Erste Schritte mit Ollama: Lokale KI-Modelle betreiben Schulung

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien für Sicherheit und Governance sicherzustellen.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: 

• LLMs einrichten und mit Ollama bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Modellverbesserungen zu evaluieren und die Robustheit sicherzustellen.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen und zu feinabzustimmen.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Forschende und Produktentwickler, die multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Workshops können Teilnehmer:

• Multimodale Modelle mit Ollama einrichten und ausführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für reale Anwendungen integrieren.
• Dokumentenverständnis- und visuelle Fragen-Antwort-Systeme (VQA) erstellen.
• Multimodale Agenten entwickeln, die modalübergreifend reasoning durchführen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit echten multimodalen Datensätzen.
• Live-Labor-Implementierung multimodaler Pipelines mittels Ollama.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist ein Open-Source-Tool, das die Ausführung grosser Sprachmodelle lokal auf Consumer- und Enterprise-Hardware ermöglicht. Es kapselt die Modellquantisierung, GPU-Zuteilung und den API-Betrieb in einer einzigen Kommandozeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, eigene LLMs wie Llama, Mistral und Qwen zu hosten, ohne Eingabeprompt oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen Ausführen grosser Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance-Massnahmen und verantwortungsvolle KI-Praktiken unterstützt.

Dieser von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Ollama-basierten Anwendungen implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Prinzipien verantwortungsvoller KI bei Ollama-Implementierungen anwenden.
• Inhaltsfilterung und Strategien zur Bias-Minderung umsetzen.
• Governance-Workflows für KI-Ausrichtung und Auditierbarkeit entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtswesen für Compliance-Richtlinien etablieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs zum Entwurf von Governance-Workflows.
• Case Studies und Compliance-fokussierte Übungen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Arrangement.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und Multimodal-Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittleren Kenntnissen, die Prompt-Engineering-Techniken beherrschen möchten, um die Ausgaben von Ollama zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle entwickeln.
• Techniken wie Priming und Ketten-denken (Chain-of-Thought) strukturieren anwenden.
• Prompt-Templates und Kontextmanagement-Strategien implementieren.
• Mehrstufige Prompt-Pipelines für komplexe Workflows aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen zum Prompt-Design.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.