WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards Schulung
Mit WrenAI können Finanzteams KPIs modellieren, standardisierte Kennzahlen integrieren und Dashboards entwerfen, die sich an regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards orientieren.
Dieser Kurs wird von erfahrenen Instruktoren geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Finanzprofessionelle auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zu erstellen, die fundierte Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Finanzielle KPIs und Kennzahlen in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Berichterstattung zu integrieren.
- Bewährte Praktiken der Finanzanalyse und Risikokontrolle anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Erstellung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in WrenAI für die Finanzanalyse
- Wichtige Funktionen und Vorteile für Finanzteams
- Vergleich mit traditionellen BI-Tools
- Für den Finanzbereich spezifische Use Cases
Modellierung finanzieller Daten in WrenAI
- Definition von KPIs für die finanzielle Leistungsfähigkeit
- Standardisierte Kennzahlen für FP&A und Risikoanalyse
- Verwaltung von Finanzdatenquellen
Regulatorische und Audit-relevante Aspekte
- Compliance-Rahmenwerke in der Finanzberichterstattung
- Audit-gerechtes Dashboard-Design
- Sicherstellung der Datenintegrität und Nachverfolgbarkeit
Entwicklung regulatorisch bewusster Dashboards
- Erstellung von Dashboards für das Risikomanagement
- Einfügung von Compliance-Prüfungen und Annotationen
- Benutzerrollen und Zugriffssteuerung in Finanz-Dashboards
Integration in Finanzsysteme
- Anbindung von WrenAI an ERP- und Accounting-Plattformen
- Echtzeit-Datenaktualisierungen für die Finanzberichterstattung
- Verwaltung von Daten-Aktualisierungszyklen
Fortschrittliche KPI-Modellierung
- Szenariobasierte Finanzmodellierung
- Vorhersagen mit KI-gestützten Kennzahlen
- Stresstests für die Risikoabschätzung
Monitoring und Governance
- Nutzungsverfolgung und Audit-Logs
- Workflows für regulatorische Berichterstattung
- Bewährte Praktiken der Governance in der Finanzanalytik
Zukunft von WrenAI in der Finanzanalyse
- KI-unterstützte regulatorische Berichterstattung
- Aufkommende Compliance-Anforderungen
- Erweiterung der finanziellen Use Cases für WrenAI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Finanzberichterstattung und KPIs
- Erfahrung mit Datenanalyse- oder BI-Tools
- Vertrautheit mit regulatorischer Compliance im Finanzwesen
Zielgruppe
- Teams für Finanzanalytik
- FP&A-Professionelle
- Risikoanalysten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards Schulung - Buchung
WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards Schulung - Anfrage
WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
KI-Agenten für Finanzdienstleistungen und Betrugsbekämpfung
14 StundenDieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Finanzfachleute, Risikoanalytiker und KI-Ingenieure, die KI-gesteuerte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und bereitstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:
- Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
- KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen erstellen.
- maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
- KI-basierte Finanzüberwachungssysteme bereitstellen.
KI für Kreditrisiko, Scoring & Optimierung der Kreditvergabe
14 StundenKI verändert grundlegend, wie Finanzinstitute die Bonität bewerten, Risiken kalkulieren und Kreditentscheidungen optimieren.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofessionelle mit Vorkenntnissen auf Zwischenstufe, die künstliche Intelligenz anwenden möchten, um Kredit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken effektiver zu steuern und den Kreditprozess zu optimieren.
Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Wichtige KI-Methoden im Kredit-Scoring und in der Risikovorhersage verstehen.
- Kredit-Scoring-Modelle mit Machine-Learning-Algorithmen erstellen und evaluieren.
- Modellauswertungen für regulatorische Konformität und Transparenz interpretieren.
- KI-Techniken zur Verbesserung der Kreditvergabe, der Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine kundenspezifische Anpassung dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
KI für digitale Produkte im Banking
40 StundenKünstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengetriebenen Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.
Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und Präsenzworkshops, richtet sich an Bankfachleute mit mittlerem Know-how, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv designen, entwickeln und umsetzen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Kundenbedürfnisse zu identifizieren und eine klare Produktvision zu definieren.
- KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Banking-Produkte anzuwenden.
- Agile Methoden und Design Thinking einzusetzen, um kundenzentrierte Lösungen zu entwickeln.
- Die Produktleistung zu messen, iterativ zu optimieren und so einen nachhaltigen Mehrwert sicherzustellen.
Kursformat
- 50 % synchrone Veranstaltungen (virtuell oder präsenz).
- 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
- 25 % praktischer Präsenzworkshop mit Fallstudien.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
KI für Betrugserkennung und Geldwäschebekämpfung
14 StundenKI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem sie intelligente Echtzeitanalysen riesiger Transaktionsdatensätze ermöglichen.
Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Erkennung von Finanzkriminalität, die Überwachung der Compliance sowie das operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
- Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
- graphbasierte KI zur Netzwerkrisiko-Erkennung zu nutzen.
- den ethischen, erklärbaren und regulatorisch konformen Einsatz von Modellen sicherzustellen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisaufgaben.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.
KI in Finanzdienstleistungen: Strategie, Ethik & Regulierung
7 StundenKI in Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Enabler zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operativen Effizienz.
Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte der Finanzbranche, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter vorheriger Erfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren können.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- den strategischen Wert von KI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
- ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen zu identifizieren und zu mindern.
- die regulatorische Landschaft für KI in der Finanzbranche zu navigieren.
- verantwortungsvolle KI-Governance- und Implementierungsframeworks zu entwerfen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
- Anwendung ethischer Frameworks auf realistische Finanzszenarien.
Optionen zur Kursspezifischen Anpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
KI im FinTech-Bereich und bei der Innovation durch Offene Banken
14 StundenKI verändert den FinTech-Sektor, indem sie intelligente Automatisierung, hyper-personalisierte Angebote und sichere Finanzdienstleistungen in Echtzeit ermöglicht.
Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene aus dem FinTech-Bereich, die die Konvergenz von KI, APIs und Innovationen im Bereich der Offenen Banken erkunden und damit zukunftsträchtige Finanzprodukte entwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:
- zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
- Offene-Banken-APIs und Datenaggregation zur Produktinnovation zu nutzen.
- KI-gesteuerte Funktionen für digitale Wallets, Neobanken und Finanz-Assistenten zu entwickeln.
- Innovationen im Einklang mit regulatorischen, ethischen und sicherheitstechnischen Anforderungen auszurichten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Organisation regeln können.
Governance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analytics-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Adoption.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI skalieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Nachverfolgbarkeit und Überwachung zur Sicherstellung der Compliance anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit Kontrollen auf Unternehmensebene einzurichten.
- WrenAI sicher in grossen Organisationen einzuführen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
- Praxisnahe Übungen, die Szenarien zur Einführungsphase im Unternehmen simulieren.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.
Modernisierung der Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards wegzubewegen hin zu konversationeller Analytik und eingebetteter generativer BI. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Planungen für die Adoption, die Migration von Assets und effektive Change-Management-Praktiken.
Diese vom Dozent geleitete, live Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Experten, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationen von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationelle Analytik und eingebettete GenBI-Funktionen zu übernehmen.
- Das organisationale Change Management für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
- Praxisorientierte Laboreinheiten zu konversationeller Analytik und eingebetteter GenBI.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für ein maßgeschneidertes Training dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte.
Qualität und Observability für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlichsprachlichen Abfragen und bietet KI-gestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherungs- und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analysefachleute, die die Genauigkeit von Abfragen bewerten, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken für das Monitoring von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
- Drift und Abfrageverhalten im Zeitverlauf zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
- Praktische Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
Erstellen von Anwendungen mit der WrenAI API: Apps, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zum Generieren von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Aufbau benutzerdefinierter Anwendungen sowie zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI API für praktische Anwendungen nutzen möchten, darunter SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichsprachigen Eingaben zu generieren.
- Diagramme zu erstellen und über API-Endpunkte einzubetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie an einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen bis zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instruktionsgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus der Datenbranche, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Erkenntnisse in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einrichten und konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen verbinden.
- Daten modellieren und Beziehungen für Analysen definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Dashboards und Visualisierungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu veranlassen.
WrenAI OSS im Detail: Semantische Modellierung, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-BI-Tool (Business Intelligence), das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Engineers, Analytics Engineers und ML Engineers, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Semantische Modelle implementieren, um konsistente Metriken definiert zu halten – teamübergreifend.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und durchsetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analytics-Workflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxis.
- Hands-On-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für die Anforderung einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analytik und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analytics-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und es nicht-technischen Teams ermöglicht, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses live stattfindende Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen, Analyst:innen und Data-Champion:innen auf mittlerem Erfahrungslevel, die konversationelle Analytik einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage:
- Konversationelle Analytics-Workflows zu entwickeln, die verlässliche Produkteinsichten sichtbar machen.
- Eine standardisierte Metrikschicht zu erstellen und für konsistente Berichte zu pflegen.
- Die Funktion zur Übersetzung natürlicher Sprache in SQL effektiv einzusetzen, um Produktfragen zu beantworten.
- Self-Service-Dashboards und Guardrails (Sicherheitsvorkehrungen) auf Basis von WrenAI in Produktworkflows zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Labs mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und eines Satzes konversationeller Abfragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Bereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in kundenorientierte Produkte zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt SaaS-Teams die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über die Embedded API, zur Konfiguration von White-Label-Analytics und zum Management von Multi-Tenant-Deployments.
Dieser Dozenten-gestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Fullstack-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytiks-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- WrenAI mit der Embedded API für kundenorientierte Anwendungen integrieren.
- Weisslabel-konforme konversationelle BI mit Branding und Individualisierung implementieren.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Deployments entwerfen.
- Die Nutzung überwachen, die Leistung optimieren und die Konformität in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labore mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer White-Label-Analytik-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.
Optionen zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Operative Analytik mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek
14 StundenDurch die WrenAI-Tabellen und die Metriken-Bibliothek wird ein schnelles Reporting ermöglicht, das auf KI-gestützten Tabellenarbeitsabläufen sowie einer Bibliothek mit vorgefertigten, plattformübergreifenden Geschäftskennzahlen basiert.
Dieser live angebotene Kurs mit Trainer:in (online oder vor Ort) richtet sich an Operation-Professional-Fachleute auf Einsteiger- bis Mittelstufenniveau, die ihren Reporting- und Analyseprozess mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:
- KI-gestützte Tabellen für Datenanalyse und Reporting erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen (KPIs) nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenquellen verbinden, um Live-Aktualisierungen sicherzustellen.
- Automatisierte Arbeitsabläufe erstellen, um das operative Reporting zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Lehrvorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Arbeit mit der Erstellung von Tabellen in WrenAI.
- Praktische Übungen zum Reporting mit Metriken und KPIs.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Falls Sie einen angepassten Kurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation zu klären.