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Schulungsübersicht
Einführung in das Natural Language Processing (NLP)
- Überblick über NLP und seine Anwendungen
- Wesentliche Bestandteile: Syntax, Semantik und Pragmatik
- Die Rolle von NLU innerhalb des NLP
Verständnis der NLU-Konzepte
- Definition und Umfang des Natural Language Understanding
- Unterschiede zwischen NLU und NLP
- Einfache Algorithmen, die in NLU verwendet werden
Basics der NLU-Techniken
- Tokenisierung und Satzteilung
- Erkennung von Named Entities (NER)
- Sentiment-Analyse und Textklassifizierung
Sprachmodellierung im NLU
- Einführung in statistische und neuronale Sprachmodelle
- Erkundung von Word Embeddings und kontextbewussten Modellen
- Anwendungen von Sprachmodellen bei NLU-Aufgaben
Herausforderungen im NLU
- Ambiguität in der natürlichen Sprache
- Verständnis und Auflösung des Kontexts
- Umgang mit Sprachen mit geringen Ressourcen
Anwendungen von NLU
- NLU in Chatbots und virtuellen Assistenten
- Extrahieren von Informationen aus unstrukturierten Texten
- Case Studies aus verschiedenen Branchen
Zukünftige Trends im NLU
- Fortschritte im Deep Learning für NLU
- Aufkommende Techniken im Verständnis des Kontexts
- Die Zukunft der Kommunikation zwischen Mensch und KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Programmierung (Python)
- Interesse an KI und Sprachtechnologien
Zielgruppe
- KI-Anfänger
- Studenten im Bereich Data Science
- Technologie-Enthusiasten
14 Stunden
