Edge AI für Roboter: TinyML, On-Device-Inferenz & Optimierung Schulung

Dieser instruktorgeführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Rolle von collaborative Robots (Cobots) und anderer menschzentrierter KI-Systeme in modernen Arbeitsumgebungen erkunden möchten.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der menschzentrierten Physischen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Die Rolle von collaborative Robots bei der Steigerung der Arbeitsplatzproduktivität zu erkunden.
• Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Interaktion zu identifizieren und anzugehen.
• Abläufe zu entwerfen, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in KI-integrierten Arbeitsumgebungen zu fördern.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die die Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz auf mechatronische Systeme kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und computationale Intelligenz zu erhalten.
• Die Konzepte neuronaler Netze und verschiedene Lernmethoden zu verstehen.
• KI-Ansätze effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Ingenieurwissenschaft zu implementieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Roboter-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren, um autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und Aktuierung anzugehen.

Diese unter Anleitung erfahrener Trainer durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, der Programmierung und dem Einsatz intelligenter Robotersysteme für Automatisierungsanwendungen und darüber hinaus vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Physical AI sowie deren Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen zu entwerfen und zu programmieren.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsprozesse in Robotern zu implementieren.
• Simulationswerkzeuge für das Testen und die Optimierung von Robotern effizient einzusetzen.
• Herausforderungen wie Sensorfusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz zu bewältigen.