Menschzentrierte Physische KI: Collaborative Robots und darüber hinaus Schulung

Diese praxisorientierte Schulung in Schweiz behandelt die ROS-SPS-Integration und Digital Twins für die industrielle Automatisierung. Lernen Sie, Robotiksysteme mit SPS zu synchronisieren, digitale Abbilder für Simulationen zu entwickeln und Produktionsworkflows durch Echtzeitdatenaustausch und fortschrittliche Überwachungstechniken zu optimieren.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die die Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz auf mechatronische Systeme kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und computationale Intelligenz zu erhalten.
• Die Konzepte neuronaler Netze und verschiedene Lernmethoden zu verstehen.
• KI-Ansätze effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Ingenieurwissenschaft zu implementieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Roboter-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren, um autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und Aktuierung anzugehen.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung, Programmierung und Implementierung intelligenter Robotersysteme für die Automatisierung und darüber hinaus verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Physical AI und deren Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen zu gestalten und zu programmieren.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern umzusetzen.
• Simulationswerkzeuge für Robotik-Tests und Optimierung zu nutzen.
• Herausforderungen wie Sensorfusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz anzugehen.

Ein fortgeschrittenes Training in Schweiz, das sich mit Deep Learning für die robotische Manipulation befasst. Lernen Sie Wahrnehmung, Greifplanung und Steuerung mit neuronalen Netzen und ROS 2. Praktische Simulationsübungen bereiten Sie darauf vor, intelligente und anpassungsfähige Greiflösungen effektiv auf realen Roboterarmen einzusetzen.