Schulungsübersicht
Einführung in eingebettete GenBI in SaaS
- Was ist eingebettete GenBI und warum ist es für SaaS-Produkte wichtig?
- Überblick über die Fähigkeiten von WrenAI für SaaS-Integration
- Schlüsselüberlegungen: Skalierbarkeit, Benutzererfahrung und Compliance
Grundlagen der WrenAI Embedded API
- API-Endpunkte, Authentifizierung und Autorisierung
- Abfrageabläufe und Einbettung von conversational Analytics
- Best Practices für die Integration in SaaS-Architekturen
Weiße Markenanalyse und Anpassung
- Branding und Stilisierung eingebetteter Dashboards
- Anpassung von conversational Interfaces für Kunden
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle und kundenspezifische Konfigurationen
Mehrinstanzenfähige Architekturen
- Ansätze zur Datensicherung und -isolation in WrenAI
- Instanzspezifische Metriken, Dashboards und Berechtigungen
- Skalierung von WrenAI-Bereitstellungen für hochvolumige SaaS-Plattformen
Leistung und Überwachung
- Überwachung der eingebetteten Abfrageleistung und API-Nutzung
- Implementierung von Logging, Audits und Fehlerbehandlung
- Optimierung von Caching, Abfrageabläufen und Antwortzeiten
Governance, Compliance und Sicherheit
- Datenschutz, DSGVO und Compliance-Überlegungen
- Audit Trails und Evidenzexport
- Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Transparenz in eingebetteten BI-Lösungen
Workshop: Bereitstellen von WrenAI in einem SaaS-Szenario
- Praktische Übung: Integrieren der WrenAI Embedded API in eine Beispiel-SaaS-Anwendung
- Konfigurieren von weißen Markenanalyse mit mehrinstanzenfähiger Einrichtung
- Demo und Feedback-Session
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit SaaS-Plattformen und APIs
- Vertrautheit mit Datenpipelines, SQL und BI-Konzepten
- Grundlegendes Verständnis von Authentifizierung, Autorisierung und mehrinstanzenfähigen Architekturen
Zielgruppe
- SaaS-Produktleiter
- Daten-Ingenieure
- Full-Stack-Entwickler
Erfahrungsberichte (5)
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen mit unseren Daten
Marcel Richard - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Teilen Sie ein Beispiel für eine Anwendung
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr klar und verständlich dargestellt und erklärt
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
Maschinelle Übersetzung
Lineare Regression - der Algorithmus zur Vorhersage von Trends
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung