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Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI und deren Fähigkeiten
  • KI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen
  • Kernfunktionen von Kubiya AI für das Cloud-Management

Automatisierung von Cloud-Ressourcen

  • Automatisierte Ressourcenzuteilung mit Kubiya AI
  • Verwaltung von Cloud-Umgebungen über KI-gestützte Prozesse
  • Integration in gängige Cloud-Dienste (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimierung der Cloud-Kosten mit KI

  • KI-basierte Kostenoptimierungstechniken
  • Echtzeitüberwachung von Cloud-Nutzung und Ausgaben
  • KI-Empfehlungen zur Reduzierung der Cloud-Kosten

Sicherheitsverbesserungen durch Kubiya AI

  • KI-gestützte Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung
  • Automatisierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  • Implementierung von Compliance-Prüfungen mit KI

Praxis: Kubiya AI kennenlernen

  • Konfiguration von Kubiya AI für den Cloud-Betrieb
  • Praktische Labore: Automatisierung der Cloud-Ressourcenverwaltung
  • Praktische Labore: Implementierung von Kostenoptimierungstechniken

Herausforderungen und Zukunftstrends

  • Skalierbarkeits- und Leistungsherausforderungen bei der Cloud-AI-Automatisierung
  • Aufkommende Trends in der KI für den Cloud-Betrieb
  • Die Zukunft des KI-gestützten Cloud-Managements

Fortgeschrittene Konzepte von Kubiya AI

  • Erkundung erweiterter KI-Funktionen für die Cloud-Automatisierung
  • Implementierung fortgeschrittener Sicherheits- und Kosteneinsparungsstrategien
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Cloud-Umgebungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
  • Grundkenntnisse in DevOps-Praktiken
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Cloud-Engineers
  • Betriebsmanager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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