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Schulungsübersicht

Einführung in Google Cloud Platform

  • Überblick über die Google Cloud Platform und deren globale Infrastruktur
  • Verständnis von Cloud-Computing-Modellen und GCP-Kerndiensten
  • Navigieren in der Google Cloud Console, Cloud Shell und dem Cloud SDK

Compute-Dienste und Applikationsbereitstellung

  • Erstellen und Verwalten virtueller Maschinen mit Compute Engine
  • Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit der Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Nutzung von Cloud Run und App Engine für serverlose Bereitstellungen

Speicher- und Datenbankdienste

  • Verwalten von Cloud Storage-Klassen und Lebenszyklusrichtlinien
  • Bereitstellen und Verwalten von Cloud SQL, Cloud Spanner und AlloyDB
  • Nutzung von Firestore und Bigtable für NoSQL-Workloads

Netzwerke und Konnektivität

  • Konfigurieren von Virtual Private Cloud (VPC)-Netzwerken und Subnetzen
  • Verwalten von Firewall-Regeln, Cloud DNS und Cloud NAT
  • Implementieren von Cloud Load Balancing, Cloud CDN und hybrider Konnektivität

Identität, Sicherheit und Ressourcenmanagement

  • Verwalten von IAM-Rollen, Service Accounts und Organisationsrichtlinien
  • Sichern von Ressourcen mit Identity-Aware Proxy (IAP) und Secret Manager
  • Verwalten von Projekten, Ordnern, Labels und der Ressourcen-Hierarchie

Abrechnung und Kostenmanagement

  • Konfigurieren von Cloud-Billing-Konten und -Budgets
  • Erstellen von Abrechnungswarnungen und Überwachen der Kosten
  • Exportieren von Abrechnungsdaten für Reporting und Kostenoptimierung

Infrastrukturautomatisierung und Betrieb

  • Bereitstellen von Infrastruktur mit Terraform
  • Automatisieren von Bereitstellungen mit Cloud Build und CI/CD-Pipelines
  • Verwalten von Ressourcen nach Best Practices für Infrastructure as Code

Monitoring, Logging und Fehlerbehebung

  • Nutzung von Cloud Monitoring und Cloud Logging
  • Konfigurieren von Dashboards, Warnungen und Verfügbarkeitsprüfungen
  • Fehlerbehebung bei häufigen Compute-, Netzwerk- und Speicherproblemen

Google Cloud KI-Dienste

  • Einführung in Vertex AI und generative KI-Funktionen
  • Nutzung vorinstallierter KI-APIs für Bildverarbeitung, Sprach- und Übersetzungsaufgaben
  • Verständnis ethischer KI-Ansätze und gängiger Anwendungsfälle

Prüfungsvorbereitung und Best Practices

  • Durchsicht der Prüfungsbereiche für die Associate Cloud Engineer-Prüfung
  • Üben von Bereitstellungs-, Netzwerk-, Sicherheits- und Betriebsaufgaben
  • Bearbeiten von Beispielfragen und Mock-Examen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

Voraussetzungen

  • Basisverständnis der Cloud-Computing-Konzepte
  • Erfahrung im Umgang mit der Linux-Befehlszeile
  • Vertrautheit mit den Grundlagen von Netzwerken, Virtualisierung und Systemadministration
  • Grundlegende Kenntnisse in Containern und Applikationsbereitstellung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Zielgruppe

  • IT-Fachleute, die sich auf die Zertifizierung zum Google Certified Associate Cloud Engineer vorbereiten.
  • Cloud-Engineers, Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure, die mit Google Cloud arbeiten.
  • Entwickler und Plattformingenieure, die Anwendungen in Google Cloud bereitstellen und verwalten.
  • Infrastruktur- und Betriebsfachkräfte, die für die Verwaltung, Automatisierung und Überwachung von Cloud-Umgebungen verantwortlich sind.
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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