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Schulungsübersicht
Einführung in die ethische KI-Entwicklung
- Was ist ethische KI?
- Überblick über zentrale ethische Rahmenwerke in der KI
- Die Rolle von LangChain bei ethischer KI
Verzerrung (Bias) in KI-Systemen
- Verständnis von Verzerrungen in KI-Modellen
- Techniken zur Erkennung und Minimierung von Verzerrungen in LangChain-basierten Systemen
- Sicherstellung der Fairness bei Entscheidungsfindung
Transparenz und Erklärbarkeit
- Bedeutung von Transparenz in KI-Lösungen
- Nutzung von LangChain zur Entwicklung interpretierbarer Modelle
- Techniken zur Verbesserung der Erklärbarkeit von Modellen
Rechenschaftspflicht und Verantwortung
- Wer ist für KI-gesteuerte Entscheidungen verantwortlich?
- Entwicklung verantwortungsvoller KI-Entwicklungspraktiken mit LangChain
- Integration von Rechenschaftspflicht in KI-Projekte
Datenschutz und Sicherheit in der KI
- Umgang mit Datendatenschutz in der KI-Entwicklung
- Implementierung sicherer KI-Systeme mit LangChain
- Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften (DSGVO usw.)
KI und gesellschaftliche Auswirkungen
- Gesellschaftliche Implikationen von KI-Systemen
- Bewältigung KI-bezogener Herausforderungen in verschiedenen Branchen
- Regulative Ansätze zur KI-Entwicklung
Zukünftige Entwicklungen in der ethischen KI
- Neue Trends in der Entwicklung ethischer KI
- Ethische Herausforderungen bei sich entwickelnden KI-Technologien
- Aufbau nachhaltiger und ethischer KI-Systeme
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der KI-Entwicklung
- Vertrautheit mit ethischen Fragen in der KI
- Erfahrung in der Programmierung mit Python
Zielgruppe
- KI-Forschende
- Entscheidungsträger in der Politikgestaltung
21 Stunden
