Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow Schulung
TensorFlow™ ist eine Open-Source-Software-Bibliothek für numerische Berechnungen mit Datenfluss-Grafen.
SyntaxNet ist ein Neural-Network Natural Language Processing Framework für TensorFlow.
Word2Vec wird verwendet, um Vektor-Repräsentationen von Wörtern zu lernen, die "Wörter-Inbeddings" genannt werden. Word2vec ist ein besonders berechnet-effizientes Vorhersage-Modell für das Lernen von Wörterinbindungen aus Rohtext. Es kommt in zwei Geschmacksmodellen, dem Kontinuous Bag-of-Words Modell (CBOW) und dem Skip-Gram Modell (Kapitel 3.1 und 3.2 in Mikolov et al.)
SyntaxNet und Word2Vec ermöglichen Benutzern die Erzeugung von Learned Embedding-Modellen aus Natural Language-Eintrag.
Publikum
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die mit SyntaxNet und Word2Vec Modellen in ihren TensorFlow Grafen arbeiten wollen.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Delegierten:
- Verständnis TensorFlow’s Struktur und Ausführungsmechanismen
- in der Lage, Installation / Produktionsumgebung / Architektur Aufgaben und Konfiguration durchzuführen
- in der Lage, die Codequalität zu bewerten, Debugging durchzuführen, Überwachung
- in der Lage, fortgeschrittene Produktion wie Trainingsmodelle, Einbruchsbedingungen, Baugraphen und Logging zu implementieren
Schulungsübersicht
Erste Schritte
- Einrichtung und Installation
TensorFlow Grundlagen
- Erstellen, Initialisieren, Speichern und Wiederherstellen TensorFlow von Variablen
- Einspeisen, Lesen und Vorladen von TensorFlow Daten
- Verwendung der TensorFlow Infrastruktur zum Trainieren von Modellen im großen Maßstab
- Visualisieren und Auswerten von Modellen mit TensorBoard
TensorFlow Mechanik 101
- Bereiten Sie die Daten vor
- Herunterladen
- Eingaben und Platzhalter
- Den Graphen erstellen
- Inferenz
- Verlust
- Ausbildung
- Das Modell trainieren
- Der Graph
- Die Sitzung
- Schleife trainieren
- Auswerten des Modells
- Aufbau des Auswertungsgraphen
- Eval-Ausgabe
Erweiterte Verwendung
- Threading und Warteschlangen
- Verteilt TensorFlow
- Schreiben Documentation und gemeinsame Nutzung Ihres Modells
- Datenleser anpassen
- Verwenden von GPUs
- Manipulation von TensorFlow Modelldateien
TensorFlow Servieren
- Einführung
- Tutorial "Grundlegendes Serving
- Tutorial "Fortgeschrittenes Servieren
- Serving Inception Model Tutorial
Erste Schritte mit SyntaxNet
- Parsing aus der Standardeingabe
- Annotieren eines Korpus
- Konfigurieren der Python Skripte
Aufbau einer NLP-Pipeline mit SyntaxNet
- Beschaffung von Daten
- Part-of-Speech Tagging
- Trainieren des SyntaxNet POS-Taggers
- Preprocessing mit dem Tagger
- Dependenz-Parsing: Transitionsbasiertes Parsing
- Training eines Parsers Schritt 1: Lokales Pretraining
- Training eines Parsers Schritt 2: Globales Training
Vektorielle Repräsentationen von Words
- Motivation: Warum Worteinbettungen lernen?
- Skalierung mit rauschkontrastivem Training
- Das Skip-Gramm-Modell
- Aufbau des Graphen
- Trainieren des Modells
- Visualisierung der erlernten Einbettungen
- Evaluieren von Einbettungen: Analoges Reasoning
- Optimieren der Implementierung
Voraussetzungen
Kenntnisse in Python
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow Schulung - Enquiry
Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (3)
Sehr kenntnisreich
Usama Adam - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Maschinelle Übersetzung
Die Art, wie er alles mit Beispielen und Übungen präsentiert, war sehr nützlich.
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Maschinelle Übersetzung
Organisation, gemäß dem vorgeschlagenen Agenda, das umfassende Wissen des Trainers zu diesem Thema
Ali Kattan - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
- KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
- Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
- Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
- die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
Claude AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene, die Inhalte erstellen, schreiben und vermarkten und Claude AI für die Erstellung, Bearbeitung und Zusammenfassung von Inhalten nutzen möchten, um Blogs, Berichte und Marketingmaterialien zu verbessern.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für das Brainstorming von Inhalten und die Erweiterung von Ideen zu nutzen.
- das Schreiben mit KI-gestütztem Editieren und Korrekturlesen zu verbessern.
- Zusammenfassungen für lange Inhalte und Berichte zu generieren.
- Die Erstellung von Marketingtexten für verschiedene Plattformen zu automatisieren.
Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Softwareentwickler und KI-Ingenieure, die Claude AI in ihre Anwendungen integrieren, KI-gestützte Chatbots erstellen und Softwarefunktionen mit KI-gesteuerter Automatisierung verbessern möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Claude AI API zu nutzen, um KI in Anwendungen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten zu entwickeln.
- Anwendungen mit KI-gesteuerter Automatisierung und NLP zu verbessern.
- Claude KI-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu optimieren und fein abzustimmen.
Claude AI for Research and Knowledge Management
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher, Analysten und Wissensarbeiter auf mittlerem Niveau, die Claude AI für die Verarbeitung großer Datenmengen, die Synthese von Informationen und die Automatisierung von Forschungsaufgaben nutzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für Literaturübersichten und Forschungssynthesen zu verwenden.
- Berichte, Forschungspapiere und lange Dokumente zusammenzufassen.
- Wichtige Erkenntnisse und Trends aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu extrahieren.
- Claude AI in Forschungs- und Wissensmanagement-Workflows zu integrieren.
Claude AI for Workflow Automation and Productivity
14 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Claude AI in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um Effizienz und Automatisierung zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Claude AI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Rationalisierung von Arbeitsabläufen zu nutzen.
- Die persönliche und die Team-Produktivität durch KI-gestützte Automatisierung zu steigern.
- Claude AI in bestehende Business-Tools und Plattformen zu integrieren.
- KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und Aufgabenverwaltung zu optimieren.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
- KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
Introduction to Google Gemini AI
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die KI-Funktionen in ihre Anwendungen mit Google Gemini AI integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen großer Sprachmodelle zu verstehen.
- Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einzurichten und zu verwenden.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zu implementieren.
- Grundlegende KI-gesteuerte Anwendungen erstellen.
- Erweiterte Funktionen und Anpassungsoptionen in Google Gemini AI kennenlernen.
Google Gemini AI for Content Creation
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Inhaltsersteller, die Google Gemini AI zur Verbesserung der Qualität und Effizienz ihrer Inhalte einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Rolle von KI bei der Erstellung von Inhalten zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten und zu verwenden, um Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
- Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originelle Inhalte zu erstellen.
- SEO-Strategien mit KI-gesteuerten Erkenntnissen umsetzen.
- Analysieren Sie die Leistung von Inhalten und passen Sie Ihre Strategien mit Gemini AI an.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Kundendienstmitarbeiter auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI in ihrem Kundendienst implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Auswirkungen von KI auf den Kundenservice zu verstehen.
- Google Gemini AI einzurichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
- Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen zur Verbesserung der Service-Effizienz zu nutzen.
- Entwickeln Sie KI-gesteuerte Strategien für die Analyse von Kundenfeedback in Echtzeit.
- Erforschen Sie erweiterte Funktionen, um einen nahtlosen Kundenservice zu schaffen.
Google Gemini AI for Data Analysis
21 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die komplexe Datenanalyseaufgaben in verschiedenen Branchen mit Google Gemini AI intuitiver durchführen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Google Gemini AI zu verstehen.
- Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI zu verbinden.
- Daten mit natürlichsprachlichen Abfragen zu erkunden.
- Datenmuster zu analysieren und Erkenntnisse abzuleiten.
- Überzeugende Datenvisualisierungen erstellen.
- Datengetriebene Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 StundenThis instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsleute, Kundensupport-Teams und Technikbegeisterte, die die Grundlagen von Claude AI verstehen und für Geschäftsanwendungen nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten und Anwendungsfälle von Claude AI zu verstehen.
- Claude AI effektiv einzurichten und mit ihr zu interagieren.
- Geschäftsabläufe mit konversationeller KI zu automatisieren.
- Kundenbindung und -support mit KI-gesteuerten Lösungen zu verbessern.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
- Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
- LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
- Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
- Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.