Industrielle Robotik-Automatisierung: ROS-PLC-Integration & Digitaler Zwilling Schulung

Dieser instruktorgeführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die die Rolle von collaborative Robots (Cobots) und anderer menschzentrierter KI-Systeme in modernen Arbeitsumgebungen erkunden möchten.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der menschzentrierten Physischen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Die Rolle von collaborative Robots bei der Steigerung der Arbeitsplatzproduktivität zu erkunden.
• Herausforderungen in der Mensch-Maschine-Interaktion zu identifizieren und anzugehen.
• Abläufe zu entwerfen, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-gesteuerten Systemen optimieren.
• Eine Kultur der Innovation und Anpassungsfähigkeit in KI-integrierten Arbeitsumgebungen zu fördern.

Dieser praxisorientierte HRI-Kurs Schweiz deckt Stimme, Gestik und kollaborative Steuerung ab. Lernen Sie, intuitive, multimodale Schnittstellen für eine sichere Mensch-Roboter-Kollaboration zu gestalten. Der Fokus liegt auf praktischen Designprinzipien, Spracherkennung, Gesterkennung und geteilter Autonomie, um Bedienbarkeit und Sicherheit zu verbessern.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die die Anwendbarkeit der künstlichen Intelligenz auf mechatronische Systeme kennenlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und computationale Intelligenz zu erhalten.
• Die Konzepte neuronaler Netze und verschiedene Lernmethoden zu verstehen.
• KI-Ansätze effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Ingenieurwissenschaft zu implementieren.

Ein anspruchsvoller Kurs zu Schweiz, der die Gestaltung und Koordination von Mehrroboter-Systemen abdeckt. Die Teilnehmer lernen, Schwarmintelligenz zu modellieren, verteilte Entscheidungsfindung zu implementieren und die Zusammenarbeit zwischen Agenten mithilfe praktischer Simulationen in ROS 2 und Gazebo für reale Anwendungen zu optimieren.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Roboter-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren, um autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und Aktuierung anzugehen.

Diese lehrgangsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Automatisierungstechniker und Steuerungssoftware-Entwickler mit mittlerem Fachniveau, die Bewegungssteuerungslösungen mit Omron-SPS umsetzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Grundlegende Konzepte der Bewegungssteuerung und deren Anwendungen zu verstehen.
• Bewegungskomponenten (Hardware) und -software in Sysmac Studio zu konfigurieren.
• Einachsige und mehrachsige Bewegungssteuerung zu programmieren und zu optimieren.
• Koordinierte Bewegungsstrategien zu implementieren, darunter Interpolation und Synchronisation.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Automatisierungsingenieure und Leittechnikplaner, die Omron-Sysmac-Systeme konfigurieren, programmieren und in Betrieb nehmen möchten. Die Schulung umfasst NJ/NX-Controller, EtherCAT-Netzwerke, G5/1S/1SA-Servoumrichter, NA-Serie-HMI und NX-Sicherheitshardware.

Diese von einem Dozenten gelebte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung, Programmierung und Implementierung intelligenter Robotersysteme für die Automatisierung und darüber hinaus verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien von Physical AI und deren Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen zu gestalten und zu programmieren.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern umzusetzen.
• Simulationswerkzeuge für Robotik-Tests und Optimierung zu nutzen.
• Herausforderungen wie Sensorfusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz anzugehen.