Schulungsübersicht

Einführung in generative KI

  • Grundlagen von KI und maschinellem Lernen verstehen
  • Tiefgang in generative Modelle
  • Die Landschaft der generativen KI in der Gesundheitsversorgung

Generative KI in der Arzneimittelforschung

  • Beschleunigung des Arzneimittelentwurfs mit KI
  • Fallstudien: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
  • Virtuelle Screening- und Vorhersagemodelle

Personalisierte Medizin durch generative KI

  • Anpassung von Therapien mit KI
  • Genomik und KI: Eine neue Ära der Personalisierung
  • Ethische Überlegungen in der KI-gestützten personalisierten Medizin

Fortschritte bei der medizinischen Bildgebung

  • Verbesserung der Diagnostik durch generative KI
  • 3D-medizinische Bildgebung und AI-Rekonstruktionsverfahren
  • Verbesserung von Patientenoutcomes durch AI-gestützte Bildgebung

Realweltanwendungen und zukünftige Richtlinien

  • Integration generativer KI in die klinische Praxis
  • Die Zukunft der KI in der Patientenbetreuung und -verwaltung
  • Abschlussprojekt: Vorschlag einer KI-Lösung für eine Herausforderung in der Gesundheitsversorgung

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Navigation durch die ethische Landschaft der KI in der Gesundheitsversorgung
  • Datenschutz, -sicherheit und -governance
  • Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und Regulierung

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von maschinellen Lernalgorithmen
  • Kenntnisse der Python-Programmierung
  • Einführende Kenntnisse in Biologie und Gesundheitssystemen

Zielgruppe

  • Gesundheitsfachkräfte
  • Datenanalysten
  • Politikberater
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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