Schulungsübersicht

Einführung in NLP-Feinabstimmung

  • Was ist Feinabstimmung?
  • Vorteile der Feinabstimmung von vortrainierten Sprachmodellen
  • Überblick über gängige vor-trainierte Modelle (GPT, BERT, T5)

Verstehen von NLP-Aufgaben

  • Sentiment-Analyse
  • Text-Zusammenfassung
  • Maschinelle Übersetzung
  • Erkennung von benannten Entitäten (NER)

Einrichten der Umgebung

  • Installieren und Konfigurieren von Python und Bibliotheken
  • Verwendung von Hugging Face-Transformatoren für NLP-Aufgaben
  • Laden und Untersuchen von vortrainierten Modellen

Techniken zur Feinabstimmung

  • Vorbereiten von Datensätzen für NLP-Aufgaben
  • Tokenisierung und Eingabeformatierung
  • Feinabstimmung für Klassifizierungs-, Generierungs- und Übersetzungsaufgaben

Optimieren der Modellleistung

  • Verstehen von Lernraten und Stapelgrößen
  • Verwendung von Regularisierungstechniken
  • Evaluierung der Modellleistung mit Metriken

Praktische Übungen

  • Feinabstimmung von BERT für die Stimmungsanalyse
  • Feinabstimmung von T5 für die Textzusammenfassung
  • Feinabstimmung von GPT für die maschinelle Übersetzung

Einsatz von feinabgestimmten Modellen

  • Exportieren und Speichern von Modellen
  • Integration von Modellen in Anwendungen
  • Grundlagen der Bereitstellung von Modellen auf Cloud-Plattformen

Herausforderungen und bewährte Praktiken

  • Vermeiden von Überanpassung während der Feinabstimmung
  • Umgang mit unausgewogenen Datensätzen
  • Sicherstellung der Reproduzierbarkeit in Experimenten

Zukünftige Trends in der NLP-Feinabstimmung

  • Aufkommende vor-trainierte Modelle
  • Fortschritte beim Transfer-Lernen für NLP
  • Erforschung multimodaler NLP-Anwendungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von NLP-Konzepten
  • Erfahrung mit Python Programmierung
  • Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • NLP-Ingenieure
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien