Amazon Web Services (AWS) SageMaker Schulung
Amazon Web Services (AWS) SageMaker ist ein Cloud-Service für maschinelles Lernen, mit dem Entwickler maschinelle Lernmodelle schnell und in beliebigem Umfang erstellen, trainieren und einsetzen können.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Machine-Learning-Modelle für den Einsatz in produktionsbereiten Hosting-Umgebungen erstellen und trainieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Verwendung von Notebook-Instanzen, um Daten für das Training vorzubereiten und hochzuladen.
- Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von Trainingsdatensätzen zu trainieren.
- Trainierte Modelle an einem Endpunkt bereitzustellen, um Vorhersagen zu erstellen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung
- Maschinelles Lernen mit SageMaker verstehen
- Algorithmen für maschinelles Lernen
Überblick über die Funktionen von AWS SageMaker
- AWS und Cloud Computing
- Entwicklung von Modellen
Einrichten von AWS SageMaker
- Erstellen eines AWS-Kontos
- IAM-Admin-Benutzer und -Gruppe
Vertrautmachen mit SageMaker Studio
- UI-Übersicht
- Studio-Notebooks
Aufbereitung von Daten mit Jupyter Notebooks
- Notebooks und Bibliotheken
- Erstellen einer Notizbuchinstanz
Trainieren eines Modells mit SageMaker
- Trainingsaufträge und Algorithmen
- Paralleles Trainieren von Daten und Modellen
- Analyse der Verzerrungen nach dem Training
Einsetzen eines Modells in SageMaker
- Modellregistrierung und Modellmonitor
- Kompilieren und Einsetzen von Modellen mit Neo
- Evaluierung der Modellleistung
Aufräumen von Ressourcen
- Löschen von Endpunkten
- Löschen von Notebook-Instanzen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Anwendungsentwicklung
- Vertrautheit mit der Amazon Web Services (AWS)-Konsole
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Amazon Web Services (AWS) SageMaker Schulung - Buchung
Amazon Web Services (AWS) SageMaker Schulung - Anfrage
Amazon Web Services (AWS) SageMaker - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (5)
Der Trainer hatte ein gutes Verständnis für die Konzepte
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
Der praktische Teil.
Radu - Ness Digital Engineering
Kurs - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Maschinelle Übersetzung
The training was more practical
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Kurs - Kubernetes on AWS
The trainer knew exactly what they were speaking about.
Madumetsa Msomi - BMW
Kurs - AWS DevOps Engineers
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Amazon DynamoDB for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL-Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Daten in AWS mit AWS-Services verschieben.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Das Prinzip von "Infrastruktur als Code" verstehen und anwenden.
- Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementieren Sie CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
- Integrieren Sie vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation.
- Verwenden Sie StackSets, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.
AWS IoT Core
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Alarme und Ereignisse
- Sensor-Kalibrierung
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.
AWS Lambda for Developers
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mit AWS Lambda Dienste und Anwendungen in der Cloud erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
- FaaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung verstehen.
- Erstellen, Hochladen und Ausführen von AWS Lambda Funktionen.
- Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
- Paketieren, Bereitstellen, Überwachen und Fehlerbehebung von Lambda-basierten Anwendungen.
Advanced AWS Lambda
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda-Anwendungen und -Services mit anderen Services (API Gateway, Kinesis Streams usw.) integrieren möchten. In der Schulung wird gezeigt, wie die browserbasierte AWS Cloud9 IDE zur gemeinsamen Entwicklung von Software verwendet wird.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kollaborative Entwicklung von Funktionen, Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda-Funktionen mit anderen AWS-Services.
- Erstellen und Verwalten von APIs.
- Einrichten einer AWS Lambda-Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von AWS Lambda-Funktionen und Anwendungen.
AWS Architect Certification
21 StundenDer AWS Architect Certification-Schulungskurs soll Fachleuten bei der Cloud-Aktivierung mithilfe von Amazon Web Services helfen. Dieser Kurs wird anhand von Beispielen aus der Praxis unterrichtet und vermittelt den Teilnehmern einen Einblick in die praktische Anwendung von Konzepten wie Grundlagen des Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) , Plattform als Service (PaaS) und Software als Service (SaaS), Private Clouds und Cloud-Programmierung. Nach diesem Kurs können die Teilnehmer mithilfe von EC2-Instanzen, S3-Buckets usw. ihre eigenen Implementierungen in der Cloud vornehmen.
AWS DevOps Engineers
21 StundenPublikum:
Cloud-Ingenieure, Lösungsarchitekten, Center of Excellence-Team, Linux Server-Administratoren, Unix / Linux Administrator, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren
Kursziele:
Dieser Kurs soll Ihnen Folgendes beibringen:
- Verwenden Sie die wichtigsten Konzepte und Vorgehensweisen der DevOps Methodik
- Entwerfen und Implementieren einer Infrastruktur in AWS, die ein oder mehrere DevOps Entwicklungsprojekte unterstützt
- Verwenden Sie AWS CloudFormation und AWS OpsWorks, um die Infrastruktur bereitzustellen, die zum Erstellen von Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen für ein Softwareentwicklungsprojekt erforderlich ist
- Verwenden Sie AWS CodeCommit und erfahren Sie, wie Sie eine Continuous Integration-Umgebung in AWS aktivieren können
- Verwenden Sie AWS CodePipeline, um eine Continuous Integration and Delivery-Pipeline in AWS zu entwerfen und zu implementieren
- Implementieren Sie mithilfe von AWS-Technologien mehrere gängige Anwendungsfälle für die kontinuierliche Bereitstellung, einschließlich blau / grüner Bereitstellung und A / B-Tests
- Unterscheiden Sie zwischen den in AWS verfügbaren Technologien zur Anwendungsbereitstellung (einschließlich AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service und Amazon EC2 Container Registry) und entscheiden Sie, welche Technologie für ein bestimmtes Szenario am besten geeignet ist
- Optimieren Sie die Anwendungen, die Sie in AWS bereitstellen, für eine hohe Leistung, und überwachen Sie Ihre Anwendung und Umgebung mithilfe von AWS-Tools und -Technologien auf potenzielle Probleme
AWS Developer Associate
28 StundenHINWEIS : Um den Kurs zu 100% von der Regierung von Québec subventioniert zu bekommen (nur für Einwohner von Québec), kontaktieren Sie uns bitte unter quebec@nobleprog.ca
HINWEIS: damit der Kurs zu 100% von der Regierung von Québec subventioniert wird (nur für Einwohner von Québec), kontaktieren Sie uns bitte unter quebec@nobleprog.ca
Dieser 4-tägige Kurs vermittelt:
- Ein Verständnis der AWS-Kernservices, der Verwendungsmöglichkeiten und der grundlegenden Best Practices der Architektur.
- Kenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von Cloud-basierten Lösungen mit AWS.
- Erfahrung mit der Entwicklung und Wartung von Anwendungen, die für Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation geschrieben wurden.
Zielgruppe:
Cloud-Ingenieure, Center of Excellence-Team, Windowsserver-Administratoren, Unix/Linux-Administratoren, Speicheradministratoren, Netzwerkadministratoren, Virtualisierungsadministratoren.
Nach Abschluss dieses Schulungsprogramms sollten die Teilnehmer in der Lage sein, AWS-Dienste vom Standpunkt eines Entwicklers aus einzusetzen und zu nutzen.
AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
7 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung bietet einen Überblick über AWS-Produkte, -Services und -Lösungen. Sie richtet sich an Einzelpersonen und Teams, die:
- Bewertung/Vorbereitung einer ersten Bereitstellung ihrer IT-Infrastruktur auf AWS.
- Bewertung/Vorbereitung der Migration ihrer bestehenden IT-Infrastruktur in die AWS Public Cloud.
Am Ende dieser Schulung haben die Teilnehmer ein klares Verständnis der wichtigsten Komponenten, die das Cloud-Angebot von Amazon ausmachen. Die praktischen Übungen, Diskussionen und Einsätze in der Klasse bieten den Teilnehmern die Praxis und das Feedback, das sie benötigen, um sich wohl zu fühlen und darauf vorbereitet zu sein, ihre eigenen Live-Einsätze bei AWS durchzuführen.
Amazon Redshift
21 StundenKubernetes on AWS
14 StundenEKS ist ein selbstverwaltetes Kubernetes as-a-Service-Angebot von AWS. EKS ist vollständig skalierbar und anpassbar und ermöglicht ein Kubernetes Einsatz zu imitieren und / oder Integration mit einem bestehenden On-Premise Kubernetes Setup.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on EKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf EKS
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AWS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher
- Verstehen und Anwenden der verfügbaren Tools zur effizienten Verwaltung von EKS
Publikum
- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.
Hinweis
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.