Bereitstellung und Optimierung von LLMs mit Ollama Schulung

Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation ist ein umfassender Kurs, der sich auf das Diagnostizieren, Testen und Messen des Verhaltens von Modellen konzentriert, wenn lokale oder private Ollama-Deploymnets ausgeführt werden.

Dieser vom Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene AI-Ingenieure, ML-Ops-Profi\-sionales und QA-Praktiker, die sicherstellen möchten, dass Ollama-basierte Modelle in der Produktion zuverlässig, hochwertig und betriebsbereit sind.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer Folgendes:

• Systematisches Debugging von Ollama-gestützten Modellen durchführen und Ausfallmodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Bewertungspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability (Logs, Spuren, Metriken) implementieren, um das Modell-Wohlbefinden und -Drift zu überwachen.
• Testing, Validierung und Regression Checks automatisieren, die in CI/CD-Pipelines integriert sind.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dirty Labs und Debugging-Übungen unter Verwendung von Ollama-Deploymnets.
• Fallstudien, Gruppen-Diagnosesitzungen und Automatisierungsworkshops.

Kursanpassungsoptionen

• Zum Anfragen eines angepassten Trainings für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die sicher und effiziente AI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für private AI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• AI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die AI-Leistung zu optimieren, während die Datensicherheit gewahrt wird.
• Geschäftsvorgänge mit On-Premise-AI-Fähigkeiten zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Unternehmenssicherheits- und Governance-Richtlinien sicherzustellen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für überwachte Feinabstimmung und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Anpassungen in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Verbesserungen des Modells zu bewerten und dessen Robustheit sicherzustellen.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen und Feinjustieren großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht.

Dieses von Dozenten geführte Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, AI-Forscher und Produktentwickler, die.multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Modelle mit Ollama einzurichten und auszuführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für Anwendungen im realen Leben zu integrieren.
• Dokumentverstehen und visuelle QA-Systeme aufzubauen.
• Multimodale Agenten zu entwickeln, die über Modalkäufe hinweg nachdenken können.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen multimodalen Datensätzen.
• Live-Lab-Implementierung von multimodalen Pipelines unter Verwendung von Ollama.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für ein angepasstes Training für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um eine Anfrage zu stellen.

Dieses von einem Ausbilder geleitete, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama installieren, konfigurieren und verwenden möchten, um AI-Modelle auf ihren lokalen Rechnern zu betreiben.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Ollama und seine Fähigkeiten zu verstehen.
• Ollama für das Betreiben lokaler AI-Modelle einzurichten.
• LLMs mit Ollama bereitzustellen und zu interagieren.
• Die Leistung und die Ressourcennutzung für AI-Aufgaben zu optimieren.
• Anwendungsfälle für lokale AI-Bereitstellungen in verschiedenen Branchen zu erkunden.

Ollama ist eine Plattform, die das Ausführen großer Sprach- und multimodaler Modelle lokal ermöglicht und sichere Bereitstellungsstrategien unterstützt.

Dieses von Dozenten geführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Ollama mit starken Datenschutzmaßnahmen und regulatorischer Einhaltung einsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama sicher in containerisierten und internen Umgebungen bereitzustellen.
• Differential Privacy-Techniken anwenden, um sensible Daten zu schützen.
• Sichere Protokollierungs-, Überwachungs- und Prüfpraktiken implementieren.
• Datenzugriffssteuerung einhalten, die den Einhaltungsvorgaben entspricht.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-an-Schulungen mit sicheren Bereitstellungsmustern.
• Fallstudien und praktische Übungen zum Thema Einhaltung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine leichte Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Dieses vom Trainer geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzpraktiker und IT-Mitarbeiter, die Ollama-basierte KI-Lösungen in finanztechnischen Umgebungen implementieren, anpassen und operationalisieren möchten.

Durch das Absolvieren dieses Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erwerben, um:

• Ollama für sichere Anwendungen in finanztechnischen Operationen bereitzustellen und einzurichten.
• Lokale LLMs in analytische und Berichtserstellungsabläufe zu integrieren.
• Modelle an finanzspezifische Terminologie und Aufgaben anzupassen.
• Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Best Practices anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen mit finanztechnischen Daten.
• Live-Lab-Implementierung von finanzfokussierten Szenarien.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Ollama ist eine leichtgewichtige Plattform zur lokalen Ausführung großer Sprachmodelle.

Diese vom Lehrenden geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsexperten mit mittlerem Erfahrungslevel sowie IT-Teams, die darauf abzielen, auf Ollama basierende KI-Lösungen in klinischen und administrativen Umgebungen einzusetzen, anzupassen und operativ zu nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama sicher für den Einsatz im Gesundheitswesen zu installieren und zu konfigurieren.
• Lokale LLMs in klinische Abläufe und administrative Prozesse zu integrieren.
• Modelle auf medizinische Fachbegriffe und spezifische Aufgaben zuzuschneiden.
• Bewährte Praktiken für Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Compliance anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Demonstrationen und angeleitete Übungen.
• Umsetzung in einer abgeschotteten Simulationsumgebung für das Gesundheitswesen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist ein Open-Source-Tool zum lokalen Ausführen von Large Language Models (LLMs) auf Consumer- und Enterprise-Hardware. Es abstrahiert die Modell-Quantisierung, GPU-Zuweisung und den API-Service in einer einzigen Befehlszeilenschnittstelle und ermöglicht es Organisationen, LLMs wie Llama, Mistral und Qwen selbst zu hosten, ohne Anfragen oder Daten an OpenAI, Anthropic oder Google zu senden.

Ollama ist eine Plattform für die lokale Ausführung großer Sprach- und multimodaler Modelle, die Governance und verantwortungsbewusste KI-Praktiken unterstützt.

Dieses von Dozenten angeführte Live-Seminar (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Profis, die Fairness, Transparenz und Rechenschaftspflicht in Ollama-gesteuerten Anwendungen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings können Teilnehmer folgendes:

• Verantwortungsbewusste KI-Grundsätze in Ollama-Bereitstellungen anwenden.
• Inhaltsfilterung und Maßnahmen zur Verminderung von Bias umsetzen.
• Governance-Arbeitsabläufe für die Ausrichtung und Rechenschaftspflicht von KI entwerfen.
• Überwachungs- und Berichtsrahmewerke zur Einhaltung der Vorschriften aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-drecken Labs zur Entwurfsphase von Governance-Arbeitsabläufen.
• Fallstudien und Übungen mit Compliance-Fokus.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um einen angepassten Kurs anzufragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Ollama ist eine Plattform zum lokalen und skalierbaren Ausführen von großen Sprach- und multimodalen Modellen.

Dieses instructor-led Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an ingenieurkundige Teilnehmer auf fortgeschrittener Ebene, die Ollama-Bereitstellungen für mehrbenutzertypische, hochdurchsatzfähige und kostengünstige Umgebungen skalieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ollama für mehrbenutzer- und verteilte Workloads zu konfigurieren.
• Die Ressourcenzuweisung von GPU und CPU zu optimieren.
• Autoskalierung, Batchprozesse und Strategien zur Reduzierung der Latenz umzusetzen.
• Die Infrastruktur für Leistung und kostengünstige Nutzung zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Hände-dreckig-Deployment- und Skalierungslabs.
• Praktische Optimierungsübung in lebendigen Umgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, große Sprach- und multimodale Modelle lokal auszuführen.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Praktiker, die Techniken des Prompt Engineering beherrschen möchten, um Ollama-Ausgaben zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Effektive Prompts für verschiedene Anwendungsfälle zu entwerfen.
• Techniken wie Priming und Strukturierung von Gedankenkettungen anzuwenden.
• Prompt-Vorlagen und Kontext-Management-Strategien zu implementieren.
• Mehrstufige Prompting-Pipelines für komplexe Workflows aufzubauen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen im Entwurf von Prompts.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.