KI-gesteuerte NLG für Chatbots und virtuelle Assistenten Schulung

Einführung in KI-gesteuerte NLG

• Überblick über Natural Language Generation (NLG)
• Rolle von NLG in konversationellen KI-Systemen
• Wesentliche Unterschiede zwischen NLU und NLG

Deep-Learning-Techniken für NLG

• Transformer und vortrainierte Sprachmodelle
• Training von Modellen für die Dialoggenerierung
• Umgang mit langfristigen Abhängigkeiten in Konversationen

Chatbot-Frameworks und NLG

• Integration von NLG mit Chatbot-Plattformen (z. B. Rasa, BotPress)
• Generierung personalisierter Antworten für Chatbots
• Steigerung der Benutzerinteraktion durch kontextuelle KI

Fortgeschrittene NLG-Modelle für virtuelle Assistenten

• Nutzung von GPT-3, BERT und anderen Spitzentechnologien
• Generierung von Mehrweg-Dialogen mit KI
• Verbesserung der Flüssigkeit und Natürlichkeit von Antworten virtueller Assistenten

Ethische und praktische Überlegungen

• Verzerrung in KI-generierten Inhalten und deren Minimierung
• Gewährleistung von Transparenz und Vertrauenswürdigkeit bei Chatbot-Interaktionen
• Datenschutz- und Sicherheitsaspekte für virtuelle Assistenten

Bewertung und Optimierung von NLG-Systemen

• Bewertung der NLG-Qualität: BLEU, ROUGE und menschliche Bewertung
• Feinabstimmung und Optimierung der NLG-Leistung für Echtzeitanwendungen
• Anpassung von NLG an domänenspezifische Anwendungsfälle

Zukunftstrends in NLG und konversationeller KI

• Neu auftauchende Techniken im Self-Supervised Learning für NLG
• Nutzung multimodaler KI für interaktivere Konversationen
• Fortschritte in kontextbewusster konversationeller KI

Zusammenfassung und nächste Schritte