Schulungsübersicht
Einführung in eingebettetes GenBI in SaaS
- Was ist Embedded GenBI und warum es für SaaS-Produkte relevant ist
- Überblick über WrenAI-Fähigkeiten für die SaaS-Integration
- Wichtige Aspekte: Skalierbarkeit, Benutzererfahrung (UX) und Konformität
Grundlagen der WrenAI Embedded API
- API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
- Abfrage-Abläufe und Einbettung konversationeller Analytiken
- Bewährte Praktiken zur Integration in SaaS-Architekturen
White-Label-Analytik und Individualisierung
- Branding und Styling eingebetteter Dashboards
- Anpassen konversationeller Oberflächen für Kunden
- Rollenbasierten Zugriff und kundenspezifische Konfigurationen
Multi-Tenant-Architekturen
- Ansätze zur Datenisolierung und Sicherheit in Wren AI
- Mieterspezifische Metriken, Dashboards und Berechtigungen
- Skalieren von WrenAI-Deployments für Hochvolumen-SaaS-Plattformen
Leistung und Überwachung
- Überwachung der Leistung eingebetteter Abfragen und der API-Nutzung
- Implementierung von Protokollen, Audits und Fehlerbehandlungen
- Optimierung von Caching, Abfrage-Mustern und Antwortzeiten
Governance, Konformität und Sicherheit
- Datenschutz, DSGVO und konformitätsrelevante Aspekte
- Audit-Pfade und Export von Beweismitteln
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebetteter BI
Workshop: Bereitstellung von WrenAI in einem SaaS-Anwendungsfall
- Praktisches Labor: Integration der Wren AI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-App
- Konfigurieren von White-Label-Analytik mit Multi-Tenant-Einrichtung
- Demo- und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Arbeit mit SaaS-Plattformen und APIs
- Vertrautheit mit Daten-Pipelines, SQL und BI-Konzepten
- Grundlegendes Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung und Multi-Tenant-Architekturen
Zielgruppe
- SaaS-Produktleiter
- Daten-Ingenieure
- Fullstack-Entwickler
Erfahrungsberichte (4)
Refactoring Übung und Graph Visualisierung
Tiago Kocevar - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Er war gut vorbereitet - und er ist sehr sympathisch.
Oliver - Post CH AG
Kurs - Splunk Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
viele praktische Übungen
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kurs - Splunk Data Administration
Maschinelle Übersetzung