Schulungsübersicht

Einführung in Azure Data Factory

  • Überblick über Azure Data Factory
  • Schlüsselkonzepte und Architektur
  • Anwendungsfälle und Vorteile von ADF

Ihr ADF-Umgebung einrichten

  • Eine ADF-Instanz erstellen und konfigurieren
  • Die Azure Data Factory-Portal navigieren
  • Integration Runtimes verstehen

Mit Datasets und Linked Services arbeiten

  • Datasets und Linked Services definieren
  • Auf verschiedene Datenquellen zugreifen
  • Authentifizierung und sichere Verbindungen konfigurieren

Data Pipelines erstellen

  • Pipeline-Grundlagen und Komponenten
  • Einfache Data Pipelines mit Aktivitäten erstellen
  • Eine Pipeline für Datenverschiebungen aufbauen

Data Flow und Transformation-Aktivitäten

  • Einführung in den Data Flow
  • Data-Transformation-Aktivitäten
  • Data Flow-Transformationen entwerfen und ausführen

Pipelines planen und auslösen

  • Pipeline-Runs mit Triggern planen
  • Tumbling Window-Trigger und ereignisbasierte Trigger verwenden
  • Die Pipeline-Aktivität überwachen und die Ausgabeprotokolle verstehen

Fehlerbehebung und Fehlerhandhabung

  • Pipelines und Data Flows debuggen
  • Fehlerhandhabung und Wiederholungsmechanismen implementieren
  • Fehlerhandhabung zu bestehenden Pipelines hinzufügen

Leistungsoptimierung

  • Beste Praktiken zur Optimierung von Data Pipelines
  • Parallelausführung und Partitionierung verstehen und konfigurieren
  • Pipeline-Leistung optimieren

Sicherheit und Überwachung

  • Azure Data Factory (ADF) mit Zugriffskontrolle und Berechtigungen sichern
  • Datenverschlüsselung und sichere Datenübertragung implementieren
  • Die Data Pipelines mit integrierten Tools und Warnungen überwachen

Fortschrittsszenarien und Integration

  • Azure Data Factory (ADF) mit anderen Azure-Diensten integrieren
  • Komplexe Datenintegrations-Szenarien bearbeiten
  • Eine end-to-end Datenintegration-Lösung erstellen

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Cloud-Computing-Konzepte
  • Familiarity with data integration and ETL processes

Zielgruppe

  • Daten-Ingenieure
  • Datenanalysten
  • ETL-Entwickler
  • IT-Profis
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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