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Schulungsübersicht

Einführung in Azure Data Factory

  • Übersicht über Azure Data Factory
  • Kernkonzepte und Architektur
  • Anwendungsfälle und Vorteile von ADF

Richten Sie Ihre ADF-Umgebung ein

  • Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
  • Navigation im Azure Data Factory Portal
  • Verständnis der Integrations-Laufzeiten

Arbeiten mit Datensätzen und verknüpften Diensten

  • Definition von Datensätzen und verknüpften Diensten
  • Anbindung an verschiedene Datenquellen
  • Konfiguration der Authentifizierung und sicheren Verbindungen

Datenpipelines erstellen

  • Grundlagen und Komponenten von Pipelines
  • Erstellung einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
  • Aufbau einer Pipeline für die Datenbewegung

Datenfluss- und Transformationsaktivitäten

  • Einführung in den Datenfluss
  • Datentransformationsaktivitäten
  • Entwurf und Ausführung von Datentransformationen

Pipelines planen und auslösen

  • Planung der Pipeline-Ausführung mit Triggern
  • Nutzung von Tumbling-Window- und ereignisbasierten Triggern
  • Überwachung der Aktivität von Pipelines und Verständnis der Ausgabeprotokolle

Debugging und Fehlerbehandlung

  • Debugging von Pipelines und Datenflüssen
  • Implementierung von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
  • Hinzufügen der Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines

Leistungsoptimierung

  • Bewährte Praktiken zur Optimierung von Datenpipelines
  • Verständnis und Konfiguration von Parallelität und Partitionierung
  • Optimierung der Pipeline-Leistung

Sicherheit und Überwachung

  • Absicherung von ADF durch Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Implementierung von Datenverschlüsselung und sicherem Datentransfer
  • Überwachung von Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnmeldungen

Fortgeschrittene Szenarien und Integration

  • Integration von ADF mit anderen Azure-Diensten
  • Bewältigung komplexer Datenintegrations-Szenarien
  • Erstellung einer durchgängigen Datenintegration-Lösung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cloud-Computing-Konzepten
  • Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenanalysten
  • ETL-Entwickler
  • IT-Fachkräfte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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