Schulungsübersicht

Einführung

Azure Machine Learning Überblick

  • Was ist Azure Machine Learning?
  • Azure Machine Learning-Funktionen
  • Azure Machine Learning-Architektur

Vorbereiten der Machine Learning Betriebsumgebung

  • Einrichten Azure Machine Learning der Laborumgebung

Datenverarbeitung

  • Importieren und Entpacken von Daten und Datensätzen
  • Transformieren und Bereinigen von Daten
  • Trennen von Trainingsdaten und Testdaten

Klassifizierungen und Regressionen

  • Erstellen von binären und multibinären Modellen
  • Arbeiten mit Regressionsmodellen
  • Abstimmung von Hyperparametern und Parametern
  • Implementierung von Vorhersage- und Wirkungsanalysen
  • Aufbau von Entscheidungsbäumen und Entscheidungswäldern

Clustering

  • Implementierung der Clusteranalyse

NLP

  • Daten kennzeichnen und beschriften
  • Textanalyse verwenden

Recommender Systems

  • Arbeiten mit Matchbox-Recommender-Modellen

Einsatz

  • Erstellung, Offenlegung und Nutzung von Webdiensten für Modelle des maschinellen Lernens

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit der Azure-Cloud-Plattform

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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