Grafana umfänglich Schulung

Diese live Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die ihre Alerting- und Automatisierungskenntnisse mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• erweiterte Alert-Regeln in Prometheus erstellen und verwalten.
• den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks integrieren.
• automatisierte Reaktionen auf Alerts umsetzen, um Probleme schneller zu lösen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts nutzen.

Diese instructor-led, live Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps- und SRE-Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die wirkungsvolle Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Prozesse mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• Best Practices für das Design effektiver Dashboards verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente erstellen und konfigurieren.
• Grafana-Templating für dynamische und wiederverwendbare Dashboards nutzen.
• Alerting-Mechanismen implementieren, um die operative Awareness zu steigern.

Diese Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv mit Prometheus zu exportieren und zu überwachen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Bedeutung von benutzerdefinierten Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie benutzerdefinierte Metriken für Prometheus exportieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices zur Integration der Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anzuwenden.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung findet Schweiz (vor Ort oder remote) statt und richtet sich an Datenanalystik, die Grafana zum Überwachen und Visualisieren von Daten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Grafana für Hochverfügbarkeit zu konfigurieren.
• Panels und Dashboards mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse Proxy für schnelle Ladezeiten zu konfigurieren.

Dieser live angebotene Kurs mit Dozent in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für Datenvisualisierung und -analyse erlernen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Ein tiefgehendes Verständnis der erweiterten Grafana-Konzepte und Komponenten gewonnen haben.
• Template-Variablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datenvisualisierung nutzen können.
• Die Grafana Query Language für komplexe Abfragen anwenden können.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung hoher Verfügbarkeit gelernt haben.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Grafana-Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die interaktive Dashboards mit Drill-down-Funktion sowie dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Updates erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Dashboards erstellen können, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie beispielsweise das Klicken auf eine Balken eines Diagramms
• Visuelle Drill-down-Funktionen implementieren können, die direkt am Ort aktualisiert werden (ohne neue Registerkarten)
• Tortendiagramme und detaillierte Panels auf Basis von Auswahl filters konfigurieren können
• Dynamische Schwellenwerte verwenden können, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und DevOps-Praktiker mit Grundkenntnissen, die die Basics von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• den Zweck und die Kernfunktionen von Grafana und Prometheus verstehen.
• Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung installieren und konfigurieren.
• grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einrichten.
• Systemmetriken überwachen und Daten mit Prometheus visualisieren.

Diese dozentengeführte, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen verstehen.
• Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einrichten.
• Grafana zur Visualisierung von Metriken aus Cloud-Diensten konfigurieren.
• Cloud-native Tools und Integrationen nutzen, um die Skalierbarkeit der Überwachung zu gewährleisten.

Grafana und Prometheus sind branchenübliche Tools, die zur Überwachung, Visualisierung und Auslösung von Warnhinweisen bezüglich IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeit-Dashboards und Integrationen eingesetzt werden.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die Grafana mit Prometheus und weiteren Datenquellen integrieren sowie handlungsorientierte Visualisierungen und Warnhinweise in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Grafana und Prometheus in produktionsreifen Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Mehrere Datenquellen, darunter SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs, integrieren.
• Fortschrittliche Dashboards mit Variablen, Templating, Transformationen und Warnhinweisen erstellen.
• Best Practices im Datenmodellierung, Performance-Tuning und Benutzerzugriffskontrolle anwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu vereinbaren.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure mit Grundkenntnissen, die ihre Kernkompetenzen im Bereich Monitoring mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• den Zweck und die Bedeutung von Monitoring in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Monitoring-Aufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• einfache Dashboards und Alerts zur Visualisierung der Systemleistung zu erstellen.
• Best Practices zur Überwachung der Systemverfügbarkeit und -leistung anzuwenden.

Diese instruktionsgeleitete, live geschulte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die ihre Überwachungsfähigkeiten für Kubernetes-Cluster mit Prometheus und Grafana erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus und Grafana für die Kubernetes-Überwachung einzurichten.
• Wichtige Metriken für Pods, Knoten und Dienste zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zur Visualisierung der Cluster-Gesundheit und -Leistung zu erstellen.
• Alarmstrategien für die proaktive Lösung von Problemen zu implementieren.
• Bewährte Praktiken für das Skalieren von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und SREs mit fortgeschrittenem Kenntnissstand, die Prometheus und Grafana in grossen Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Prometheus und Grafana für grossflächige und verteilte Umgebungen zu architektonisch auslegen.
• Die Leistung von Prometheus für Systeme mit hohem Durchsatz zu optimieren.
• Grafana für grosse Datenmengen und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• Fortgeschrittene Strategien zur Fehlerbehebung und Skalierbarkeit umzusetzen.