LangChain Schulungen in Schweiz

Diese instruktorengestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forschende und Entscheidungsträger in der Politikgestaltung, die die ethischen Implikationen der KI-Entwicklung erkunden und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien beim Aufbau von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Schlüsselthemen der Ethik in der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
• Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
• Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
• Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierten Projekten umzusetzen.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Web-Entwickler und UX-Designer mit mittlerem Erfahrungsniveau, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von LangChain und dessen Rolle bei der Verbesserung der Benutzererfahrung im Web zu verstehen.
• LangChain in Web-Apps zu implementieren, um dynamische und reaktionsschnelle Oberflächen zu erstellen.
• APIs in Web-Apps zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
• Die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain zu optimieren.
• Benutzerverhaltensdaten zu analysieren, um die Leistung und Erfahrung der Web-App fein abzustimmen.

Dieser live unterrichtete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger im Bereich Business Analysis sowie Automatisierungstechnikerinnen und -techniker, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Workflows eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
• LangChain einzusetzen, um verschiedene APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu verbinden.
• individualisierte Workflows mittels APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.

Dieser vom Instructor geleitete Live-Workshop in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals mit mittlerem Erfahrungslevel, die LangChain einsetzen möchten, um ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu erweitern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Datenbeschaffung und -bereinigung mittels LangChain automatisieren.
• Fortgeschrittene Datenanalysen mit Python und LangChain durchführen.
• Visualisierungen mit Matplotlib und weiteren, in LangChain integrierten Python-Bibliotheken erstellen.
• LangChain nutzen, um aus der Datenanalyse natürliche Spracherkenntnisse zu generieren.

Diese live stattfindende, von Instruktoren geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers und DevOps-Professionals, die LangChain-Funktionen durch die Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• LangChain mit grossen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud zu integrieren.
• Cloud-basierte APIs und Dienste zur Verbesserung von LangChain-gestützten Anwendungen zu nutzen.
• Konversationsagenten für Echtzeitinteraktionen in die Cloud zu skalieren und bereitzustellen.
• Best Practices für Monitoring und Sicherheit in Cloud-Umgebungen umzusetzen.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain für reale Anwendungsfälle praktisch anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und dessen Anwendung beim Aufbau von Conversational Agents zu verstehen.
• Conversational Agents mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
• Conversational Agents in APIs und externe Dienste zu integrieren.
• NLP-Techniken (Natural Language Processing) zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Conversational Agents einzusetzen.

Diese instructor-led-Schulung (live) in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mit KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Fähigkeiten in Workflows mithilfe von LangChain zu integrieren.
• Spezialisierte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.
• Fortschrittliche Datenanalysen und -verarbeitungen mit KI-Agenten durchzuführen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklers und Software-Ingenieure mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum mittleren Niveau, welche die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain erlernen sowie praktische Fähigkeiten für den Bau KI-gestützter Anwendungen erwerben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
• Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die Architektur zu begreifen und zu verstehen, wie LangChain mit Grossen Sprachmodellen (LLMs) interagiert.
• Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.

Diese Dozentinnen-/Dozenten-gesteuerte, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Softwareingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• die Grundprinzipien von LangChain und seine Komponenten verstehen.
• LangChain mit grossen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 integrieren.
• modulare KI-Anwendungen mit LangChain entwickeln.
• häufige Probleme in LangChain-Anwendungen beheben.