WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Schulung
WrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Schulungsübersicht
Introduction to WrenAI for Financial Analytics
- Key features and benefits for finance teams
- Comparison with traditional BI tools
- Finance-specific use cases
Financial Data Modeling in WrenAI
- Defining KPIs for financial performance
- Standardized metrics for FP and A and risk analysis
- Managing financial data sources
Regulatory and Audit Considerations
- Compliance frameworks in financial reporting
- Audit-friendly dashboard design
- Ensuring data integrity and traceability
Designing Regulatory-Aware Dashboards
- Building dashboards for risk management
- Incorporating compliance checks and annotations
- User roles and access control in finance dashboards
Integration with Finance Systems
- Connecting WrenAI to ERP and accounting platforms
- Real-time data updates for financial reporting
- Managing data refresh cycles
Advanced KPI Modeling
- Scenario-based financial modeling
- Forecasting with AI-driven metrics
- Stress testing for risk assessment
Monitoring and Governance
- Usage tracking and audit logs
- Regulatory reporting workflows
- Best practices for governance in financial analytics
Future of WrenAI in Financial Analytics
- AI-assisted regulatory reporting
- Emerging compliance requirements
- Expanding financial use cases for WrenAI
Summary and Next Steps
Voraussetzungen
- An understanding of financial reporting and KPIs
- Experience with data analysis or BI tools
- Familiarity with regulatory compliance in finance
Audience
- Finance analytics teams
- FP and A professionals
- Risk analysts
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Schulung - Booking
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Schulung - Enquiry
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe sehr geschätzt, wie der Trainer alles präsentiert hat. Ich habe alles verstanden, auch wenn Finance nicht mein Bereich ist. Er stellte sicher, dass alle Teilnehmer auf einer Wellenlänge waren, während er die verbleibende Zeit einhielt. Die Übungen waren zu guten Intervallen platziert. Communication mit den Teilnehmern war immer vorhanden. Der Materialbestand war perfekt, weder zu viel noch zu wenig. Er hat sich auf etwas kompliziertere Themen sehr gut eingegangen, sodass sie von jedem verstanden werden konnten.
Diana
Kurs - ChatGPT for Finance
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 StundenKI in Finanzdienstleistungen ist ein strategisches Werkzeug zur Reduzierung von Risiken, Verbesserung der Kundenerfahrung und Erhöhung der operativen Effizienz.
Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzdienstleistungsexekutive, Fintech-Managere und Compliance-Offiziere mit begrenztem Vorkenntnis im Bereich KI, die verstehen möchten, wie man KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren kann.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
- Den strategischen Mehrwert von KI in Finanzdienstleistungen verstehen.
- Ethische Risiken, die mit KI-Modellen verbunden sind, identifizieren und minimieren.
- Die rechtliche Rahmenbedingung für KI im Finanzsektor durchlaufen.
- Verantwortungsvolle Governance- und Implementierungsrahmworks für KI entwickeln.
Format der Ausbildung
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
- Anwendung ethischer Rahmenwerke auf realistische finanzielle Szenarien.
Anpassungsoptionen der Ausbildung
- Für eine angepasste Trainingseinheit für diesen Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.
Künstliche Intelligenz für Handel und Vermögensverwaltung Management
21 StundenKünstliche Intelligenz ist eine leistungsstarke Technik zum Entwickeln intelligenter Handelsysteme, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom umsetzen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die AI-Techniken in Handels- und Vermögensverwaltung einsetzen möchten. Das Training konzentriert sich auf Signalgenerierung, Portfoliooptimierung und algorithmische Strategien.
Am Ende des Trainings werden Teilnehmer folgendes können:
- Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten verstehen.
- Python zur Erstellung und Rücktests algorithmischer Handelsstrategien verwenden.
- Supervised und unsupervised Learning-Modelle auf finanzielle Daten anwenden.
- Portfolios mit KI-gestützten Techniken optimieren.
Format des Trainings
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Echter Lab-Umgebung für praktische Implementierung.
Anpassungsoptionen des Trainings
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
ChatGPT für Finance
14 StundenDieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT einsetzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu vereinfachen und ihre Datenanalyse- und Berichtsfähigkeiten zu verbessern.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Grundlagen von ChatGPT und seine Funktionsweise verstehen.
- ChatGPT einsetzen, um finanzielle Aufgaben wie Dateneingabe und Berichterstellung zu automatisieren.
- Finanzdaten mit ChatGPT analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Spezifische finanzielle Anwendungsfälle für benutzerdefinierte ChatGPT-Modelle entwickeln.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 StundenWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Machine Learning & AI for Finance Profesionelle
21 StundenMachine Learning ist eine Teilmenge der Künstlichen Intelligenz, die sich darauf konzentriert, Systeme zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen können ohne explizit programmiert zu werden.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzexperten, die KI- und maschinelles Lernen in realen Anwendungen wie Betrugserkennung, Kreditbewertung und Risikomodellierung einsetzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die zentralen Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzbereich zu verstehen.
- Supervised und unsupervised Lernalgorithmen auf finanzbezogene Datensätze anzuwenden.
- Vorhersagemodelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse zu erstellen und zu evaluieren.
- Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinelle Lernalgorithmenpipelines zu verwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine angepasste Schulung an diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zum Termin vereinbaren.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 StundenWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal AI für Finance
14 StundenDieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, Datenanalysten, Risikomanager und AI-Ingenieure, die Multimodal-AI für das Risiko Management und die Erkennung von Betrug nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Anwenden von Multimodal AI im Finanzrisikomanagement zu verstehen.
- Strukturierte und unstrukturierte finanzielle Daten für Betrugserkennung zu analysieren.
- AI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten einzusetzen.
- NLP und Computer Vision zur Analyse finanzieller Dokumente auszunutzen.
- AI-gesteuerte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen zu deployen.
Prompt Engineering für Finance
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten und Fintech-Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Prompt-Engineering-Techniken zur Verbesserung der Finanzanalyse, des Risikomanagements und der Entscheidungsfindung einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen des Prompt Engineering in Finanzanwendungen zu verstehen.
- KI-Modelle für Finanzprognosen und Marktstimmungsanalysen zu nutzen.
- Finanzberichte und Datenextraktion mithilfe von KI-Prompts zu automatisieren.
- KI-gesteuerte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts zu entwickeln.
- Sicherstellung von Compliance und ethischen Überlegungen beim Einsatz von KI im Finanzbereich.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 StundenWrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Bau mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL zu SQL
14 StundenWrenAI API is a powerful interface for generating SQL queries from natural language, building custom applications, and integrating charts into internal platforms.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers who wish to use the WrenAI API for practical applications, including SQL generation, visualization, and app integration.
By the end of this training, participants will be able to:
- Authenticate and connect applications to the WrenAI API.
- Generate SQL queries from natural language inputs.
- Create and embed charts using API endpoints.
- Integrate WrenAI into backend systems and internal tools.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with API calls and integrations.
- Practical projects connecting apps, charts, and data pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud is a modern platform for connecting data sources, modeling data, and building interactive dashboards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level data professionals who wish to learn how to set up WrenAI Cloud, model data, and visualize insights in dashboards.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure WrenAI Cloud environments.
- Connect WrenAI Cloud to multiple data sources.
- Model data and define relationships for analytics.
- Create interactive dashboards for business insights.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on cloud platform configuration and data modeling.
- Practical exercises in dashboard building and visualization.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Tiefgang in WrenAI OSS: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Sicherheitsmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
- Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analyse und Selbstdienst-BI
14 StundenWrenAI ist eine plattformbasierte konversationsgesteuerte Analyseplattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und nicht-technischen Teams ermöglicht, schnell und konsistent Erkenntnisse zu erzeugen.
Dieser durch Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Produktmanager, Analysten und Datenexperten, die die Nutzung von konversationsgesteuerten Analysen einsetzen möchten und mit WrenAI Selbstbedienungs- BI-Fähigkeiten aufbauen möchten.
Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:
- Konversationsgesteuerte Analyseworkflows gestalten, die zuverlässige Produktinformationen liefern.
- Einen standardisierten Metrikenbereich erstellen und unterhalten, um konsistente Berichte zu erzeugen.
- Natürliche Sprache in SQL-Funktionen effektiv einsetzen, um Produktfragen zu beantworten.
- WrenAI-getriebene Selbstbedienungsdashboards und Sicherheitsmaßnahmen in Produktworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praxisübungen mit Wren AI und Beispieldatensätzen.
- Workshop: Ein Selbstbedienungsdashboard und eine konversationsgesteuerte Abfragesammlung erstellen.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte für ein Arrangement.
Deploying WrenAI für SaaS: GenBI eingebettet in Kundenorientierte Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht es, SaaS-Anbietern generative Geschäftsinformationen (GenBI) direkt in Kundenschnittstellen zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt Teams von SaaS-Unternehmen die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über dessen Embedded API, der Konfiguration von white-label-Analysen und der Verwaltung von Multi-Tenant-Bereitstellungen.
Diese von einem Dozenten begleitete Live-Ausbildung (Online oder vor Ort) richtet sich an mittel- bis fortgeschrittene SaaS-Produktmanager, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyselösung in SaaS-Umgebungen einsetzen möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Integration von WrenAI mit Hilfe der Embedded API für Kundenschnittstellen durchführen.
- Branding und Anpassung bei white-label-Konversations-BI umsetzen.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Bereitstellungen entwerfen.
- Nutzungsüberwachung, Leistungssteigerung und Einhaltung von Compliance-Anforderungen in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praxisarbeit mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer white-label-Analyse-Funktion für einen SaaS-Szenario.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine individuelle Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um das Arrangement vorzunehmen.
Operative Analytics mit WrenAI Tabellenkalkulations- und Metrikenbibliothek
14 StundenDie WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
- Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
- Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
- Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.