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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die WrenAI-API
- Überblick über API-Funktionen und Fähigkeiten
- Grundlagen der Authentifizierung und Sicherheit
- Erfassung der API-Dokumentation
Arbeit mit Daten und SQL-Generierung
- Senden von Abfragen in natürlicher Sprache
- Interpretation und Validierung generierter SQL-Codes
- Optimierung der SQL-Ausgaben für die Leistung
Aufbau von Anwendungen mit der API
- Verbindung von Backend-Diensten mit WrenAI
- Erstellung von datengesteuerten Endpunkten
- Fehlerbehandlung und Protokollierung
Diagramme und Visualisierung über die API
- Anfordern von Diagrammobjekten über die API
- Einfügen von Diagrammen in interne Anwendungen
- Anpassung des Diagrammauftritts und der Interaktionen
Integration in interne Tools
- Einfügen von Dashboards in Team-Portale
- Automatisierung von Workflows mit WrenAI-Endpunkten
- Anwendungsfälle für Betriebs- und Reporting-Teams
Erweiterte Nutzung und Skalierung
- Batch-Abfragen und Massen-Datenverarbeitung
- Bearbeitung von Parallelität und Ratenbeschränkungen
- Skalierung von Integrationen in Unternehmensumgebungen
Sicherheit und Governance
- Verwaltung von API-Schlüsseln und Berechtigungen
- Audit-Protokollierung und Compliance-Betrachtungen
- Best Practices für sichere Integrationen
Zukunftliche Roadmap und Erweiterungen
- AI-gestützte Verbesserungen der Abfragegenerierung
- Erweiterung von Anwendungen mit fortgeschrittenen Endpunkten
- Erkundung kommender WrenAI-Funktionen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von REST-APIs
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Vertrautheit mit Backend-Programmiersprachen
Zielgruppe
- Backend-Engineers
- Plattform-Engineers
- Teams für interne Tools
