Schulungsübersicht
Einführung in die Textzusammenfassung mit Python
- Vergleich von Beispieltexten mit automatisch generierten Zusammenfassungen
- Installation von sumy (einem Python Befehlszeilenprogramm für Textzusammenfassung)
- Verwendung von sumy als Befehlszeilenprogramm für Textzusammenfassung (praktische Übung)
Evaluierung von drei Python Bibliotheken zur Textzusammenfassung: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17 basierend auf dokumentierten Funktionen
Auswahl einer Bibliothek: sumy, pysummarization oder readless
Erstellung einer Python Anwendung unter Verwendung der sumy Bibliothek auf Python 2.7/3.3+
- Installation der sumy Bibliothek für Textzusammenfassung
- Verwendung der Edmundson (Extraktion)-Methode in der sumy Python Bibliothek für Text
Verdichtung
- Erstellung eines einfachen Python Testcodes, der die sumy Bibliothek zur Generierung einer Textzusammenfassung verwendet
Erstellung einer Python Anwendung unter Verwendung der pysummarization Bibliothek auf Python 2.7/3.3+
- Installation der pysummarization Bibliothek für Textzusammenfassung
- Verwendung der pysummarization Bibliothek für Textzusammenfassung
- Erstellung eines einfachen Python Testcodes, der die pysummarization Bibliothek zur Generierung einer Textzusammenfassung verwendet
Erstellung einer Python Anwendung unter Verwendung der readless Bibliothek auf Python 2.7/3.3+
- Installation der readless Bibliothek für Textzusammenfassung
- Verwendung der readless Bibliothek für Textzusammenfassung
Erstellung eines einfachen Python Testcodes, der die readless Bibliothek zur Generierung einer Textzusammenfassung verwendet
Fehlersuche und Debugging
Abschließende Bemerkungen
Voraussetzungen
- Ein Verständnis der Programmierung mit Python (Version 2.7/3.3+)
- Ein Verständnis allgemeiner Python-Bibliotheken
Erfahrungsberichte (3)
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Sehr gute Vorbereitung und Expertise des Trainers, perfekte Kommunikation auf Englisch. Der Kurs war praxisorientiert (Übungen + Austausch von Anwendungsbeispielen)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Trainer entwickelt die Ausbildung an den Tempo der Teilnehmer angepasst
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung