Lokale, instruktorierte Live-Python-Trainingskurse demonstrieren durch praktisches Üben verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python Einige der behandelten Themen umfassen die Grundlagen der Python-Programmierung, erweiterte Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripting und Automatisierung und Python für Datenanalyse und Big Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg Python Trainingskurse umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in der Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für Machine Learning und Deep Learning Python-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Ich bevorzuge die Übung und lerne etwas über die Ecken und Winkel von Python
Connor Brierley-Green
Kurs: Python Programming
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Joey hat eine ansteckende Begeisterung für das Programmieren. Und er war sehr gut darin, sich spontan auf unsere Bedürfnisse und Interessen einzustellen.
Randy Enkin
Kurs: Python Programming
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Viele Beispiele haben mich leicht verständlich gemacht.
Lingmin Cao
Kurs: Python Programming
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Die umfassende Kenntnis des Leitfadens zu all unseren Fragen gab Antworten, die meine Erwartungen übertrafen ... Der Dozent führt großartige Diskussionen ... Ihm fehlt es nicht an Geduld ...
Łukasz Matulewicz
Kurs: Programowanie w języku Python
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Große Kenntnisse des Dozenten, Vielfalt der Werkzeuge und praktische Herangehensweise an das Thema
Magdalena Stupak
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
großes Wissen des Trainers, wie man übersetzt
Renata Cylejowska
Kurs: Programowanie w języku Python
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Tatsache, dass die Anpassung ernst genommen wurde.
jurgen linsen
Kurs: Python Programming
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Da ich der einzige Teilnehmer war, konnte das Training an meine Bedürfnisse angepasst werden.
Kevin THIERRY
Kurs: Web Development with Web2Py
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Ich mochte die Übungen.
Office for National Statistics
Kurs: Natural Language Processing with Python
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Ich mochte die hilfsbereiten und sehr nett.
Natalia Machrowicz
Kurs: Python Programming
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Wir haben praktische Übungen gemacht (die Skripte, die wir geschrieben haben, können in unserer täglichen Arbeit verwendet werden). Es machte den Kurs sehr interessant. Ich mochte auch, wie der Trainer sein Wissen teilte. Er hat es sehr zugänglich gemacht.
Malwina Sawa
Kurs: Python Programming
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Sehr guter Ansatz zum Einprägen / Wiederholen der wichtigsten Themen. Sehr schöne Aufwärmübungen.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
* Angenehme Übungen. * Schnell in fortgeschrittenere Themen umgezogen. * Trainer war freundlich und leicht zu verstehen. * Maßgeschneiderter Kurs für die Bedürfnisse des Teams.
Matthew Lucas
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Ich habe die Flexibilität genossen, bestimmte Themen in den Kurs / Unterricht aufzunehmen.
Marc Ammann
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Alle mögen es
蒙 李
Kurs: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
Der Trainer hat jede Person einzeln betrachtet und ihnen geholfen
Szymon Wolny
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Eine Reihe von Übungen, die ideal zum Thema passen. Übungen einfach und "mit einem Stern"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Gute Balance-Theorie / Übungen, Anpassung des Niveaus der Vorträge an weniger erfahrene Hörer, ein sehr großes Plus für die Verwendung von Jupiter Notebook und die praktische Umsetzung der Theorie. Ich sammelte auch gerne anonymes Feedback nach dem ersten Teil des Trainings am nächsten Tag wurde alles nach unseren Vorschlägen vorbereitet und obwohl es schon sehr gut war, dann war es noch besser :) Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
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Engagement des Lehrers, Vorbereitung, Annäherung an die Zuhörer, Bereitschaft, alle Unklarheiten zu erklären
Małgorzata Konior
Kurs: Programowanie w języku Python
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Dass der Leiter sich allen nähert, auch wenn er nicht um Hilfe ruft und das Niveau der Übung überprüft.
Agnieszka Bielak
Kurs: Programowanie w języku Python
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Der Trainer stellte sehr kurze Theorien zu einem bestimmten Thema vor und wir gingen sofort in die Praxis. Eine nette Art, Karten aufzuhängen, die dem Trainer Informationen darüber geben, wie viel Zeit er für eine bestimmte Aufgabe aufwenden muss und wer sonst Probleme mit der Lösung hat.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Dass, auch wenn jemand nicht darum gebeten hat, aber man merkt, dass er die Aufgabe nicht vorantreibt, kam Krzysztof und konnte geschickt beraten
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Die Art zu leiten, die Übungen, alles in allem hat mir gefallen, ich bin sehr froh, dass ich zu solch einem Trainer gekommen bin
Maksym Kolodiy
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Echte Beispiele für Übungen
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Verfügbarkeit von Schulungsmaterialien (Jupyter), die ständig aktualisiert werden, um das Notebook je nach den während des Kurses gestellten Fragen zu aktualisieren. Zweifel zerstreuen, Antworten auf alle Fragen.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Zugänglichkeit und eine interessante Art der Bereitstellung von Unterrichtsmaterialien.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Arbeite an xlsx- und csv-Dateien
Łukasz Olczyk
Kurs: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Vertiefte Darstellung von Themen des maschinellen Lernens, insbesondere neuronaler Netze. Entmystifizierte viel von dem Thema.
Sacha Nandlall
Kurs: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Ich mochte die maßgeschneiderte, interne Dateiverarbeitung und Datenanalyse.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Die Fallstudien haben uns geholfen zu verstehen, wie wir Python in der Industrie anwenden können. Wirklich dankbar für die Hilfe des Trainers während der Übungen
Rajiv Dhingra - TCS
Kurs: Python Programming
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Da wir PHP Entwickler sind, hat er die Situation verstanden und uns erlaubt, die Dinge langsam aufeinander abzustimmen. Ich mochte die Beispiele und den Humor, den er hinzufügte.
Soumya Tyagi - TCS
Kurs: Python Programming
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Mir hat es gefallen, dass wir unsere eigenen Daten als Beispiele benutzt haben.
Glycom A/S
Kurs: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Alles
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
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Interessante Fragen
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Vielzahl von vorbereiteten Ausgaben und Beispielen
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Kurs: Programowanie w języku Python
Machine Translated
das Training ist nicht präsentationsgestylt. Wir haben mit dem Trainer programmiert.
Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Ich habe das alles am meisten genossen.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Es ist eine neue Erfahrung, ein neuer Rahmen und ich freue mich darauf, etwas zu tun, indem ich die in den Klassen gelernte Lektion benutze.
Jigme - Bhutan Telecom
Kurs: Web Development with Django
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Ich habe die vielen Labore und Praktiken wirklich genossen.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Die Übungen / Labore waren auf unsere eigenen organisatorischen Bedürfnisse zugeschnitten.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Das Thema hat mir generell gefallen.
Destination Canada
Kurs: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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Der Trainer hat echte Worterfahrungen ausgetauscht, es ist schön, von echten Profis zu lernen.
Fednot
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Der Trainer war ausgezeichnet. Er war immer bereit, meine Fragen zu beantworten und so viel Wissen zu teilen, wie er konnte.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs: Advanced Python
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1: 1 sehr intensiv, aber viel gelernt.
Karen Dyke - BT
Kurs: Python: Automate the Boring Stuff
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Der Schwerpunkt auf Beispielen mit Codierung "auf dem Projektor" liegt definitiv auf + für Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Kurs: Advanced Python
Machine Translated
Mir hat das Thema meistens gefallen.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Die Art und Weise, wie die Übungen organisiert wurden: Alle auf eigenem Tempo und Antonio dort, um Ihnen weiter zu helfen.
Proximus
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Ich mochte die ausreichenden und sehr detaillierten Lesematerialien und Beispiele (Dias).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Ich mochte die na wirklich.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Was mir an der Ausbildung am meisten gefällt, ist, dass alles in der Kursskizze etwas ist, was für unsere Projekte nützlich sein wird.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Sehr guter Ansatz zum Einprägen / Wiederholen der wichtigsten Themen. Sehr schöne Aufwärmübungen.
Kurs: Python Programming
Machine Translated
Python Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
28 Stunden
Überblick
In diesem Kurs können Sie die Programmiersprache Python erlernen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt dabei auf den Grundlagen der Sprache und zentralen Programmbibliotheken. Der Kurs besteht zur Hälfte aus Theorie, zur Hälfte aus praktischen Übungen. Er ist sowohl für Programmierer als auch Nichtprogrammierer geeignet.
35 Stunden
Überblick
Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI.
Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert
Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
14 Stunden
Überblick
Plotly ist eine Open-Source-Visualisierungsbibliothek für Datenvisualisierung und -analyse. Plotly bietet viele Produkte, darunter Dash, ein Python- und R-Framework zum Erstellen von Analytischen Anwendungen.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Analyseanwendungen mit Python mit Plotly und Dash erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie ein interaktives Echtzeit-Dashboard für das Streaming von Live-Aktualisierungsdaten ein.
- Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Python für Data Science-Lösungen.
- Sichern Sie interaktive Dashboards mit erweiterten Authentifizierungsmethoden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Datenanalysten, die Analyseanwendungen mit Python mit Plotly und Dash erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie ein interaktives Echtzeit-Dashboard für das Streaming von Live-Aktualisierungsdaten ein.
- Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Python für Data Science-Lösungen.
- Sichern Sie interaktive Dashboards mit erweiterten Authentifizierungsmethoden.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Keras ist eine Open-Source-Python neuronalen Netzwerkbibliothek für die Schaffung von Deep Learning neuronalen Netzwerken. Keras bietet eine intuitive Reihe von Abstraktionen, die die Entwicklung von Deep Learning neuronalen Netzwerken und Modellen vereinfachen.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder in der Ferne) richtet sich an Software-Ingenieure, die fortgeschrittene Neuro-Netzwerke und -Modelle mit Keras und Pythonentwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Wenden Sie Deep Learning mit überwachten oder unbeaufsichtigten Lernmethoden an.
- Entwickeln, trainieren und implementieren Sie gleichzeitige neuronale Netzwerke und rezidivierende neuronale Netzwerke.
- Verwenden Sie Keras und Python, um Deep Learning-Modelle zu erstellen, um Probleme mit Bildern, Text, Sound und mehr zu lösen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder in der Ferne) richtet sich an Software-Ingenieure, die fortgeschrittene Neuro-Netzwerke und -Modelle mit Keras und Pythonentwickeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Wenden Sie Deep Learning mit überwachten oder unbeaufsichtigten Lernmethoden an.
- Entwickeln, trainieren und implementieren Sie gleichzeitige neuronale Netzwerke und rezidivierende neuronale Netzwerke.
- Verwenden Sie Keras und Python, um Deep Learning-Modelle zu erstellen, um Probleme mit Bildern, Text, Sound und mehr zu lösen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
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14 Stunden
Überblick
Kali Linux ist ein Linux Vertrieb, der für digitale Forensik und Penetrationstests entwickelt wurde. Mit Pythonkönnen Anwender Penetrationstestprogramme in Kali Linuxentwickeln.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Penetrationstester, Sicherheitsingenieure und ethische Hacker, die Testnetzwerke in Kali Linux mit Pythondurchdringen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Python Programme, um Netzwerkschwachstellen zu suchen.
- Erforsche und verwende Kali-Webshells und Shellcode in Exploits.
- Wenden Sie verschiedene Kali-Werkzeuge für Penetrationstests an.
- Nutzen Sie Systeme mit Python Code.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder aus der Ferne) richtet sich an Penetrationstester, Sicherheitsingenieure und ethische Hacker, die Testnetzwerke in Kali Linux mit Pythondurchdringen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie Python Programme, um Netzwerkschwachstellen zu suchen.
- Erforsche und verwende Kali-Webshells und Shellcode in Exploits.
- Wenden Sie verschiedene Kali-Werkzeuge für Penetrationstests an.
- Nutzen Sie Systeme mit Python Code.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
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14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
14 Stunden
Überblick
Flask ist ein Mikroframework für die Entwicklung von Webdiensten in Python. Flaskhat im Gegensatz zu anderen Frameworks keine Abhängigkeiten von externen Bibliotheken, was sie leicht und schnell macht.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flaskerstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie eine REST-API, damit eine Flask Webanwendung lesen und in eine Datenbank im Back-End schreiben kann.
- Entwickeln Sie erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Aktualisierungstoken.
- Erstellen Sie ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python Projekte.
- Vereinfachen Sie die Speicherung von Daten mit SQLAlchemie.
- Stellen Sie REST-APIs auf einem cloudbasierten Server bereit.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flaskerstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Implementieren Sie eine REST-API, damit eine Flask Webanwendung lesen und in eine Datenbank im Back-End schreiben kann.
- Entwickeln Sie erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Aktualisierungstoken.
- Erstellen Sie ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python Projekte.
- Vereinfachen Sie die Speicherung von Daten mit SQLAlchemie.
- Stellen Sie REST-APIs auf einem cloudbasierten Server bereit.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
Django ist ein Open-Source-Framework für die Python Webentwicklung. Django REST Framework ist ein Toolkit zum Erstellen von Web-APIs. Zusammen ermöglichen Django und Django REST Framework die Erstellung komplexer datengesteuerter Websites.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Backend-Entwickler, die Backend-REST-APIs mit Python und Django erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie eine selbstdokumentierende REST-API.
- Stellen Sie REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereit.
- Implementieren Sie APIs für die Anwendungsauthentifizierung.
- Erstellen Sie ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python Projekte.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Backend-Entwickler, die Backend-REST-APIs mit Python und Django erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Erstellen Sie eine selbstdokumentierende REST-API.
- Stellen Sie REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereit.
- Implementieren Sie APIs für die Anwendungsauthentifizierung.
- Erstellen Sie ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python Projekte.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
14 Stunden
Überblick
Tkinter ist das am häufigsten verwendete Python GUI-Programmier-Toolkit (Graphical User Interface) und das Standard-GUI-Paket für Python . Tkinter ist eine objektorientierte Ebene, die über das TK-GUI-Toolkit gewickelt ist.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Webentwickler, die eine GUI mit Tkinter entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Geografie-Manager, um die GUI zu gestalten.
- Organisieren Sie Widgets in Frames.
- Erstellen Sie eine GUI-Anwendung mit Python Tkinter .
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Webentwickler, die eine GUI mit Tkinter entwerfen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Geografie-Manager, um die GUI zu gestalten.
- Organisieren Sie Widgets in Frames.
- Erstellen Sie eine GUI-Anwendung mit Python Tkinter .
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 Stunden
Überblick
Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachweisen.
Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachweisen.
21 Stunden
Überblick
PyQt ist eine plattformübergreifende Bibliothek für die Entwicklung von GUIs (grafische Benutzeroberflächen) für Python-Anwendungen. Es stellt Python mit dem Qt GUI Toolkit
.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Personen, die eine optisch attraktive Software-Anwendung mit Python und dem Qt-UI-Framework programmieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle benötigten Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält.
- Erstellen Sie eine Desktop-oder Server-Anwendung, deren Benutzeroberfläche reibungslos funktioniert und optisch ansprechend ist.
- Implementieren Sie verschiedene UI-Elemente und-Effekte, einschließlich Widgets, Diagramme, Ebenen, etc., um maximale Wirkung in der Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.
- Umsetzung guter UI-Design-und Code-Organisation während der Design-und Entwicklungsphase
. - die Anwendung testen und debuggen.
.
Format des Kurses
- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.
- Dieser Kurs kann für die Entwicklung unter Windows, Linux und Mac OS
angeboten werden. - Die neueste Version aller Software wird verwendet, z.B. PyQt 5 ab diesem Schreiben, etc.
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.
.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Personen, die eine optisch attraktive Software-Anwendung mit Python und dem Qt-UI-Framework programmieren möchten.
Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:
- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle benötigten Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält.
- Erstellen Sie eine Desktop-oder Server-Anwendung, deren Benutzeroberfläche reibungslos funktioniert und optisch ansprechend ist.
- Implementieren Sie verschiedene UI-Elemente und-Effekte, einschließlich Widgets, Diagramme, Ebenen, etc., um maximale Wirkung in der Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.
- Umsetzung guter UI-Design-und Code-Organisation während der Design-und Entwicklungsphase
. - die Anwendung testen und debuggen.
.
Format des Kurses
- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.
- Dieser Kurs kann für die Entwicklung unter Windows, Linux und Mac OS
angeboten werden. - Die neueste Version aller Software wird verwendet, z.B. PyQt 5 ab diesem Schreiben, etc.
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.
7 Stunden
Überblick
Web Scraping ist eine Technik zum Extrahieren von Daten von einer Website und zum Speichern in einer lokalen Datei oder Datenbank.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Python das Crawlen vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Python und alle relevanten Pakete.
- Abrufen und Analysieren von Daten, die auf vielen verschiedenen Websites gespeichert sind.
- Verstehen Sie, wie Websites funktionieren und wie ihr HTML strukturiert ist.
- Konstruieren Sie Spinnen, um das Web im Maßstab zu kriechen.
- Verwenden Sie Selenium um AJAX-gesteuerte Webseiten zu crawlen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Dieser Kurs setzt Programmierkenntnisse voraus.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Python das Crawlen vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Python und alle relevanten Pakete.
- Abrufen und Analysieren von Daten, die auf vielen verschiedenen Websites gespeichert sind.
- Verstehen Sie, wie Websites funktionieren und wie ihr HTML strukturiert ist.
- Konstruieren Sie Spinnen, um das Web im Maßstab zu kriechen.
- Verwenden Sie Selenium um AJAX-gesteuerte Webseiten zu crawlen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Dieser Kurs setzt Programmierkenntnisse voraus.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at web developers who wish to parallel program with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
28 Stunden
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an:
- Wissenschaftler, die mit biologischen Daten arbeiten.
- Forscher, die Routineaufgaben automatisieren möchten.
- Biologen, die Ihre Arbeit mit einfachen Programmen verstärken möchten ohne gleich Vollzeitprogrammierer zu werden.
- Manager, die ein Grundverständnis für die Arbeit von Programmierern erlangen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein kurze Programme selbständig zu schreiben, um biologische Daten zu analysieren und zu manipulieren.
- Wissenschaftler, die mit biologischen Daten arbeiten.
- Forscher, die Routineaufgaben automatisieren möchten.
- Biologen, die Ihre Arbeit mit einfachen Programmen verstärken möchten ohne gleich Vollzeitprogrammierer zu werden.
- Manager, die ein Grundverständnis für die Arbeit von Programmierern erlangen möchten.
Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein kurze Programme selbständig zu schreiben, um biologische Daten zu analysieren und zu manipulieren.
35 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
28 Stunden
Überblick
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
21 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
14 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy and manage a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
14 Stunden
Überblick
In this instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
7 Stunden
Überblick
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy a speedy, resource-light Gunicorn server to run Python web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
Zukünftige Python Kurse
2021-05-10 09:30:00
28 hours
2021-05-12 09:30:00
14 hours
2021-05-24 09:30:00
14 hours
2021-06-07 09:30:00
28 hours
2021-06-23 09:30:00
14 hours
Andere Länder
Consulting
Python Schulung, Python boot camp, Python Abendkurse, Python Wochenendkurse, Python Kurs, Python Training, Python Seminar, Python Seminare, Python Privatkurs, Python Coaching, Python Lehrer
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