LangChain-Grundlagen Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-led-Schulung (live) in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Erfahrungsstufen, die Aufgaben und Prozesse mit KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
• KI-Fähigkeiten in Workflows mithilfe von LangChain zu integrieren.
• Spezialisierte Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu entwickeln.
• Fortschrittliche Datenanalysen und -verarbeitungen mit KI-Agenten durchzuführen.

Dieser live unterrichtete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteigerinnen und Einsteiger im Bereich Business Analysis sowie Automatisierungstechnikerinnen und -techniker, die verstehen möchten, wie LangChain und APIs zur Automatisierung repetitiver Aufgaben und Workflows eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
• wiederkehrende Workflows mit LangChain und Python zu automatisieren.
• LangChain einzusetzen, um verschiedene APIs für effiziente Geschäftsprozesse zu verbinden.
• individualisierte Workflows mittels APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain zu erstellen und zu automatisieren.

Diese instructor-led Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain für reale Anwendungsfälle praktisch anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen von LangChain und dessen Anwendung beim Aufbau von Conversational Agents zu verstehen.
• Conversational Agents mit LangChain zu entwickeln und bereitzustellen.
• Conversational Agents in APIs und externe Dienste zu integrieren.
• NLP-Techniken (Natural Language Processing) zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Conversational Agents einzusetzen.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forschende und Entscheidungsträger in der Politikgestaltung, die die ethischen Implikationen der KI-Entwicklung erkunden und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien beim Aufbau von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Schlüsselthemen der Ethik in der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
• Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
• Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
• Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierten Projekten umzusetzen.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Web-Entwickler und UX-Designer mit mittlerem Erfahrungsniveau, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte von LangChain und dessen Rolle bei der Verbesserung der Benutzererfahrung im Web zu verstehen.
• LangChain in Web-Apps zu implementieren, um dynamische und reaktionsschnelle Oberflächen zu erstellen.
• APIs in Web-Apps zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
• Die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain zu optimieren.
• Benutzerverhaltensdaten zu analysieren, um die Leistung und Erfahrung der Web-App fein abzustimmen.

Diese Dozentinnen-/Dozenten-gesteuerte, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Softwareingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• die Grundprinzipien von LangChain und seine Komponenten verstehen.
• LangChain mit grossen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 integrieren.
• modulare KI-Anwendungen mit LangChain entwickeln.
• häufige Probleme in LangChain-Anwendungen beheben.

Diese live stattfindende, von Instruktoren geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Data Engineers und DevOps-Professionals, die LangChain-Funktionen durch die Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• LangChain mit grossen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud zu integrieren.
• Cloud-basierte APIs und Dienste zur Verbesserung von LangChain-gestützten Anwendungen zu nutzen.
• Konversationsagenten für Echtzeitinteraktionen in die Cloud zu skalieren und bereitzustellen.
• Best Practices für Monitoring und Sicherheit in Cloud-Umgebungen umzusetzen.

Dieser vom Instructor geleitete Live-Workshop in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Professionals mit mittlerem Erfahrungslevel, die LangChain einsetzen möchten, um ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zu erweitern.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Datenbeschaffung und -bereinigung mittels LangChain automatisieren.
• Fortgeschrittene Datenanalysen mit Python und LangChain durchführen.
• Visualisierungen mit Matplotlib und weiteren, in LangChain integrierten Python-Bibliotheken erstellen.
• LangChain nutzen, um aus der Datenanalyse natürliche Spracherkenntnisse zu generieren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.