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Schulungsübersicht

Einführung in Generative KI

  • Grundlagen der KI und des Machine Learning verstehen
  • Tiefgreifende Untersuchung generativer Modelle
  • Das Landschaftsfeld der Generativen KI im Gesundheitswesen

Generative KI in der Arzneimittelentwicklung

  • Beschleunigung des Arzneimittel-Designs mit KI
  • Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
  • Virtuelles Screening und prädiktive Modelle

Personalisierte Medizin durch Generative KI

  • Anpassung von Behandlungen mit KI
  • Genomik und KI: Ein neues Zeitalter der Personalisierung
  • Ethische Überlegungen bei KI-gestützter personalisierter Medizin

Fortschritte in der medizinischen Bildgebung

  • Verbesserung der Diagnostik durch Generative KI
  • 3D-medizinische Bildgebung und KI-Rekonstruktionsverfahren
  • Verbesserung der Patientenergebnisse mit KI-unterstützter Bildgebung

Anwendungsbeispiele aus der Praxis und zukünftige Richtungen

  • Integration von Generativer KI in die klinische Praxis
  • Zukunft der KI in der Patientenversorgung und -management
  • Finalprojekt: Vorschlag einer KI-Lösung für eine Herausforderung im Gesundheitswesen

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Navigieren im ethischen Umfeld der KI im Gesundheitswesen
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance
  • Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und Regulierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Konzepten
  • Kenntnisse in der Python-Programmierung
  • Anfängliche Kenntnisse in Biologie und Gesundheitssystemen

Zielgruppe

  • Berufstätige im Gesundheitswesen
  • Datenanalysten
  • Politische Entscheidungsträger
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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