
Dozentengeführte Serverless Computing Präsenzschulungen in Schweiz.
Erfahrungsberichte
Vortrag auf der Skala des Cloud Computing.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Kurs: Cloud Computing Overview
Machine Translated
Der Trainer versucht, auf die zusätzlichen Anforderungen zu antworten, auch wenn es darum geht, seine Pläne zu ändern.
ORANGE
Kurs: Cloud computing essentials for managers / software engineers
Machine Translated
Serverless Computing Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 Stunden
Serverless ist eine DevOps Architektur, die die Erstellung und Verwendung von hochschalbaren Enterprise-Anwendungen ohne die Bereitstellung von Server ermöglicht. Kubernetes ist eine Open-Source-Plattform für Container-basierte und Cloud-Native-Projekte. Ein Serverfreies Rahmen kann mit Kubernetes integriert werden, um die automatisierte Hosting-Infrastruktur zu bieten, die für die Durchführung von CaaS und FaaS-Implementierungen erforderlich ist.
Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Entwickler und DevOps Ingenieure, die einen Server-losen Ansatz für die Konstruktion von Unternehmensanwendungen in Kubernetes nutzen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren und konfigurieren Sie das System Kubernetes, um mit einer serverlose Architektur zu entwickeln.
Verständnis der Konzepte und Prinzipien, die für serverlose Umgebungen grundlegend sind.
Verwenden Sie die Werkzeugketten, die für die serverlose Entwicklung notwendig sind, und integrieren Sie sie mit Kubernetes Komponenten.
Üben Sie Ihre Fähigkeiten in Python Programmiersprache und anwenden Sie es für die Implementierung von serverlosen Systemen.
Sichere Enterprise-Anwendungen, die über einen Server-freien Rahmen auf Kubernetes implementiert werden.
Verwenden Sie moderne Cloud-Computing-Methoden, um Aufgabenverarbeitung Workflows zu optimieren.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Firecracker ist eine Open-Source-Virtualisierungssoftware, die Sicherheit betont. Firecracker ermöglicht Ingenieuren, sichere serverlose Dienste, Anwendungen und Container zu entwickeln und zu implementieren.
Diese Live-Training (online oder online) richtet sich an Ingenieure, die Firecracker verwenden möchten, um eine sichere Server-lose Architektur zu erstellen und zu verwalten.
 
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Implementieren von KVM-basierter Virtualisierung oder microVMs, um die Sicherheit zu verbessern.
Optimieren Sie die Kernelladung für schneller Startzeit.
Scale Speicherressourcen mit weniger Speicheroberfläche.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Serverlose Computing ist eine Event-driven Architektur, die Backend-Dienstleistungen bietet, die vollständig von einem Cloud-Anbieter verwaltet werden. Serverlose Umgebungen ermöglichen Organisationen, agile Anwendungen auf Plattformen wie AWS Lambda, Microsoft Azure, IBM Cloud und Google Cloud zu erstellen.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Systemadministratoren, die IT-Transaktionen mit einem Server-freien Umfeld implementieren, überwachen und analysieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Managen Sie IT-Transaktionen mit einem Funktion-as-a-Service-Modell (FaaS).
Automatische Funktionen für die Erstellung von mehreren Webanwendungen.
Analysieren und überwachen Sie Infrastrukturen mit einem Server-freien Rahmen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Serverless ist ein event-driven Cloud-Computing-Umfeld, in dem der Cloud-Provider die Backend-Dienstleistungen für Anwendungen und Server vollständig verwaltet.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Führungskräfte, Direktoren und Manager, die serverlose Computing-Lösungen implementieren möchten, die organisatorische Bedürfnisse erfüllen.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Enterprise-Grad-Produktionen mit serverlosen Modellen und Plattformen zu strategieren, zu überwachen und zu verwalten.
Format des Kurses
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die Serverless Framework unter AWS und anderen Cloud-Plattformen zum Erstellen und Bereitstellen von Microservice-Anwendungen verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie das Serverless Framework so ein, dass es mit Rechendiensten wie AWS Lambda zusammenarbeitet.
- Reduzieren Sie die Komplexität und die Kosten für die Bereitstellung von Microservices unter AWS.
- Emittieren und erfassen Sie Ereignisse und führen Sie Funktionen automatisch aus.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Beispielanwendungen und Funktionen können in mehreren Sprachen (Python, Java, Scala, C # usw.) geschrieben werden. Bitte kontaktieren Sie uns, um Ihre Präferenz zu erfragen.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zum Serverless Framework finden Sie unter: https://github.com/serverless/serverless
7 Stunden
Fn Project ist eine open-source, serverlose Plattform, die auf jeder Cloud oder in-house-Umgebung ausgeführt werden kann. Fn kann auf verschiedenen Docker unterstützten Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud gehostet werden.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Programmierer und Entwickler, die Fn bei der Erstellung von Server-lose Anwendungen und Dienstleistungen verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
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Installieren Sie Fn, um Direktorien und Funktionen zu erstellen.
Erstellen von Anwendungen mit verschiedenen Programmiersprachen.
Beobachtung der Funktionen, um Probleme in den Entwicklungs- und Einsatzstufen zu lösen.
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Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
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Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
14 Stunden
Diese von Schulungen durchgeführten Live-Schulungen (vor Ort oder aus der Ferne) richten sich an Entwickler, die mit Knative Serverfunktionen, ereignisgesteuerte Funktionen, Anwendungen und Container auf vereinfachte und konsistente Weise bereitstellen möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Knative vor Ort.
- Bereitstellen und Ausführen von serverlosen Funktionen und Anwendungen, die automatisch skaliert werden.
- Integrieren Sie Knative mit kontinuierlichen Integrationssystemen, um einen durchgängigen Entwicklungsworkflow zu ermöglichen.
- Vereinfachen Sie den Aufwand für die Bereitstellung von Containern. konzentrieren sie sich auf das schreiben von großartigem code.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Dieser Kurs richtet sich an versprechende Installationen von Knative. Kontaktieren Sie uns, um einen von einem Cloud-Anbieter bereitgestellten Knative-Service zu nutzen.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Weitere Informationen zu Knative erhalten Sie unter: https://cloud.google.com/knative/.
14 Stunden
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use OpenWhisk to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying execution environment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure OpenWhisk.
- Use OpenWhisk to enable writing "code as a function".
- Understand how OpenWhisk orchestrates functions on Kubernetes.
- Decouple from AWS Lambda to avoid lock in and improves flexibility.
- Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- OpenWhisk supports a number of languages, including: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. To request a specific language for the course, please contact us to arrange.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about OpenWhisk, please visit: http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 Stunden
Dieses von Dozenten durchgeführte Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Entwickler, die OpenFaas zum Erstellen, Erstellen, Testen, Debuggen und Bereitstellen ereignisgesteuerter Funktionen verwenden möchten, ohne sich um die Verwaltung der zugrunde liegenden Serverinfrastruktur kümmern zu müssen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie OpenFaas.
- Packen Sie beliebige Binär- oder Code als serverlose Funktion ohne sich wiederholende Boiler-Plate-Codierung.
- Entkoppeln Sie das AWS Lambda, um ein Einrasten zu vermeiden.
- Stellen Sie ereignisgesteuerte Funktionen auf einem lokalen Server oder in der Cloud bereit.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Um mehr über OpenFaas zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.openfaas.com/
14 Stunden
Dieses von Lehrern geführte Live-Training (vor Ort oder von außerhalb) richtet sich an Entwickler, die Kubeless zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen als Funktionen auf Kubernetes verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Kubeless.
- Machen Sie aus Kubernetes eine Funktionsausführungsmaschine, ohne dass Add-Ons wie ein Messaging-Bus erforderlich sind.
- Verwalten Sie Funktionen komfortabel als Standardobjekte von Kubernetes.
- Problembehandlung bei Bereitstellungen unter Verwendung vorhandener Protokollierungs- und Überwachungskonfigurationen und -fähigkeiten.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
- Um mehr über Kubeless zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://kubeless.io/
14 Stunden
OpenMP (Open Multi-Processing) ist eine API für die Shared Memory Multi-Processing-Programmierung. Mit OpenMP können Programmierer parallele Anwendungen für Plattformen von Desktops bis zu nicht gemeinsam genutzten Speichersystemen entwickeln. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Software-Ingenieure, die parallele Anwendungen mit OpenMP entwickeln möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen und Verwenden der parallelen Programmierung mit Fortran in OpenMP.
- Berechnen Sie Fraktale parallel, um mehrere Pixel und Zeichen zu rendern.
- Implementieren Sie die Vektorprogrammierung mit SIMD-Erweiterungen für HPC-Systeme.
- Fügen Sie parallele Blöcke hinzu, um die Parallelität des gemeinsamen Speichers festzulegen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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