Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung
Agentic AI bezeichnet einen Ansatz, bei dem KI-Systeme planen, Schlussfolgerungen ziehen und werkzeugbasierte Aktionen durchführen, um Ziele innerhalb definierter Einschränkungen zu erreichen.
Diese von einer instruktionsleitenden Person durchgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT- und Datenexperten im Gesundheitswesen auf mittlerem Niveau, die agentic AI-Lösungen für klinische und betriebliche Anwendungsfälle entwerfen, bewerten und steuern möchten.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Agentic-AI-Konzepte und deren Einschränkungen im Gesundheitskontext zu erklären.
- Sichere Agent-Workflows mit Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung zu entwerfen.
- Auf klinischen Dokumenten und Wissensdatenbanken basierende retrieval-augmentierte (abrufgestützte) Agenten zu entwickeln.
- Das Verhalten von Agenten mittels Guardrails (Sicherheitsgrenzen) und Human-in-the-Loop-Kontrollen (Mensch im Steuerkreis) zu bewerten, zu überwachen und zu steuern.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und moderierte Diskussion.
- Geführte Labs und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
- Szenariobasierte Übungen zu Sicherheit, Bewertung und Governance (Steuerung).
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Grundlagen der Agentic AI für das Gesundheitswesen
- Agentic im Vergleich zu rein werkzeugbasierten LLM-Anwendungen
- Grenzen der Autonomie, Richtlinien und menschliche Aufsicht
- Datenlandschaft im Gesundheitswesen und Einschränkungen (EHR, FHIR, PHI)
Entwurf von Agent-Workflows
- Planung, Gedächtnis, Werkzeugnutzung und Reflexionsschleifen
- Prompt Engineering, Funktionen/Werkzeuge und Aktionsauswahl
- Zustandsmanagement und Orchestrierungsmuster
Retrieval-augmentierte Agenten
- Erfassung und Chunking medizinischer Dokumente
- Embeddings, Vektorspeicher und Relevanzbewertung
- Verankerung von Antworten und Zitierstrategien
Gesundheitsintegrationen und Interoperabilität
- Grundlagen von FHIR/SMART für die Agenten-Konnektivität
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten klinischen Daten
- Eventing, APIs und Prüfprotokolle (Audit Trails)
Sicherheit, Risiken und Governance
- Schutzmassnahmen (Guardrails), Red-Teaming und fehlertolerantes Design
- Umgang mit PHI, De-Identifizierung und Zugriffskontrollen
- Mensch-in-the-Loop-Überprüfung und Eskalationspfade
Bewertung und Überwachung
- Offline-Bewertungen, Goldstandards (Golden Sets) und KPI-Definition
- Erkennung von Halluzinationen und Faktenprüfungen
- Beobachtbarkeit, Protokollierung sowie Kosten- und Latenzmanagement
Bereitstellungs Muster und praktisches Labor
- API-basierte versus On-Premise-Modellentscheidungen
- Aufbau eines retrieval-augmentierten Agenten mit LangChain, FastAPI und ChromaDB
- Simulierte Vorfallsbehandlung und Rollback-Verfahren
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit Datenanalyse oder ML-Workflows
- Vertrautheit mit Konzepten im Gesundheitsdatenbereich (z.B. EHR, FHIR)
Zielgruppe
- Gesundheitsdatenwissenschaftler:innen und ML-Ingenieur:innen
- Teams für klinische Informatik und digitale Gesundheitsprodukte
- IT-Leitende und Innovationsmanager:innen im Gesundheitswesen
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung - Buchung
Agentic AI im Gesundheitswesen Schulung - Anfrage
Agentic AI im Gesundheitswesen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Agenten für das Gesundheitswesen und Diagnostik
14 StundenDieser Dozenten-gesteuerte, Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an medizinische Fachkräfte und KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die KI-gestützte Lösungen für das Gesundheitswesen implementieren möchten.
Abschliessend werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI-Agenten im Gesundheitswesen und in der Diagnostik zu verstehen.
- KI-Modelle für die Analyse medizinischer Bilder und prädiktive Diagnostik zu entwickeln.
- KI in elektronische Krankenakten (EHR) und klinische Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und ethischen KI-Richtlinien sicherzustellen.
KI und AR/VR in der Gesundheitsversorgung
14 StundenDiese live durchgeführte, instruktionsgeleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die KI- und AR/VR-Lösungen für medizinische Schulungen, Operationsimulationen und Rehabilitation einsetzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Die Rolle der KI bei der Verbesserung von AR/VR-Erfahrungen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- AR/VR für Operationsimulationen und medizinische Schulungen zu nutzen.
- AR/VR-Tools in der Rehabilitation und Therapie von Patientinnen und Patienten anzuwenden.
- Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte bei KI-ergänzten medizinischen Tools zu erkunden.
KI im Gesundheitswesen mit Google Colab
14 StundenDiese vom Trainer geleitete, interaktive Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen mit mittlerem Kenntnisstand, die KI für fortschrittliche Gesundheitsanwendungen mit Google Colab nutzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Modelle für das Gesundheitswesen mit Google Colab zu implementieren.
- KI zur prädiktiven Modellierung von Gesundheitsdaten einzusetzen.
- Medizinische Bilder mit KI-gestützten Techniken zu analysieren.
- Ethische Aspekte von KI-basierten Lösungen im Gesundheitswesen zu beleuchten.
KI im Gesundheitswesen
21 StundenDiese live geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte des Gesundheitswesens und Data Scientists auf mittlerem Niveau, die sich KI-Technologien in klinischen Umgebungen aneignen und praktisch anwenden möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Kernherausforderungen im Gesundheitswesen zu identifizieren, die durch KI adressiert werden können.
- Die Auswirkungen von KI auf Patientenversorgung, Sicherheit und medizinische Forschung zu analysieren.
- Den Zusammenhang zwischen KI und Geschäftsmodellen im Gesundheitswesen zu verstehen.
- Grundlegende KI-Konzepte auf Szenarien im Gesundheitswesen anzuwenden.
- Machine-Learning-Modelle für die Analyse medizinischer Daten zu entwickeln.
ChatGPT für das Gesundheitswesen
14 StundenDiese instructor-led-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen und Forschende, die ChatGPT nutzen möchten, um die Patientenversorgung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu steigern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Die Grundlagen von ChatGPT und dessen Anwendungen im Gesundheitswesen verstehen.
- ChatGPT zur Automatisierung von Gesundheitsprozessen und -interaktionen nutzen können.
- Patienten mit genauen medizinischen Informationen und Unterstützung durch ChatGPT versorgen können.
- ChatGPT für medizinische Forschung und Analysen einsetzen können.
Governance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analytics-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Adoption.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI skalieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Nachverfolgbarkeit und Überwachung zur Sicherstellung der Compliance anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit Kontrollen auf Unternehmensebene einzurichten.
- WrenAI sicher in grossen Organisationen einzuführen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
- Praxisnahe Übungen, die Szenarien zur Einführungsphase im Unternehmen simulieren.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.
Modernisierung der Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards wegzubewegen hin zu konversationeller Analytik und eingebetteter generativer BI. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Planungen für die Adoption, die Migration von Assets und effektive Change-Management-Praktiken.
Diese vom Dozent geleitete, live Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Experten, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationen von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationelle Analytik und eingebettete GenBI-Funktionen zu übernehmen.
- Das organisationale Change Management für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
- Praxisorientierte Laboreinheiten zu konversationeller Analytik und eingebetteter GenBI.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für ein maßgeschneidertes Training dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte.
Qualität und Observability für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlichsprachlichen Abfragen und bietet KI-gestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherungs- und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analysefachleute, die die Genauigkeit von Abfragen bewerten, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken für das Monitoring von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
- Drift und Abfrageverhalten im Zeitverlauf zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
- Praktische Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
Erstellen von Anwendungen mit der WrenAI API: Apps, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zum Generieren von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Aufbau benutzerdefinierter Anwendungen sowie zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI API für praktische Anwendungen nutzen möchten, darunter SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichsprachigen Eingaben zu generieren.
- Diagramme zu erstellen und über API-Endpunkte einzubetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie an einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen bis zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instruktionsgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus der Datenbranche, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Erkenntnisse in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einrichten und konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen verbinden.
- Daten modellieren und Beziehungen für Analysen definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Dashboards und Visualisierungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu veranlassen.
WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards
14 StundenMit WrenAI können Finanzteams KPIs modellieren, standardisierte Kennzahlen integrieren und Dashboards entwerfen, die sich an regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards orientieren.
Dieser Kurs wird von erfahrenen Instruktoren geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Finanzprofessionelle auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zu erstellen, die fundierte Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Finanzielle KPIs und Kennzahlen in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Berichterstattung zu integrieren.
- Bewährte Praktiken der Finanzanalyse und Risikokontrolle anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Erstellung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.
WrenAI OSS im Detail: Semantische Modellierung, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-BI-Tool (Business Intelligence), das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Engineers, Analytics Engineers und ML Engineers, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Semantische Modelle implementieren, um konsistente Metriken definiert zu halten – teamübergreifend.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und durchsetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analytics-Workflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxis.
- Hands-On-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für die Anforderung einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analytik und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analytics-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und es nicht-technischen Teams ermöglicht, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses live stattfindende Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen, Analyst:innen und Data-Champion:innen auf mittlerem Erfahrungslevel, die konversationelle Analytik einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage:
- Konversationelle Analytics-Workflows zu entwickeln, die verlässliche Produkteinsichten sichtbar machen.
- Eine standardisierte Metrikschicht zu erstellen und für konsistente Berichte zu pflegen.
- Die Funktion zur Übersetzung natürlicher Sprache in SQL effektiv einzusetzen, um Produktfragen zu beantworten.
- Self-Service-Dashboards und Guardrails (Sicherheitsvorkehrungen) auf Basis von WrenAI in Produktworkflows zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Labs mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und eines Satzes konversationeller Abfragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Bereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in kundenorientierte Produkte zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt SaaS-Teams die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über die Embedded API, zur Konfiguration von White-Label-Analytics und zum Management von Multi-Tenant-Deployments.
Dieser Dozenten-gestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Fullstack-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytiks-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- WrenAI mit der Embedded API für kundenorientierte Anwendungen integrieren.
- Weisslabel-konforme konversationelle BI mit Branding und Individualisierung implementieren.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Deployments entwerfen.
- Die Nutzung überwachen, die Leistung optimieren und die Konformität in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labore mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer White-Label-Analytik-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.
Optionen zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Operative Analytik mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek
14 StundenDurch die WrenAI-Tabellen und die Metriken-Bibliothek wird ein schnelles Reporting ermöglicht, das auf KI-gestützten Tabellenarbeitsabläufen sowie einer Bibliothek mit vorgefertigten, plattformübergreifenden Geschäftskennzahlen basiert.
Dieser live angebotene Kurs mit Trainer:in (online oder vor Ort) richtet sich an Operation-Professional-Fachleute auf Einsteiger- bis Mittelstufenniveau, die ihren Reporting- und Analyseprozess mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:
- KI-gestützte Tabellen für Datenanalyse und Reporting erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen (KPIs) nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenquellen verbinden, um Live-Aktualisierungen sicherzustellen.
- Automatisierte Arbeitsabläufe erstellen, um das operative Reporting zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Lehrvorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Arbeit mit der Erstellung von Tabellen in WrenAI.
- Praktische Übungen zum Reporting mit Metriken und KPIs.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Falls Sie einen angepassten Kurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation zu klären.