Sie unter: https://docs.aws.amazon.com/lamda
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer eine IoT-Plattform aufbauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on EKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf EKS
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AWS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher
- Verstehen und Anwenden der verfügbaren Tools zur effizienten Verwaltung von EKS
Publikum
- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Evaluierung / Vorbereitung einer ersten Bereitstellung ihrer IT-Infrastruktur auf AWS.
- Evaluierung / Vorbereitung der Migration der vorhandenen IT-Infrastruktur auf die öffentliche AWS-Cloud.
Am Ende dieser Schulung haben die Teilnehmer ein klares Verständnis für die Hauptkomponenten des Cloud-Angebots von Amazon. Die praktischen Übungen, Diskussionen und Implementierungen in der Klasse bieten den Teilnehmern die Übung und das Feedback, die sie benötigen, um sich wohl zu fühlen und bereit zu sein, ihre eigenen Live-Implementierungen in AWS durchzuführen.
Format des Kurses
- Das Training wird interaktiv sein und praktische Laboraktivitäten und die Live-Implementierung umfassen.
- Grundlegende Informationen zu den AWS-Kerndiensten, -Verwendungen und bewährten Methoden für die Architektur.
- Kenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Cloud-basierten Lösungen mit AWS.
- Erfahrung in der Entwicklung und Pflege von Anwendungen, die für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation geschrieben wurden.
Publikum:
Cloud-Ingenieure, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren.
Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sollten die Teilnehmer in der Lage sein, AWS-Services vom Standpunkt eines Entwicklers aus bereitzustellen und zu verwenden.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration