Python Schulungen

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Python Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Python-Trainingskurse demonstrieren durch praktisches Üben verschiedene Aspekte der Programmiersprache Python Einige der behandelten Themen umfassen die Grundlagen der Python-Programmierung, erweiterte Python-Programmierung, Python für Testautomatisierung, Python-Skripting und Automatisierung und Python für Datenanalyse und Big Data-Anwendungen in Bereichen wie Finanzen, Bankwesen und Versicherungen NobleProg Python Trainingskurse umfassen auch Anfänger- und Fortgeschrittenenkurse in der Verwendung von Python-Bibliotheken und Frameworks für Machine Learning und Deep Learning Python-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Python Unterkategorien

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Python Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Applied AI from Scratch in Python

28 hours
Overview
Dies ist ein viertägiger Kurs zur Einführung in AI und dessen Anwendung mit der Programmiersprache Python . Nach Abschluss dieses Kurses besteht die Möglichkeit, einen zusätzlichen Tag für die Durchführung eines AI-Projekts zu haben.

Python: Machine Learning with Text

21 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie sie das richtige maschinelle Lernen und NLP-Techniken (Natural Language Processing) einsetzen, um aus textbasierten Daten Nutzen zu ziehen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Lösen Sie textbasierte Probleme der Datenwissenschaft mit qualitativ hochwertigem, wiederverwendbarem Code Wenden Sie verschiedene Aspekte von scikitlearn an (Klassifikation, Clustering, Regression, Dimensionalitätsreduktion), um Probleme zu lösen Erstellen Sie effektive maschinelle Lernmodelle mit textbasierten Daten Erstellen Sie ein Dataset und extrahieren Sie Features aus unstrukturiertem Text Visualisieren Sie Daten mit Matplotlib Erstellen und bewerten Sie Modelle, um Einblicke zu gewinnen Beheben Sie Textcodierungsfehler Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Python: Automate the Boring Stuff

14 hours
Overview
,

Analyzing Big Financial Data with Python

35 hours
Overview
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Sie Python für quantitative Finanzen einsetzen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Python Programmierung
- Verwenden Sie Python für Finanzanwendungen, einschließlich der Implementierung von mathematischen Techniken, Stochastik und Statistik
- Implementieren Sie Finanzalgorithmen mit Performance Python

Publikum

- Entwickler
- Quantitative Analysten

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Computer Vision with Python

14 hours
Overview
,

Python for Excel

14 hours
Overview
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Excel ist eine von Microsoft entwickelte Tabellenkalkulationsanwendung, die in vielen Branchen weit verbreitet ist. Durch das Hinzufügen von Python zu Excel wird es zu einem leistungsstarken Tool für die Datenanalyse.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Python und Excel kombinieren können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Pakete für die Integration von Python und Excel
- Lesen, schreiben und bearbeiten Sie Excel Dateien mit Python
- Rufen Sie Python Funktionen aus Excel

Publikum

- Entwickler
- Programmierer

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
,

Python for Matlab Users

14 hours
Overview
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Advanced Python

28 hours
Overview
In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Python-Programmiertechniken kennen, einschließlich der Anwendung dieser vielseitigen Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilte Anwendungen, Datenanalyse und Visualisierung, UI-Programmierung und Wartungsskripting.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

- Wenn Sie einen Abschnitt oder ein Thema in diesem Kurs hinzufügen, entfernen oder anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Python Programmierung

28 hours
Overview
In diesem Kurs können Sie die Programmiersprache Python erlernen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt dabei auf den Grundlagen der Sprache und zentralen Programmbibliotheken. Der Kurs besteht zur Hälfte aus Theorie, zur Hälfte aus praktischen Übungen. Er ist sowohl für Programmierer als auch Nichtprogrammierer geeignet.

Web Scraping with Python

7 hours
Overview
Web Scraping ist eine Technik zum Extrahieren von Daten von einer Website und zum Speichern in einer lokalen Datei oder Datenbank.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Python das Crawlen vieler Websites automatisieren möchten, um Daten für die Verarbeitung und Analyse zu extrahieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Python und alle relevanten Pakete.
- Abrufen und Analysieren von Daten, die auf vielen verschiedenen Websites gespeichert sind.
- Verstehen Sie, wie Websites funktionieren und wie ihr HTML strukturiert ist.
- Konstruieren Sie Spinnen, um das Web im Maßstab zu kriechen.
- Verwenden Sie Selenium um AJAX-gesteuerte Webseiten zu crawlen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Dieser Kurs setzt Programmierkenntnisse voraus.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Unit Testing with Python

21 hours
Overview
Komponententest ist ein Testansatz, bei dem einzelne Quellcodeeinheiten getestet werden, indem ihre Eigenschaften geändert werden oder ein Ereignis ausgelöst wird, um zu bestätigen, ob das Ergebnis wie erwartet ist PyTest ist ein voll funktionsfähiges, API-unabhängiges, flexibles und erweiterbares Testframework mit einem fortschrittlichen, vollwertigen Fixture-Modell In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit PyTest kurze, wartbare Tests zu schreiben, die elegant, ausdrucksstark und lesbar sind Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Schreiben Sie lesbare und wartbare Tests, ohne dass ein Standardcode erforderlich ist Verwenden Sie das Fixture-Modell, um kleine Tests zu schreiben Scale-Tests bis hin zu komplexen Funktionstests für Anwendungen, Pakete und Bibliotheken Verstehen und wenden Sie PyTest-Funktionen wie Hooks, Assert-Rewriting und Plugins an Verkürzen Sie die Testzeiten, indem Sie Tests parallel und über mehrere Prozessoren hinweg durchführen Führen Sie Tests in einer Umgebung mit kontinuierlicher Integration zusammen mit anderen Dienstprogrammen wie tox, mock, coverage, unittest, doctest und Selenium durch Verwenden Sie Python zum Testen von NonPython-Anwendungen Publikum Softwaretester Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Natural Language Processing with Deep Dive in Python and NLTK

35 hours
Overview
Am Ende der Schulung wird erwartet, dass die Teilnehmer mit den wesentlichen Python-Konzepten ausreichend ausgestattet sind und in der Lage sein sollten, NLTK ausreichend zu verwenden, um die meisten NLP- und ML-basierten Operationen zu implementieren. Die Schulung zielt darauf ab, nicht nur ein Ausführungswissen zu vermitteln, sondern auch das logische und operative Wissen über die darin enthaltene Technologie.

Natural Language Processing with Python

28 hours
Overview
Dieser Kurs führt Linguisten oder Programmierer in NLP in Python . Während dieses Kurses werden wir hauptsächlich nltk.org (Natural Language Tool Kit) verwenden, aber auch andere für NLP relevante und nützliche Bibliotheken. Momentan können wir diesen Kurs in Python 2.x oder Python 3.x durchführen. Beispiele sind in Englisch oder Mandarin (普通话). Andere Sprachen können ebenfalls zur Verfügung gestellt werden, wenn dies vor der Buchung vereinbart wurde.

Python Security

14 hours
Overview
Dieser Kurs führt den Schüler in die Python Sprache ein. Nach Abschluss dieses Kurses kann der Schüler nicht triviale Python Programme schreiben, die sich mit einer Vielzahl von Themengebieten befassen. Zu den Themen gehören Sprachkomponenten, die mit einer professionellen IDE arbeiten, Kontrollflusskonstrukte, Zeichenfolgen, E / A, Sammlungen, Klassen, Module und reguläre Ausdrücke. Der Kurs wird durch viele praktische Übungen, Lösungen und Codebeispiele ergänzt.

Nach Abschluss des Kurses können die Teilnehmer Kenntnisse und Verständnis der Python Sicherheitsprinzipien nachweisen.

Selenium with Python for Test Automation

14 hours
Overview
Selenium ist eine Open-Source-Bibliothek zur Automatisierung von Webanwendungstests in mehreren Browsern. Selenium interagiert mit einem Browser wie Menschen: durch Klicken auf Links, Ausfüllen von Formularen und Validieren von Text. Es ist das beliebteste Tool für die Testautomatisierung von Webanwendungen. Selenium basiert auf dem WebDriver-Framework und verfügt über hervorragende Bindungen für zahlreiche Skriptsprachen, einschließlich Python .

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training kombinieren die Teilnehmer die Leistungsfähigkeit von Python mit Selenium um das Testen einer Beispiel-Webanwendung zu automatisieren. Durch die Kombination von Theorie und Praxis in einer Live-Laborumgebung erwerben die Teilnehmer das Wissen und die Praxis, um ihre eigenen Webtest-Projekte mit Python und Selenium zu automatisieren.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

14 hours
Overview
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die mit spaCy sehr große Textmengen verarbeiten möchten, um Muster zu finden und Einblicke zu gewinnen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie spaCy.
- Verstehen Sie den Ansatz von spaCy zur Natural Language Processing (NLP) .
- Extrahieren Sie Muster und erhalten Sie Einblicke in das Geschäft aus umfangreichen Datenquellen.
- Integrieren Sie die spaCy-Bibliothek in vorhandene Web- und Legacy-Anwendungen.
- Stellen Sie spaCy in realen Produktionsumgebungen bereit, um menschliches Verhalten vorherzusagen.
- Verwenden Sie spaCy, um Text für Deep Learning vorzubereiten

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Um mehr über spaCy zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://spacy.io/

Python and Spark for Big Data (PySpark)

21 hours
Overview
Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. Spark ist eine Datenverarbeitungs-Engine, die zum Abfragen, Analysieren und Transformieren von Big Data verwendet wird. PySpark können Benutzer Spark mit Python .

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Python und Spark zusammen verwenden, um Big Data zu analysieren, während sie an praktischen Übungen arbeiten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erfahren Sie, wie Sie Spark mit Python zum Analysieren von Big Data .
- Arbeiten Sie an Übungen, die die realen Umstände nachahmen.
- Verwenden Sie verschiedene Tools und Techniken für die Big-Data-Analyse mit PySpark .

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 hours
Overview
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer drei verschiedene Ansätze für den Zugriff auf, die Analyse und die Visualisierung von Daten. Wir beginnen mit einer Einführung in RDMS-Datenbanken. Der Schwerpunkt liegt auf dem Zugriff und der Abfrage einer Oracle Datenbank in der SQL Sprache. Anschließend betrachten wir Strategien für den programmgesteuerten Zugriff auf eine RDMS-Datenbank mithilfe der Python Sprache. Abschließend sehen wir uns an, wie Sie mit TIBCO Spotfire Daten grafisch darstellen und visualisieren können.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Tableau with Python

14 hours
Overview
,

Text Summarization with Python

14 hours
Overview
In Python Machine Learning kann die Textzusammenfassungsfunktion den eingegebenen Text lesen und eine Textzusammenfassung erstellen Diese Funktion ist über die Befehlszeile oder als Python API / Library verfügbar Eine aufregende Anwendung ist die schnelle Erstellung von Executive-Zusammenfassungen; Dies ist besonders nützlich für Organisationen, die umfangreiche Textdaten vor dem Erstellen von Berichten und Präsentationen überprüfen müssen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit Python eine einfache Anwendung zu erstellen, die automatisch eine Zusammenfassung des Eingabetextes generiert Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie ein Befehlszeilenprogramm, das den Text zusammenfasst Entwerfen und erstellen Sie Textzusammenfassungscode mithilfe von Python-Bibliotheken Bewerten Sie drei Python-Zusammenfassungsbibliotheken: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die relevantesten und fortschrittlichsten maschinellen Lerntechniken in Python kennen, während sie eine Reihe von Demo-Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten erstellen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie maschinelle Lernalgorithmen und Techniken zur Lösung komplexer Probleme Wenden Sie intensives Lernen und halbüberwachtes Lernen auf Anwendungen mit Bild-, Musik-, Text- und Finanzdaten an Push Python-Algorithmen auf ihr maximales Potenzial Verwenden Sie Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano Publikum Entwickler Analysten Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Developing GUI Python Applications with PyQt

21 hours
Overview
PyQt ist eine plattformübergreifende Bibliothek für die Entwicklung von GUIs (grafische Benutzeroberflächen) für Python-Anwendungen. Es stellt Python mit dem Qt GUI Toolkit

.

Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Personen, die eine optisch attraktive Software-Anwendung mit Python und dem Qt-UI-Framework programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

- Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die alle benötigten Bibliotheken, Pakete und Frameworks enthält.
- Erstellen Sie eine Desktop-oder Server-Anwendung, deren Benutzeroberfläche reibungslos funktioniert und optisch ansprechend ist.
- Implementieren Sie verschiedene UI-Elemente und-Effekte, einschließlich Widgets, Diagramme, Ebenen, etc., um maximale Wirkung in der Benutzerfreundlichkeit zu erzielen.
- Umsetzung guter UI-Design-und Code-Organisation während der Design-und Entwicklungsphase
. - die Anwendung testen und debuggen.
.

Format des Kurses

- interaktiven Vortrag und Diskussion
. - Viele Übungen und Übungen
. - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

- Dieser Kurs kann für die Entwicklung unter Windows, Linux und Mac OS
angeboten werden. - Die neueste Version aller Software wird verwendet, z.B. PyQt 5 ab diesem Schreiben, etc.
- Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.

Building Chatbots in Python

21 hours
Overview
ChatBots sind Computerprogramme, die über Chat-Schnittstellen automatisch menschliche Reaktionen simulieren. ChatBots helfen Organisationen, ihre Betriebseffizienz zu maximieren, indem sie einfachere und schnellere Optionen für ihre Benutzerinteraktionen bereitstellen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Chatbots in Python .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Grundlegendes zum Erstellen von Chatbots
- Erstellen, testen, implementieren und beheben Sie verschiedene Chatbots mit Python

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Kivy: Building Android Apps with Python

7 hours
Overview
Kivy ist eine plattformübergreifende Open-Source-Bibliothek für grafische Benutzeroberflächen, die in Python geschrieben wurde und die Entwicklung von Multitouch-Anwendungen für eine große Auswahl von Geräten ermöglicht.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kivy auf verschiedenen Plattformen installieren und bereitstellen, Widgets anpassen und bearbeiten, Ereignisse planen, auslösen und darauf reagieren, Grafiken mit Mehrfachberührungen ändern, die Größe des Bildschirms ändern, Apps für Android verpacken, und mehr.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein

- Beziehen Sie den Python Code und die Kivy Sprache.
- Verstehen Sie Kivy wie Kivy funktioniert und nutzen Sie die wichtigsten Elemente wie Widgets, Ereignisse, Eigenschaften, Grafiken usw.
- Nahtlose Entwicklung und Bereitstellung von Android Apps basierend auf unterschiedlichen Geschäfts- und Designanforderungen.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Data Mining with Python

14 hours
Overview
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die fortgeschrittenere Datenanalysetechniken für das Data Mining mit Python implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie wichtige Bereiche des Data Mining, einschließlich Assoziationsregel-Mining, Text-Sentiment-Analyse, automatischer Textzusammenfassung und Erkennung von Datenanomalien.
- Vergleichen und implementieren Sie verschiedene Strategien zur Lösung realer Data Mining-Probleme.
- Verstehen und interpretieren Sie die Ergebnisse.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

14 hours
Overview
Pandas ist ein Python-Paket, das Datenstrukturen für das Arbeiten mit strukturierten (tabellarischen, multidimensionalen, potenziell heterogenen) und Zeitreihendaten bereitstellt .

Web Development with Django

21 hours
Overview
Django ist ein übergeordnetes Python Webframework, das eine schnelle Entwicklung und ein klares, pragmatisches Design fördert.

Publikum

Dieser Kurs richtet sich an Entwickler und Ingenieure, die Django in ihre Projekte Django möchten

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Bankwesen implementieren, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie ein Modell für eine tief gehende Aktienkursvorhersage entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um tiefgründige Lernmodelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep Learning-Kursmodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Zukünftige Python Kurse

Text Summarization with Python

2019-09-09 09:30:00
Basel
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2700EUR
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Python and Spark for Big Data (PySpark)

2019-09-11 09:30:00
Basel
Fernkurs
3750EUR
 Schulungsraum
4700EUR
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Learn Object-Oriented Programming with Python

2019-09-16 09:30:00
Basel
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2700EUR
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Machine Learning for Finance (with Python)

2019-09-18 09:30:00
Zürich
Fernkurs
3750EUR
 Schulungsraum
4700EUR
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Text Summarization with Python

2019-10-08 09:30:00
Bern
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2700EUR
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Other regions

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Consulting

Python Consulting
Python Schulung, Python boot camp, Python Abendkurse, Python Wochenendkurse, Python Kurs, Python Training, Python Seminar, Python Seminare, Python Privatkurs, Python Coaching, Python Lehrer

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jBPM für Prozessdesigner

Di, 2019-09-03 09:30
Zürich
Fernkurs
5000EUR
4500EUR
 Schulungsraum
6200EUR
5700EUR
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Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

Di, 2019-09-03 09:30
Bern
Fernkurs
1250EUR
1125EUR
 Schulungsraum
1700EUR
1575EUR
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Managen von Geschäftsprozessen mit ProcessMaker

Do, 2019-10-03 09:30
Zürich
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3200EUR
2950EUR
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Machine Learning in business – AI/Robotics

Do, 2019-10-17 09:30
Zürich
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3200EUR
2950EUR
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ROS: Programming for Robotics

Mo, 2019-12-09 09:30
Bern
Fernkurs
3750EUR
3375EUR
 Schulungsraum
4700EUR
4325EUR
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