Schulungsübersicht

Einführung in Ollama in der Finanzwelt

  • Verständnis der lokalen LLM-Bereitstellung
  • Vorteile von on-device-KI in der Finanzbranche
  • Kernfähigkeiten und Einschränkungen von Ollama

Einrichtung von Ollama für finanztechnische Umgebungen

  • Systemeinrichtung und Modellinstallation
  • Konfigurationstechniken für finanzspezifische Aufgaben
  • Verwaltung sicherer Umgebungen

Kernanwendungen in der Finanzbranche

  • Automatisierte finanztechnische Berichterstattung
  • Unterstützung bei Risikoanalyse und -bewertung
  • Marktübersichten und Einblicke

Anpassen und Feinabstimmung von Modellen

  • Prompt-Engineering für finanzspezifische Szenarien
  • Erweiterung domänenspezifischer Daten
  • Balance zwischen Genauigkeit und Leistungsfähigkeit

Systemintegration und Automatisierung

  • API-Verbindungen und Abläufe
  • Integration in finanztechnische Systeme und Tools
  • Skripte für automatisierte finanztechnische Prozesse

Governance, Sicherheit und Compliance

  • Sicherstellung der Datenvertraulichkeit
  • Einhaltung finanztechnischer Vorschriften
  • Best Practices für sichere Bereitstellung

Modellbewertung und -validierung

  • Techniken zur Genauigkeitsmessung
  • Risikominderung und Validierungsabläufe
  • Kontinuierliche Modellverbesserungen

Operationelle Bereitstellung und Support

  • Überwachungs- und Optimierungstrategien
  • Versionierung und Aktualisierung von Modellen
  • Lösung häufig auftretender technischer Probleme

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von finanztechnischen Abläufen
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder finanztechnischen Systemen
  • Kenntnisse grundlegender KI- oder Maschinelles-Lernen-Konzepte

Zielgruppe

  • Finanzprofis
  • IT-Teams in der Finanzbranche
  • Analysten und technische Administratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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