Schulungsübersicht
Einführung in Azure Data Factory
- Übersicht über Azure Data Factory
- Kernkonzepte und Architektur
- Anwendungsfälle und Vorteile von ADF
Richten Sie Ihre ADF-Umgebung ein
- Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
- Navigation im Azure Data Factory Portal
- Verständnis der Integrations-Laufzeiten
Arbeiten mit Datensätzen und verknüpften Diensten
- Definition von Datensätzen und verknüpften Diensten
- Anbindung an verschiedene Datenquellen
- Konfiguration der Authentifizierung und sicheren Verbindungen
Datenpipelines erstellen
- Grundlagen und Komponenten von Pipelines
- Erstellung einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
- Aufbau einer Pipeline für die Datenbewegung
Datenfluss- und Transformationsaktivitäten
- Einführung in den Datenfluss
- Datentransformationsaktivitäten
- Entwurf und Ausführung von Datentransformationen
Pipelines planen und auslösen
- Planung der Pipeline-Ausführung mit Triggern
- Nutzung von Tumbling-Window- und ereignisbasierten Triggern
- Überwachung der Aktivität von Pipelines und Verständnis der Ausgabeprotokolle
Debugging und Fehlerbehandlung
- Debugging von Pipelines und Datenflüssen
- Implementierung von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
- Hinzufügen der Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines
Leistungsoptimierung
- Bewährte Praktiken zur Optimierung von Datenpipelines
- Verständnis und Konfiguration von Parallelität und Partitionierung
- Optimierung der Pipeline-Leistung
Sicherheit und Überwachung
- Absicherung von ADF durch Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Implementierung von Datenverschlüsselung und sicherem Datentransfer
- Überwachung von Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnmeldungen
Fortgeschrittene Szenarien und Integration
- Integration von ADF mit anderen Azure-Diensten
- Bewältigung komplexer Datenintegrations-Szenarien
- Erstellung einer durchgängigen Datenintegration-Lösung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenanalysten
- ETL-Entwickler
- IT-Fachkräfte
Erfahrungsberichte (2)
Alle Schulungen waren hervorragend. Besonders gut gefallen hat mir die Schulungsdokumentation als Referenz. Wir freuen uns auf die Fortgeschrittenen-Schulung, sobald wir soweit sind.
Amy Gregg - Qualfon
Kurs - Boomi Integration Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich habe neue interessante Dinge über Lambda und Serverless erfahren.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Kurs - AWS Lambda for Developers
Maschinelle Übersetzung