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Schulungsübersicht

Grundlagen der Agentic AI für das Gesundheitswesen

  • Agentic im Vergleich zu rein werkzeugbasierten LLM-Anwendungen
  • Grenzen der Autonomie, Richtlinien und menschliche Aufsicht
  • Datenlandschaft im Gesundheitswesen und Einschränkungen (EHR, FHIR, PHI)

Entwurf von Agent-Workflows

  • Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Reflexionsschleifen
  • Prompt Engineering, Funktionen/Werkzeuge und Aktionsauswahl
  • Zustandsmanagement und Orchestrierungsmuster

Retrieval-augmentierte Agenten

  • Erfassung und Chunking medizinischer Dokumente
  • Embeddings, Vektorspeicher und Relevanzbewertung
  • Verankerung von Antworten und Zitierstrategien

Gesundheitsintegrationen und Interoperabilität

  • Grundlagen von FHIR/SMART für die Agenten-Konnektivität
  • Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
  • Eventing, APIs und Prüfprotokolle (Audit Trails)

Sicherheit, Risiken und Governance

  • Schutzmassnahmen (Guardrails), Red-Teaming und fehlertolerantes Design
  • Umgang mit PHI, De-Identifizierung und Zugriffskontrollen
  • Mensch-in-the-Loop-Überprüfung und Eskalationspfade

Bewertung und Überwachung

  • Offline-Bewertungen, Goldstandards (Golden Sets) und KPI-Definition
  • Erkennung von Halluzinationen und Faktenprüfungen
  • Beobachtbarkeit, Protokollierung sowie Kosten- und Latenzmanagement

Bereitstellungs Muster und praktisches Labor

  • API-basierte versus On-Premise-Modellentscheidungen
  • Aufbau eines retrieval-augmentierten Agenten mit LangChain, FastAPI und ChromaDB
  • Simulierte Vorfallsbehandlung und Rollback-Verfahren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit Datenanalyse oder ML-Workflows
  • Vertrautheit mit Konzepten im Gesundheitsdatenbereich (z.B. EHR, FHIR)

Zielgruppe

  • Gesundheitsdatenwissenschaftler:innen und ML-Ingenieur:innen
  • Teams für klinische Informatik und digitale Gesundheitsprodukte
  • IT-Leitende und Innovationsmanager:innen im Gesundheitswesen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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