Ein Überblick über künstliche Intelligenz Schulung

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbst gehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken für eine domänenspezifische Leistung anzuwenden.
• Versionierung, Überwachung und Governance des Lebenszyklus umzusetzen.
• Daten-Compliance, Konformität und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Selbstbetreibung und Feinabstimmung.
• Live-Labor-Implementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sicheren, anpassbaren und kontrollierten conversational AI-Kapazitäten für Organisationen bietet. Diese umfassen Unterstützung für RBAC, SSO, Konnektoren sowie Integrationen mit Unternehmensapplikationen.

Dieser Kurs wird von einem erfahrenen Dozenten geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Produktmanager*innen der mittleren Ebene, IT-Leitende, Solution Engineers sowie Security- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in enterprise-Umgebungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Deployment-Szenarien einzurichten und zu konfigurieren.
• RBAC, SSO und compliance-getriebene Kontrollen zu aktivieren.
• Le Chat in Unternehmensapplikationen und Datenspeicher zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwickeln und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationelle Assistents in unternehmensinterne und kundenorientierte Workflows aufzubauen und zu integrieren.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure mit Grund- bis Mittelstandsniveau, die konversationelle Assistents mithilfe von Mistral-Connectors und -Integrationen entwerfen, integrieren und produktiv machen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral-Konversationsmodelle mit Enterprise- und SaaS-Connectors zu verbinden.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten zu implementieren.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistents zu entwerfen.
• Assistents in Produkt-Workflows für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Integrationsübungen.
• Live-Lab-Entwicklung von konversationellen Assistents.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarun.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model (LLM), das für den produktionsreifen Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieser dozentengeführte, live-Veranstaltungs-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an KI-/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisslevel, die Mistral Medium 3 für Unternehmensanwendungsfälle bereitstellen, optimieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: 

• Mistral Medium 3 über API-Anbindung oder selbst gehostete Optionen bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und die Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Compliance-Best-Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Schulungskurs für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral AI ist eine offene und unternehmensgereifte KI-Plattform, die Funktionen für sichere, konforme und verantwortungsvolle KI-Einführungen bietet.

Dieser instructor-led-live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche, Security-Architekten und rechtliche/Betriebsinteressenten auf mittlerem Niveau, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral umsetzen möchten, indem sie Datenschutzmechanismen, Datenresidenzstrategien und Unternehmenskontrollen nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenschutztechniken bei Mistral-Einführungen umzusetzen.
• Datenresidenzstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
• Unternehmensgrade Kontrollen wie RBAC, SSO und Audit-Logs einzurichten.
• Anbieter- und Einführungsmodelle im Hinblick auf Konformität zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien und Übungen mit Fokus auf Compliance.
• Praktische Implementierung von Unternehmens-KI-Kontrollen.

Möglichkeiten zur Kurstanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch multimodale Workflows unterstützen und sowohl Sprach- als auch Bildverarbeitungsaufgaben für Unternehmens- und Forschungsanwendungen abdecken.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Forschende, angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Produktteams auf mittlerem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschliesslich OCR- und Dokumentenverständnis-Pipelines.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einrichten und konfigurieren.
• OCR-Workflows implementieren und diese mit NLP-Pipelines integrieren.
• Dokumentenverständnis-Anwendungen für Unternehmensanwendungsfälle entwerfen.
• Vision-Text-Suche und assistive Benutzeroberflächen-Funktionalitäten entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Live-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines.

Individualisierungsmöglichkeiten für den Kurs

• Falls Sie einen maßgeschneiderten Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.