
Dozentengeführte AWS IoT Präsenzschulungen in Schweiz.
Erfahrungsberichte
IOT-Anwendungen
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Der Trainer ist gut - bereit zu teilen, Fragen zu stellen und Fragen zu beantworten. Die erste Handdesmenge des Trainers über die verschiedenen Arten von IoT, verschiedene Anwendungen (z.B. in Durianern), die Demonstrationsteile.
Makers' Academy
Kurs: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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Gabriel war sehr gut organisiert und auf dieses Training vorbereitet. Er beantwortete alle Fragen und erläuterte die AWS-Konzepte und -Architektur. Gute Arbeit, Gabriel.
Mircea Turcu
Kurs: AWS Architect Certification
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Ich konnte von der Berichterstattung über relevante Themen und der Diskussion / Fokussierung auf benötigte Themen profitieren.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Kurs: AWS Architect Certification
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Die neue Technologie hat mir wirklich gut gefallen.
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Beispiele, Materialvorbereitung, Ausgangswissen, hervorragende Kommunikation
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Übungsteile
Instytut Lotnictwa
Kurs: AWS Developer Associate
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Die Ausbildung ist praktisch und es ist gut, um zu verstehen, wie man AWS Schritt für Schritt nutzt
PCCW
Kurs: AWS Developer Associate
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Das Wissen des Lehrers ist erstaunlich, ebenso wie Klarheit in Erklärungen.
CARGLASS, S.L.
Kurs: AWS Architect Certification
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Themen: Lastenausgleich; Erstellung von EC2-Instances aus Vorlagen; DynamoDb, S3-Eimer, Lambda Ich mag auch alle Live-Beispiele.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs: AWS Architect Certification
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lab&lunch
Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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Der Grad der Vorbereitung des Referenten, die Organisation des Wissens, die Form seiner Übertragung.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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Formel, Tomaten
Robert Grabowski - Comp S.A
Kurs: Terraform on AWS
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AWS IoT Kurspläne
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Die Übungen basieren auf einer Reihe von Sprachen und SDKs, die von AWS IoT unterstützt werden (C, Java , Java Skript, Python , Arduino Yún, iOS , Android usw.). Um eine bestimmte Sprache oder ein SDK anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere AWS IoT zu AWS IoT Core finden Sie unter: https://aws.amazon.com/iot-core/
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- Interaktive Lernen und Diskussion. Viele Übungen und Praxis. Händliche Umsetzung in einem Live-Lab-Umgebung.
- Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie bitte uns, um eine Organisation zu organisieren.
-
Grundlagen der IoT-Architektur und Funktionen
“Things”, “Sensoren”, Internet und die Mapping zwischen Geschäftsfunktionen von IoT
Wesentliche aller IoT-Software-Komponenten - Hardware, Firmware, Mediumware, Cloud und mobile App
IoT-Funktionen - Fleetmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basierte FM und DV, Alarm / Alarm, Sensor-Onboarding, “thing” Onboarding, Geofenkung
Grundlagen der IoT-Gerätekommunikation mit der Cloud mit MQTT.
Verbinden Sie IoT-Geräte mit AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
Verbindung AWS IoT Kern mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Datenspeicherung.
Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT Kern und einfacher Datenkommunikation.
Warnungen und Ereignisse
Sensor Kalibrierung
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