Schulungsübersicht

Geschichte der künstlichen Intelligenz

  • Intelligent Agents

Problem Solving

  • Probleme lösen durch Searching
  • Jenseits von klassisch Search
  • Adversarial Search
  • Constraint Satisfaction Probleme

Wissen und Argumentation

  • Logische Agenten
  • Erstrangige Logik
  • Inferenz in der Logik erster Ordnung
  • Klassisches Planen
  • Planen und Handeln in der realen Welt
  • Repräsentation von Wissen

Unsicheres Wissen und logisches Denken

  • Quantifizierung der Ungewissheit
  • Probabilistisches Reasoning
  • Probabilistisches Reasoning im Zeitverlauf
  • Einfache Entscheidungen treffen
  • Komplexe Entscheidungen treffen

Lernen

  • Lernen aus Beispielen
  • Wissen beim Lernen
  • Lernen probabilistischer Modelle
  • Reinforcement Learning

Kommunizieren, Wahrnehmen und Handeln;

  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Natürliche Sprache für die Kommunikation
  • Wahrnehmung
  • Robotics

Schlussfolgerungen

  • Philosophische Grundlagen
  • AI: Die Gegenwart und die Zukunft

Voraussetzungen

Allgemeine Kenntnisse in den Bereichen Informatik, Biologie, Mathematik und Physik

  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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