Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI und seine Funktionen
  • AI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen
  • Schlüsselmerkmale von Kubiya AI für die Cloudverwaltung

Cloud-Ressourcen-Automatisierung

  • Automatisieren der Ressourcenzuweisung mit Kubiya AI
  • Verwaltung von Cloud-Umgebungen durch AI-getriebene Prozesse
  • Integration in beliebte Cloud-Dienste (AWS, Azure, Google Cloud)

Kostenoptimierung in der Cloud mit AI

  • AI-basierte Kostenoptimierungsverfahren
  • Echtzeit-Monitoring des Cloud-Aufwands und -Ausgaben
  • AI-Empfehlungen zur Reduzierung der Cloudkosten

Sicherheitsverbesserungen mit Kubiya AI

  • AI-gestützte Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung
  • Automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle
  • Umsetzung von Compliance-Checks mit AI

Praxis mit Kubiya AI

  • Einrichtung von Kubiya AI für Cloud-Betriebe
  • Praktische Labs: Automatisierung der Cloud-Ressourcenverwaltung
  • Praktische Labs: Umsetzung von Kostenoptimierungsverfahren

Herausforderungen und Zukünftige Trends

  • Skalierbarkeits- und Leistungsprobleme in der Cloud-AI-Automatisierung
  • Aufstrebende Trends in der AI für Cloud-Betriebe
  • Zukunft von AI-gesteuerter Cloudverwaltung

Erweiterte Kubiya AI-Konzepte

  • Erforschung erweiterter AI-Funktionen für die Cloud-Automatisierung
  • Umsetzung von fortschrittlichen Sicherheits- und Kostenreduktionsverfahren
  • Anpassung von Kubiya AI für spezifische Cloud-Umgebungen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Grundlegende Kenntnisse der DevOps-Praktiken
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Cloud-Ingenieure
  • Operations-Manager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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