Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in Google Colab für die Visualisierung

  • Überblick über Google Colab
  • Einrichten von Google Colab
  • Navigation in der Google-Colab-Oberfläche

Erste Schritte mit der Datenvisualisierung

  • Bedeutung der Datenvisualisierung
  • Einführung in Python-Bibliotheken zur Visualisierung

Grundlegendes Plotten mit Matplotlib

  • Erstellen einfacher Diagramme
    • Liniendiagramme
    • Balkendiagramme
    • Tortendiagramme
  • Anpassen von Diagrammen
    • Titel, Beschriftungen und Legenden
    • Farben, Stile und Themen

Fortgeschrittenes Plotten mit Matplotlib

  • Subplots und mehrere Diagramme
  • Arbeit mit Annotationen
  • Speichern und Exportieren von Diagrammen

Einführung in Seaborn

  • Überblick über Seaborn
  • Erstellen statistischer Diagramme
    • Verteilungsdiagramme
    • Regressionsdiagramme
    • Kategoriale Diagramme

Anpassen von Seaborn-Diagrammen

  • Ästhetik und Themen
  • Fortgeschrittene Anpassungen
  • Kombination von Seaborn mit Matplotlib

Umgang mit Visualisierung realer Datensätze

  • Importieren von Datensätzen
  • Bereinigen und Aufbereiten der Daten
  • Visualisieren komplexer Daten

Gemeinsame Visualisierungsprojekte

  • Teilen und Zusammenarbeiten an Notizbüchern
  • Funktionen für Echtzeit-Zusammenarbeit
  • Best Practices für gemeinschaftliche Projekte

Tipps und Best Practices

  • Effektive Techniken der Datenvisualisierung
  • Vermeiden gängiger Fallstricke bei Visualisierungen
  • Verbesserung der visuellen Attraktivität und Klarheit

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Vertrautheit mit grundlegenden Datenkonzepten

Zielgruppe

  • Data Scientists
  • Data Professionals
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien