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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in die Privatsphäre bei KI-Deployment

  • Privatsphäre-Herausforderungen in KI-Systemen
  • Die Rolle von Ollama in datenschutzsensiblen Umgebungen
  • Überblick über Compliance-Erważungen (DSGVO, HIPAA etc.)

Sichere Containerisierung und Bereitstellung

  • Verstärkung (Hardening) von Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Netzwerksicherheit und Isolierungstechniken
  • Verwaltung von Geheimnissen (Secrets) und Schlüsselrotation

Inferenz auf dem Gerät und On-Premise

  • Vorteile der lokalen Inferenz für die Privatsphäre
  • Bereitstellungs-Muster an der Edge
  • Balance zwischen Leistung und Compliance

Differenzielle Privatsphäre und Datenschutz

  • Prinzipien der differentilen Privatsphäre
  • Anwendung von Rauschmechanismen in KI-Arbeitsflüssen
  • Strategien zur Datenerfassung und Anonymisierung

Protokollierung, Überwachung und Prüfung

  • Sichere Protokollierungspraktiken
  • Prüfpfade für Compliance
  • Echtzeitüberwachung und Benachrichtigungen

Zugriffskontrolle und Durchsetzung von Richtlinien

  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Polyket-Durchsetzung mit Open Policy Agent
  • Frameworks für Datenverwaltung

Fallstudien und Best Practices

  • Bereitstellung von Ollama in regulierten Branchen
  • Gleichgewicht zwischen Usability und Privatsphäre
  • Lernergebnisse aus realen Implementierungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Grundprinzipien der IT-Sicherheit
  • Erfahrung mit Containerisierung und Deployment-Prozessen
  • Vertrautheit mit Compliance-Frameworks wie DSGVO oder HIPAA

Zielgruppe

  • Sicherheitsexpert:innen
  • IT-Architekt:innen
  • Datenschutzbeauftragte
  • Compliance-Teams

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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