Schulungsübersicht
Einführung in Google Cloud Platform
- Überblick über die Google Cloud Platform und deren globale Infrastruktur
- Verständnis von Cloud-Computing-Modellen und GCP-Kerndiensten
- Navigieren in der Google Cloud Console, Cloud Shell und dem Cloud SDK
Compute-Dienste und Applikationsbereitstellung
- Erstellen und Verwalten virtueller Maschinen mit Compute Engine
- Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit der Google Kubernetes Engine (GKE)
- Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen
Speicher- und Datenbankdienste
- Verwalten von Cloud Storage-Klassen und Lebenszyklusrichtlinien
- Bereitstellen und Verwalten von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB
- Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads
Netzwerke und Konnektivität
- Konfigurieren von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnetzen
- Verwalten von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT
- Implementieren von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität
Identität, Sicherheit und Ressourcenmanagement
- Verwalten von IAM-Rollen, Service Accounts und Organisationsrichtlinien
- Sichern von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager
- Verwalten von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcen-Hierarchie
Abrechnung und Kostenmanagement
- Konfigurieren von Cloud-Billing-Konten und -Budgets
- Erstellen von Abrechnungswarnungen und Überwachen der Kosten
- Exportieren von Abrechnungsdaten für Reporting und Kostenoptimierung
Infrastrukturautomatisierung und Betrieb
- Bereitstellen von Infrastruktur mit Terraform
- Automatisieren von Bereitstellungen mit Cloud Build und CI/CD-Pipelines
- Verwalten von Ressourcen nach Best Practices für Infrastructure as Code
Monitoring, Logging und Fehlerbehebung
- Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging
- Konfigurieren von Dashboards, Warnungen und Verfügbarkeitsprüfungen
- Fehlerbehebung bei häufigen Compute-, Netzwerk- und Speicherproblemen
Google Cloud KI-Dienste
- Einführung in Vertex AI und generative KI-Funktionen
- Nutzung vorinstallierter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprach- und Übersetzungsaufgaben
- Verständnis ethischer KI-Ansätze und gängiger Anwendungsfälle
Prüfungsvorbereitung und Best Practices
- Durchsicht der Prüfungsbereiche für die Associate Cloud Engineer-Prüfung
- Üben von Bereitstellungs-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben
- Bearbeiten von Beispielfragen und Mock-Examen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
Voraussetzungen
- Basisverständnis der Cloud-Computing-Konzepte
- Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeile
- Vertrautheit mit den Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemadministration
- Grundlegende Kenntnisse in Containern und Applikationsbereitstellung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
Zielgruppe
- IT-Fachleute, die sich auf die Zertifizierung zum Google Certified Associate Cloud Engineer vorbereiten.
- Cloud-Engineers, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten.
- Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen in Google Cloud bereitstellen und verwalten.
- Infrastruktur- und Betriebsfachkräfte, die für die Verwaltung, Automatisierung und Überwachung von Cloud-Umgebungen verantwortlich sind.
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung