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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI

  • Verständnis der Grundlagen von KI und maschinellem Lernen
  • Tiefgehende Betrachtung generativer Modelle
  • Das Umfeld von generativer KI im Gesundheitswesen

Generative KI in der Arzneimittelentwicklung

  • Beschleunigung des Drug Designs mit KI
  • Fallstudien: Erfolgsgeschichten und Herausforderungen
  • Virtuelles Screening und prädiktive Modelle

Personalisierte Medizin durch generative KI

  • Maßgeschneiderte Behandlungen mit KI
  • Genomik und KI: Eine neue Ära der Personalisierung
  • Ethische Überlegungen in der KI-gestützten personalisierten Medizin

Fortschritte in der medizinischen Bildgebung

  • Verbesserung der Diagnostik durch generative KI
  • 3D-medizinische Bildgebung und KI-Rekonstruktionsverfahren
  • Verbesserung der Patientenergebnisse durch KI-gestützte Bildgebung

Praktische Anwendungen und zukünftige Entwicklungen

  • Integration von generativer KI in die klinische Praxis
  • Die Zukunft von KI in der Patientenversorgung und -verwaltung
  • Abschlussprojekt: Vorschlag einer KI-Lösung für eine Herausforderung im Gesundheitswesen

Ethische und gesellschaftliche Implikationen

  • Navigation im ethischen Umfeld von KI im Gesundheitswesen
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance
  • Vorbereitung auf die Zukunft: Politik und Regulierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Familiarität mit der Programmiersprache Python
  • Einleitende Kenntnisse in Biologie und Gesundheitssystemen

Zielgruppe

  • Gesundheitsfachkräfte
  • Datenanalysten
  • Politische Entscheidungsträger
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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