KI-Automatisierung mit n8n und LangChain Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Data Engineer auf fortgeschrittenem Niveau, die die Techniken der Workflow-Automatisierung mit n8n beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Workflows mit bedingter Logik und Verzweigungen zu erstellen und umzusetzen.
• Integrationen mit komplexen APIs und Drittsystemen durchzuführen.
• Eigene Knotenpunkte (Nodes) zu entwickeln und bereitzustellen, um die Funktionalität von n8n zu erweitern.
• Workflows für Skalierbarkeit und Effizienz in datenintensiven Umgebungen zu optimieren.

Diese unter Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand sowie KI-Enthusiasten, die fortschrittliche KI-Workflows in n8n entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Integration von KI-Diensten mit n8n-Workflows verstehen.
• KI-gestützte Entscheidungsfindung in automatisierten Prozessen implementieren.
• Eigene KI-Knoten erstellen und vorgefertigte KI-Knoten in n8n nutzen.
• Die Leistung von KI-Workflows analysieren und optimieren.

Diese instructor-led Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Berater mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die massgeschneiderte Automatisierungslösungen entwickeln und die Funktionalität von n8n erweitern möchten, um spezifische organisatorische Anforderungen zu erfüllen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Entwicklungsumgebung für den Aufbau von Custom Nodes in n8n einzurichten.
• Custom Nodes zu entwickeln, um spezifische Geschäftsanwendungsfälle abzubilden.
• Custom Nodes in einer kontrollierten Umgebung zu testen und zu debuggen.
• Custom Nodes für den Produktiveinsatz bereitzustellen und zu warten.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieser dozentengeführte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im Business-Bereich und IT-Enthusiasten, die die Grundlagen von n8n erlernen und dessen neueste Funktionen für intelligentere Automatisierungen nutzen möchten.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Trainingskurs in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, SREs und Plattformteams, die die manuelle Orchestrierung und fragile Verbindungsskripte durch automatisierte, knotenbasierte n8n-Workflows für CI/CD-Pipelines, Infrastrukturmanagement und Incident-Response ersetzen möchten.

Dieser von Lehrkräften geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und IT-Betriebsmitarbeiter mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die n8n nutzen möchten, um CI/CD-Workflows zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• n8n für die DevOps-Automatisierung einzurichten und zu konfigurieren.
• n8n mit CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab und GitHub Actions zu integrieren.
• Bildungs-, Test- und Deployment-Workflows mit n8n zu automatisieren.
• CI/CD-Pipelines mit n8n-Dashboards zu überwachen und Fehlerursachen zu analysieren.
• DevOps-Workflows durch benutzerdefinierte n8n-Knoten und Skripte zu erweitern.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofis mit mittlerem Wissensstand, die n8n nutzen möchten, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, zu transformieren und Workflows für Reporting und Analytik zu automatisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Konzepte der Datenintegration und die Rolle von n8n bei der Unterstützung von ETL-Prozessen verstehen.
• Verschiedene Datenquellen, wie Datenbanken, Cloud-Speicher und APIs, über n8n anbinden können.
• Daten für analytische Zwecke transformieren und bereinigen können.
• ETL-Workflows automatisieren können, um die Reporting-Anforderungen in verschiedenen Systemen zu unterstützen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene IoT-Entwickler und Smart-Home-Enthusiasten, die IoT-Prozesse automatisieren und innovative Lösungen mit n8n entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• n8n für die Automatisierung von IoT-Workflows einrichten und konfigurieren.
• IoT-Geräte und -Plattformen über n8n-Knoten und Connectors integrieren.
• Maßgeschneiderte Workflows implementieren, um IoT-Aufgaben und -Prozesse zu automatisieren.
• IoT-Protokolle wie MQTT und REST-APIs in n8n-Workflows verwenden.
• IoT-Automatisierungsworkflows überwachen, Fehler beheben und optimieren.