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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI Spreadsheets und die Metrics Library
- Übersicht über Funktionen und Anwendungsfälle
- Wesentliche Unterschiede zu herkömmlichen Tabellenkalkulationen
- Einführung in vordefinierte Metriken
Erste Schritte mit KI-gestützten Tabellenkalkulationen
- Erstellung und Formatierung von Tabellenkalkulationen
- Nutzung natürlicher Sprache für Formeln und Abfragen
- Anwendung von KI-Unterstützung bei der Datenaufbereitung
Arbeiten mit der Metrics Library
- Erfassung standardisierter KPIs über Abteilungen hinweg
- Konfiguration von Metriken für RevOps, Finance und Marketing
- Bester Praxis für Konsistenz und Genauigkeit
Datenverbindung und Live-Updates
- Verknüpfung von Tabellenkalkulationen mit Datenbanken und SaaS-Tools
- Automatisierung von Daten-Refresh-Zyklen
- Verwaltung von Berechtigungen und Zugriffssteuerung
Workflows für operatives Reporting
- Erstellung wiederkehrender Berichte mit Vorlagen
- Verfolgung querschnittsübergreifender Leistungskennzahlen
- Automatisierung von Warnungen und Benachrichtigungen
Visualisierung und Austausch
- Erstellung von Diagrammen und Dashboards aus Tabellenkalkulationen
- Kollaboration mit Teammitgliedern in Echtzeit
- Veröffentlichung von Berichten für Interessenten
Skalierung der operativen Analytik
- Anwendung der Metrics Library über mehrere Geschäftsbereiche hinweg
- Standardisierung der Reportingsprozesse unternehmensweit
- Integration mit bestehenden BI-Plattformen
Fortgeschrittene Funktionen und zukünftige Möglichkeiten
- Erforschung KI-gestützter Prognosen in Tabellenkalkulationen
- Anpassung und Erweiterung der Metrics Library
- Kommende Funktionen in der WrenAI operativen Analytik
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Konzepte des operativen Reportings
- Erfahrung mit Tabellenkalkulationen
- Vertrautheit mit Geschäftsmetriken und KPIs
Zielgruppe
- Revenue Operations (RevOps)-Teams
- Finance Operations-Teams
- Marketing Operations- und PMO-Teams