Kontakt aufnehmen
 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Ollama in der Finanzbranche

  • Verständnis der lokalen LLM-Implementierung
  • Vorteile der On-Device-KI in der Finanzbranche
  • Wesentliche Funktionen und Grenzen von Ollama

Einrichtung von Ollama für Finanzumgebungen

  • Systemeinrichtung und Modellinstallation
  • Konfigurationstechniken für Finanzaufgaben
  • Verwaltung sicherer Umgebungen

Kernanwendungsfälle in der Finanzbranche

  • Automatisiertes Finanzreporting
  • Unterstützung bei Risikobewertung und -analyse
  • Marktzusammenfassungen und Einblicke

Anpassung und Feinabstimmung von Modellen

  • Prompt-Engineering für Finanzszenarien
  • Verbesserung domänenspezifischer Daten
  • Balance zwischen Genauigkeit und Leistung

Systemintegration und Automatisierung

  • API-Verbindungen und Workflows
  • Integration mit Finanzsystemen und -tools
  • Skripten für automatisierte Finanzprozesse

Governance, Sicherheit und Compliance

  • Gewährleistung der Datensicherheit
  • Einhaltung von Finanzvorschriften
  • Best Practices für sichere Implementierung

Modellbewertung und -validierung

  • Techniken zur Messung der Genauigkeit
  • Risikominimierung und Validierungsworkflows
  • Kontinuierliche Modellverbesserung

Operative Implementierung und Support

  • Monitoring- und Optimierungstrategien
  • Versionierung und Aktualisierung von Modellen
  • Auflösung gängiger technischer Probleme

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von Finanzprozessen
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder Finanzsystemen
  • Bekanntschaft mit grundlegenden Konzepten der KI oder des Machine Learning

Zielgruppe

  • Finanzprofis
  • IT-Teams im Finanzbereich
  • Analysten und technische Administratoren

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien