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Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI Cloud
- Wichtige Funktionen und Architektur
- Kontoeinrichtung und Vorbereitung der Umgebung
- WrenAI Cloud im Vergleich zu traditionellen BI-Tools
Datenanbindung
- Verbindung zu Cloud-Datenbanken
- Integration von Tabellenkalkulationen und CSV-Dateien
- Verwaltung und Überwachung von Datenverbindungen
Grundlagen der Datenmodellierung
- Definition von Datensätzen und Schemata
- Festlegung von Beziehungen zwischen Datenquellen
- Best Practices für das Modell-Design
Transformationen und Anreicherung
- Anwendung von Filtern und Aggregationen
- Nutzung berechneter Felder
- Automatisierung der Datenaktualisierung
Prinzipien des Dashboard-Designs
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Diagrammtypen und Best Practices für die Visualisierung
- Verwaltung von Layouts und Benutzererfahrung
Zusammenarbeit und Freigabe
- Veröffentlichung von Dashboards
- Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Zusammenarbeitsfunktionen in WrenAI Cloud
Administration und Überwachung
- Verwaltung von Arbeitsbereichen und Projekten
- Überwachung von Leistung und Nutzung
- Fehlerbehebung bei häufigen Problemen
Fortgeschrittene Funktionen und Roadmap
- Erweiterung von Dashboards durch Integrationen
- Erkundung von KI-gestützter Analyse
- Künftige Funktionen in WrenAI Cloud
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Konzepte der Datenanalyse
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen oder einfachen BI-Tools
- Vertrautheit mit cloudbasierten Anwendungen
Zielgruppe
- Datenanalytiker
- BI-Entwickler
- Operative Leiter
14 Stunden
