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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die Privatsphäre bei KI-Deployment
- Privatsphäre-Herausforderungen in KI-Systemen
- Die Rolle von Ollama in datenschutzsensiblen Umgebungen
- Überblick über Compliance-Erważungen (DSGVO, HIPAA etc.)
Sichere Containerisierung und Bereitstellung
- Verstärkung (Hardening) von Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Netzwerksicherheit und Isolierungstechniken
- Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und Schlüsselrotation
Inferenz auf dem Gerät und On-Premise
- Vorteile der lokalen Inferenz für die Privatsphäre
- Bereitstellungs-Muster an der Edge
- Balance zwischen Leistung und Compliance
Differenzielle Privatsphäre und Datenschutz
- Prinzipien der differentilen Privatsphäre
- Anwendung von Rauschmechanismen in KI-Arbeitsflüssen
- Strategien zur Datenerfassung und Anonymisierung
Protokollierung, Überwachung und Prüfung
- Sichere Protokollierungspraktiken
- Prüfpfade für Compliance
- Echtzeitüberwachung und Benachrichtigungen
Zugriffskontrolle und Durchsetzung von Richtlinien
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
- Polyket-Durchsetzung mit Open Policy Agent
- Frameworks für Datenverwaltung
Fallstudien und Best Practices
- Bereitstellung von Ollama in regulierten Branchen
- Gleichgewicht zwischen Usability und Privatsphäre
- Lernergebnisse aus realen Implementierungen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Grundprinzipien der IT-Sicherheit
- Erfahrung mit Containerisierung und Deployment-Prozessen
- Vertrautheit mit Compliance-Frameworks wie DSGVO oder HIPAA
Zielgruppe
- Sicherheitsexpert:innen
- IT-Architekt:innen
- Datenschutzbeauftragte
- Compliance-Teams