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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Ollama im Gesundheitswesen
- Verständnis der lokalen LLM-Bereitstellung
- Warum das Gesundheitswesen von On-Device-Modellen profitiert
- Wichtige Merkmale und Einschränkungen von Ollama
Installation und Konfiguration von Ollama
- Systemanforderungen und Einrichtung
- Modellauswahl und Installationsworkflow
- Umgebungskonfiguration für Anwendungen im Gesundheitswesen
Spezifische Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
- Unterstützung bei der klinischen Dokumentation
- Patientenkommunikation und Zusammenfassungen
- Automatisierung von Arbeitsabläufen in Spitälern und Praxen
Anpassung und Fine-Tuning von Modellen
- Prompt Engineering für Szenarien im Gesundheitswesen
- Erweiterung von Modellen mit domänenspezifischen Daten
- Steuerung der Leistung und der Inferenzqualität
Integration in Systeme des Gesundheitswesens
- APIs und Überlegungen zur Interoperabilität
- Anbindung an EHR- und HIS-Umgebungen
- Automatisierung und Skripte für den täglichen Betrieb
Datenschutz, Sicherheit und Compliance
- Vorteile lokaler Modelle für den Datenschutz
- HIPAA und regionale regulatorische Aspekte
- Muster für sichere Bereitstellungen
Testen, Validierung und Qualitätssicherung
- Bewertung der Modellgenauigkeit und Zuverlässigkeit
- Bewertung der klinischen Sicherheit und des Risikos
- Strategien für kontinuierliche Verbesserung
Betriebliche Bereitstellung und Wartung
- Überwachung der Leistung und Nutzung
- Aktualisierung von Modellen und Abhängigkeiten
- Fehlersuche bei häufigen Problemen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der klinischen Arbeitsabläufe
- Erfahrung in der Datenanalyse oder mit IT-Systemen im Gesundheitswesen
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der künstlichen Intelligenz
Zielgruppe
- Medizinische Fachpersonen
- Mitarbeiter der Medizintechnik und Medizininformatik
- Analysten und technische Administratoren
Erfahrungsberichte (2)
Fertigkeiten und Projekte in Claude, eine Vielzahl von Werkzeugen für unterschiedliche Zwecke
Agnieszka Czypionka
Kurs - Generative AI in Healthcare: Transforming Medicine and Patient Care
Maschinelle Übersetzung
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung