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Schulungsübersicht

Einführung in die WrenAI API

  • Übersicht über API-Funktionen und Fähigkeiten
  • Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
  • Erkundung der API-Dokumentation

Arbeit mit Daten und SQL-Generierung

  • Übermittlung von Abfragen in natürlicher Sprache
  • Interpretation und Validierung generierter SQL-Befehle
  • Optimierung der SQL-Ausgaben für die Leistung

Erstellung von Anwendungen mit der API

  • Anbindung von Backend-Services an WrenAI
  • Erstellung datenbasierter Endpunkte
  • Fehlerbehandlung und Logging

Diagrammerstellung und Visualisierung über die API

  • Anfrage von Diagrammobjekten über die API
  • Einbetten von Diagrammen in interne Anwendungen
  • Anpassen des Diagramm-Designs und der Interaktionen

Integration mit internen Tools

  • Einbetten von Dashboards in Teamportale
  • Automatisierung von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
  • Anwendungsfälle für Operations- und Reporting-Teams

Fortgeschrittene Nutzung und Skalierung

  • Batch-Abfragen und Massendatenverarbeitung
  • Umgang mit Nebenläufigkeit und Rate Limits
  • Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen

Sicherheit und Governance

  • Verwaltung von API-Schlüsseln und Berechtigungen
  • Audit-Logging und Compliance-Anforderungen
  • Bewährte Praktiken für sichere Integrationen

Zukünftige Roadmap und Erweiterungen

  • AI-gestützte Verbesserungen bei der Abfragegenerierung
  • Erweiterung von Anwendungen mit fortschrittlichen Endpunkten
  • Erkundung zukünftiger WrenAI-Funktionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über REST APIs
  • Erfahrung mit SQL-Datenbanken
  • Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen

Zielgruppe

  • Backend-Ingenieure
  • Platform-Ingenieure
  • Teams für interne Tools
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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