Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Ollama für die LLM-Bereitstellung
- Überblick über die Fähigkeiten von Ollama
- Vorteile der lokalen KI-Modellbereitstellung
- Vergleich mit cloudbasierten KI-Hosting-Lösungen
Einrichten der Bereitstellungs_umgebung_
- Installation von Ollama und erforderlichen Abhängigkeiten
- Konfiguration von Hardware und GPU-Beschleunigung
- Dockerisieren von Ollama für skalierbare Bereitstellungen
Bereitstellung von LLMs mit Ollama
- Laden und Verwalten von KI-Modellen
- Bereitstellen von Llama 3, DeepSeek, Mistral und anderen Modellen
- Erstellen von APIs und Endpoints für den Zugriff auf KI-Modelle
Optimierung der LLM-Leistung
- Feinjustieren von Modellen für Effizienz
- Reduzierung der Latenz und Verbesserung der Antwortzeiten
- Verwaltung des Speichers und der Ressourcenallokation
Integration von Ollama in KI-Arbeitsabläufe
- Anbindung von Ollama an Anwendungen und Dienste
- Automatisierung KI-gesteuerter Prozesse
- Nutzung von Ollama in Edge-Computing-Umgebungen
Überwachung und Wartung
- Verfolgung der Leistung und Fehlersuche
- Aktualisieren und Verwalten von KI-Modellen
- Sicherstellen von Sicherheit und Compliance bei KI-Bereitstellungen
Skalierung von KI-Modellbereitstellungen
- Bewährte Praktiken für den Umgang mit hohen Arbeitslasten
- Skalieren von Ollama für Unternehmensanwendungsfälle
- Zukünftige Entwicklungen in der lokalen KI-Modellbereitstellung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit maschinellem Lernen und KI-Modellen
- Vertrautheit mit Befehlszeilenschnittstellen und Skripterstellung
- Verständnis von Bereitstellungs_umgebungen_ (lokal, Edge, Cloud)
Zielgruppe
- KI-Ingenieure, die lokale und cloudbasierte KI-Bereitstellungen optimieren
- ML-Praktiker, die LLMs bereitstellen und feinjustieren
- DevOps-Spezialisten, die die Integration von KI-Modellen verwalten
14 Stunden