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Schulungsübersicht
Einführung in Generative KI
- Grundlagen der KI und des Machine Learning verstehen
- Tiefgreifende Untersuchung generativer Modelle
- Das Landschaftsfeld der Generativen KI im Gesundheitswesen
Generative KI in der Arzneimittelentwicklung
- Beschleunigung des Arzneimittel-Designs mit KI
- Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
- Virtuelles Screening und prädiktive Modelle
Personalisierte Medizin durch Generative KI
- Anpassung von Behandlungen mit KI
- Genomik und KI: Ein neues Zeitalter der Personalisierung
- Ethische Überlegungen bei KI-gestützter personalisierter Medizin
Fortschritte in der medizinischen Bildgebung
- Verbesserung der Diagnostik durch Generative KI
- 3D-medizinische Bildgebung und KI-Rekonstruktionsverfahren
- Verbesserung der Patientenergebnisse mit KI-unterstützter Bildgebung
Anwendungsbeispiele aus der Praxis und zukünftige Richtungen
- Integration von Generativer KI in die klinische Praxis
- Zukunft der KI in der Patientenversorgung und -management
- Finalprojekt: Vorschlag einer KI-Lösung für eine Herausforderung im Gesundheitswesen
Ethische und gesellschaftliche Implikationen
- Navigieren im ethischen Umfeld der KI im Gesundheitswesen
- Datenschutz, Sicherheit und Governance
- Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und Regulierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
- Kenntnisse in der Python-Programmierung
- Anfängliche Kenntnisse in Biologie und Gesundheitssystemen
Zielgruppe
- Berufstätige im Gesundheitswesen
- Datenanalysten
- Politische Entscheidungsträger
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung
