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Schulungsübersicht
Einführung in die WrenAI API
- Übersicht über API-Funktionen und Fähigkeiten
- Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
- Erkundung der API-Dokumentation
Arbeit mit Daten und SQL-Generierung
- Übermittlung von Abfragen in natürlicher Sprache
- Interpretation und Validierung generierter SQL-Befehle
- Optimierung der SQL-Ausgaben für die Leistung
Erstellung von Anwendungen mit der API
- Anbindung von Backend-Services an WrenAI
- Erstellung datenbasierter Endpunkte
- Fehlerbehandlung und Logging
Diagrammerstellung und Visualisierung über die API
- Anfrage von Diagrammobjekten über die API
- Einbetten von Diagrammen in interne Anwendungen
- Anpassen des Diagramm-Designs und der Interaktionen
Integration mit internen Tools
- Einbetten von Dashboards in Teamportale
- Automatisierung von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
- Anwendungsfälle für Operations- und Reporting-Teams
Fortgeschrittene Nutzung und Skalierung
- Batch-Abfragen und Massendatenverarbeitung
- Umgang mit Nebenläufigkeit und Rate Limits
- Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen
Sicherheit und Governance
- Verwaltung von API-Schlüsseln und Berechtigungen
- Audit-Logging und Compliance-Anforderungen
- Bewährte Praktiken für sichere Integrationen
Zukünftige Roadmap und Erweiterungen
- AI-gestützte Verbesserungen bei der Abfragegenerierung
- Erweiterung von Anwendungen mit fortschrittlichen Endpunkten
- Erkundung zukünftiger WrenAI-Funktionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über REST APIs
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen
Zielgruppe
- Backend-Ingenieure
- Platform-Ingenieure
- Teams für interne Tools
14 Stunden