Künstliche-Intelligenz-gesteuerte NLG für Chatbots und virtuelle Assistenten Schulung

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten zur Erstellung hochwertiger, menschenähnlicher Texte mit fortgeschrittenen NLG-Methoden verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• fortgeschrittene Techniken zur Generierung natürlichsprachlicher Texte zu verstehen.
• Transformator-basierte Modelle für NLG zu implementieren und fein abzustimmen.
• NLG-Ausgaben auf Flüssigkeit, Kohärenz und Relevanz zu optimieren.
• die Qualität des generierten Textes mit Hilfe automatischer und menschlicher Metriken zu bewerten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen der NLG und ihre Rolle in der KI und Inhaltserstellung erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte der natürlichen Sprachgenerierung zu verstehen.
• die Anwendungen von NLG in verschiedenen Branchen zu erkunden.
• Grundlegende Techniken zur Erzeugung von menschenähnlichem Text mit Hilfe von KI erlernen.
• Mit Python-Bibliotheken und -Modellen arbeiten, um Text zu generieren.

In diesem von einem Instructor geführten Live-Training in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie sie Python verwenden können, um hochwertige natürlichen Sprachtext durch das Aufbauen eines eigenen NLG-Systems von Grund auf zu produzieren. Fallstudien werden ebenfalls untersucht und die relevanten Konzepte werden in Live-Lab-Projekten zur Erstellung von Inhalten angewendet.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer:

• NLG verwenden, um Inhalte für verschiedene Branchen wie Journalismus, Immobilien oder Wettersendungen und Sportberichte automatisch zu generieren.
• Quellinhalt auswählen und organisieren, Sätze planen und ein System für die automatische Generierung von Originalinhalten vorbereiten.
• Die NLG-Pipeline verstehen und an jeder Stufe die richtigen Techniken anwenden.
• Die Architektur eines Natural Language Generation (NLG)-Systems verstehen.
• Die geeignetsten Algorithmen und Modelle zur Analyse und Sortierung implementieren.
• Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen sowie aus aufbereiteten Datenbanken holen, um sie als Material für generierten Text zu verwenden.
• Manuelle und mühselige Schreibprozesse durch von Computern generierte und automatisierte Inhaltsentwicklung ersetzen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die praktische Fähigkeiten im Einsatz der NLG für die Automatisierung der Textzusammenfassung und Inhaltsgenerierung erwerben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien der NLG für Textzusammenfassung und Inhaltsgenerierung zu verstehen.
• NLG-Modelle zur Zusammenfassung großer Dokumente und Artikel umzusetzen.
• Vor trainierte NLG-Modelle wie GPT für die Inhaltserschaffung einzusetzen.
• Fortgeschrittene Techniken anzuwenden, um NLG-Modelle auf spezifische Generierungsaufgaben abzugleichen.