Aufbau privater KI-Workflows mit Ollama Schulung

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation ist ein umfassender Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Verhaltens von Modellen konzentriert, wenn lokale oder private Ollama-Deploymnets ausgeführt werden.

Dieser vom Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Ops-Profi\-sionales und QA-Praktiker, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in der Produktion zuverlässig, hochwertig und betriebsbereit sind.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Systematisches Debugging von Ollama-gestützten Modellen durchführen und Ausfallmodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Bewertungspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability (Logs, Spuren, Metriken) implementieren, um das Modell-Wohlbefinden und -Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regression Checks automatisieren, die in CI/CD-Pipelines integriert sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dirty Labs und Debugging-Übungen unter Verwendung von Ollama-Deploymnets.
• Fallstudien, Gruppen-Diagnosesitzungen und Automatisierungsworkshops.

Kursanpassungsoptionen

• Zum Anfragen eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
• die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Workshop in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die AI-Modelle auf Ollama feintunen und anpassen möchten, um Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu schaffen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für das Feintunen von AI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachtes Feintunen und maschinelles Lernen vorzubereiten.
• AI-Modelle in Bezug auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angemessene Modelle in Produktionsumgebungen einzusetzen.
• Verbesserungen der Modelle zu bewerten und Robustheit sicherzustellen.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Feinjustieren großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht.

Dieses von Dozenten geführte Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, AI-Forscher und Produktentwickler, die.multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für Anwendungen im realen Leben zu integrieren.
• Dokumentverstehen und visuelle QA-Systeme aufzubauen.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die über Modalkäufe hinweg nachdenken können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Live-Lab-Implementierung von multimodalen Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anfrage zu stellen.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (vor Ort oder online) richtet sich an Anfänger, die Ollama zur Ausführung von AI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama zur Ausführung von lokalen AI-Modellen einrichten.
• LLMs (Large Language Models) mit Ollama bereitstellen und interagieren.
• Leistung und Ressourcennutzung für AI-Arbeitsschwerpunkte optimieren.
• Einsatzmöglichkeiten für die lokale AI-Deployment in verschiedenen Branchen erkunden.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht und sichere Bereitstellungsstrategien unterstützt.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Ollama mit starken Datenschutzmaßnahmen und regulatorischer Einhaltung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama sicher in containerisierten und internen Umgebungen bereitzustellen.
• Differential Privacy-Techniken anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Protokollierungs-, Überwachungs- und Prüfpraktiken implementieren.
• Datenzugriffssteuerung einhalten, die den Einhaltungsvorgaben entspricht.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-an-Schulungen mit sicheren Bereitstellungsmustern.
• Fallstudien und praktische Übungen zum Thema Einhaltung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform für die lokale Ausführung großer Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance und verantwortungsbewusste KI-Praktiken unterstützt.

Dieses von Dozenten angeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Profis, die Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Ollama-gesteuerten Anwendungen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können Teilnehmer folgendes:

• Verantwortungsbewusste KI-Grundsätze in Ollama-Bereitstellungen anwenden.
• Inhaltsfilterung und Maßnahmen zur Verminderung von Bias umsetzen.
• Governance-Arbeitsabläufe für die Ausrichtung und Rechenschaftspflicht von KI entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtsrahmewerke zur Einhaltung der Vorschriften aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-drecken Labs zur Entwurfsphase von Governance-Arbeitsabläufen.
• Fallstudien und Übungen mit Compliance-Fokus.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalierbaren Ausführen von großen Sprach- und multimodalen Modellen.

Dieses instructor-led Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an ingenieurkundige Teilnehmer auf fortgeschrittener Ebene, die Ollama-Bereitstellungen für mehrbenutzertypische, hochdurchsatzfähige und kostengünstige Umgebungen skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für mehrbenutzer- und verteilte Workloads zu konfigurieren.
• Die Ressourcenzuweisung von GPU und CPU zu optimieren.
• Autoskalierung, Batchprozesse und Strategien zur Reduzierung der Latenz umzusetzen.
• Die Infrastruktur für Leistung und kostengünstige Nutzung zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dreckig-Deployment- und Skalierungslabs.
• Praktische Optimierungsübung in lebendigen Umgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Techniken der Prompt-Engineering erlernen möchten, um die Ollama-Ausgaben zu optimieren.

Zum Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Wirksame Anfragen für verschiedene Einsatzfälle zu gestalten.
• Mittels Techniken wie Priming und Kettenstrukturierung vorgehen.
• Prompt-Vorlagen und Kontextverwaltungskonzepte umsetzen.
• Mehrstufige Prompt-Pipelines für komplexe Arbeitsabläufe erstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Übungen mit der Gestaltung von Prompts.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um ein Arrangement zu treffen.