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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in eingebettetes GenBI im SaaS-Umfeld

  • Was ist eingebettetes GenBI und warum ist es für SaaS-Produkte relevant?
  • Überblick über die Funktionen von WrenAI für die SaaS-Integration
  • Wesentliche Aspekte: Skalierbarkeit, UX und Compliance

Grundlagen der WrenAI Embedded API

  • API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
  • Abfrage-Workflows und das Einbetten von Conversational Analytics
  • Best Practices für die Integration in SaaS-Architekturen

White-Label-Analysen und Anpassung

  • Branding und Gestaltung eingebetteter Dashboards
  • Anpassung von Conversational Interfaces für Kunden
  • Rollenbasierte Zugriffe und kundenindividuelle Konfigurationen

Multi-Tenant-Architekturen

  • Ansätze zur Datenisolierung und Sicherheit in Wren AI
  • Tenant-spezifische Metriken, Dashboards und Berechtigungen
  • Skalierung von WrenAI-Bereitstellungen für SaaS-Plattformen mit hohem Volumen

Leistung und Überwachung

  • Überwachung der Leistung eingebetteter Abfragen und der API-Nutzung
  • Einführung von Logging, Audits und Fehlerbehandlung
  • Optimierung von Caching, Abfragemustern und Reaktionszeiten

Governance, Compliance und Sicherheit

  • Datenschutz, DSGVO und Compliance-Aspekte
  • Audit-Trails und der Export von Nachweisen
  • Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebetteter BI

Workshop: Einführung von WrenAI in einem SaaS-Fall

  • Praktisches Labor: Integration der Wren AI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-App
  • Konfiguration von White-Label-Analysen mit Multi-Tenant-Setup
  • Demo und Feedback-Session

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Arbeit mit SaaS-Plattformen und APIs
  • Kenntnisse in Datenpipelines, SQL und BI-Konzepten
  • Grundlegendes Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung und Multi-Tenant-Architekturen

Zielgruppe

  • SaaS-Produktverantwortliche
  • Data Engineers
  • Full-Stack-Entwickler

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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