Python Schulungen in Schweiz

Python ist die zentrale Sprache, die die Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI-Agenten antreibt. Dieser Kurs konzentriert sich auf die praktische Implementierung mit modernen SDKs und Frameworks wie LangChain und AutoGen zum Aufbau, zur Verbindung und zum Management von Agent-Workflows.

Diese unterweisergeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Ingenieure, Platform-Ingenieure und ML-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die autonome Agenten mit Python-Werkzeugen und APIs implementieren und orchestrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-basierte Umgebungen für agentic Systeme einzurichten und zu konfigurieren.
• Beliebte Agent-SDKs wie LangChain und AutoGen zu verwenden, um funktionale Agenten zu erstellen.
• Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Mehrstufige Agent-Workflows und Kommunikationsmuster zu orchestrieren.
• Bewährte Praktiken für das Debugging, Testing und die Wartung von agentic Codebasen anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen und Live-Demonstrationen.
• Praktische Projekte zum Aufbau end-zu-end Agent-Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu verlangen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs vermittelt praktische ingenieurtechnische Methoden zum Entwurf, zur Erstellung, zum Test und zum Deployment agenter (autonomer) Systeme in Python. Er behandelt die Agent-Loop, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsverwaltung, Orchestrierungsmuster, Sicherheitsmassnahmen sowie Überlegungen für den produktiven Einsatz.

Diese instructor-led, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Software-Ingenieure mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die robuste, produktionsreife autonome Agenten in Python erstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Agent-Loop und Entscheidungsfindungs-Workflows entwerfen und implementieren.
• Externe Tools und APIs integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurzzeitige und langfristige Speicherarchitekturen für Agenten implementieren.
• Multischrittige Orchestrierungen und Komposition von Agenten koordinieren.
• Bewährte Methoden für Sicherheit, Zugriffskontrolle und Observierbarkeit bei bereitgestellten Agenten anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Labore zum Erstellen von Agenten mit Python und beliebten SDKs.
• Projektbasierte Übungen, die deploybare Prototypen erzeugen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz mit Python bezeichnet die Entwicklung intelligenter Systeme mittels der umfangreichen Ökosystembibliotheken für KI und maschinelles Lernen von Python.

Dieser live moderierte, vom Dozenten geleitete Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Programmierer auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Lösungen mit Python entwerfen, implementieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: 

• KI-Algorithmen unter Verwendung der Kern-KI-Bibliotheken von Python implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmodellen arbeiten.
• KI-Lösungen in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe integrieren.
• Die Modellleistung evaluieren und diese für Genauigkeit und Effizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Diese instruktionsgeführte, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Sich mit der Benutzeroberfläche und den Funktionen der AWS Cloud9 IDE vertraut zu machen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwicklern unter Nutzung der AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit anderen AWS-Diensten für erweiterte Bereitstellungen zu integrieren.

Diese instruktionsgeleitete, lebendige Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts auf Expertenniveau, die die Datenanalysefähigkeiten von Python in Power BI nutzen möchten, um ihre Fähigkeit zur effektiven Analyse und Visualisierung von Daten zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Python in Power BI für die Datenanalyse integriert werden kann.
• Python-Skripte zum Laden, Bereinigen und Vorbereiten von Daten innerhalb der Power BI-Umgebung zu verwenden.
• Die Fähigkeiten zur Datenvisualisierung durch die Erstellung benutzerdefinierter und interaktiver Visualisierungen mit Python zu erweitern.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python zu erwerben.

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die häufig zur Datenmanipulation, Automatisierung und Analyse eingesetzt wird. Bibliotheken wie Pandas und Polars bieten leistungsstarke und praktische Werkzeuge für die Arbeit mit tabellarischen Daten in grossen Dimensionen.

Diese Dozentenführung Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer/-innen der Einstiegs- bis mittleren Stufe, die Python für alltägliche Datenanalysen, Dateiverarbeitung und Prozessautomatisierung mit Pandas und Polars anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Python nutzen, um CSV- und Excel-Dateien zu lesen, zu transformieren und zu speichern.
• Häufige Datenbereinigungs- und Transformationstasks mit Pandas und Polars durchführen.
• Wiederkehrende Datenvorgänge durch Python-Skripte automatisieren.
• Einfache Skripte in ausführbare Programme verpacken und bewährte Praktiken für Projekte befolgen.

Format des Kurses

• Interaktive Code-Demonstrationen und kurze Vorträge.
• Praktische Übungen mit geführten Code-Beispielen.
• Praktische Mini-Projekte zur Automatisierung realer Aufgaben.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser intensive, praxisorientierte Kurs behandelt fortgeschrittene Python-Techniken, bewährte Engineering-Praktiken und gängige Design Patterns für die Entwicklung wartbarer, testbarer und hochperformanter Python-Anwendungen. Schwerpunkte liegen auf modernen Werkzeugen, Typisierung, Concurrent-City-Modellen, Architekturmustern und deploymentsfertigen Workflows.

Diese Dozenten-geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die professionelle Praktiken und Patterns für produktionsreife Python-Systeme adoptieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Python-Typisierung, Dataclasses und Type-Checking anwenden, um die Code-Zuverlässigkeit zu erhöhen.
• Design Patterns und Architekturprinzipien nutzen, um robuste Anwendungen zu strukturieren.
• Concurrentity und Parallelität korrekt mit asyncio und Multiprocessing implementieren.
• Gut getesteten Code mit pytest, Property-Based Testing und CI-Pipelines erstellen.
• Python-Anwendungen profilieren, optimieren und für den Produktionsbetrieb härten.
• Python-Projekte mit modernen Werkzeugen und Containern paketieren, verbreiten und deployen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und kurze Demos.
• Tägliche praktische Laborübungen und Coding-Exercises.
• Capstone-Miniprojekt, das Patterns, Testing und Deployment integriert.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung oder einen Fokusbereich (Daten, Web oder Infrastruktur) zu wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Dieses von einer Lehrperson geleitete, live stattfindende Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie Datenanalystinnen und Datenanalysten auf Anfängerniveau, die Python-Programmierung mit Google Colab Schritt für Schritt erlernen möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache verstehen.
• Python-Code in der Google Colab-Umgebung implementieren.
• Kontrollstrukturen nutzen, um den Ablauf eines Python-Programms zu steuern.
• Funktionen erstellen, um Code effizient zu organisieren und wiederzuverwenden.
• Einfache Bibliotheken für die Python-Programmierung erkunden und nutzen.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) nutzen möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die wesentlichen Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu erlernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
• Zu erlernen, wie man interaktive Anwendungen mit React entwirft.
• Anwendungen (Frontend und Backend) mit dem FARM-Stack zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Diese angeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene sowie potenziell erfahrene Entwickler robotischer Anwendungen, die lernen möchten, wie sie ROS nutzen können, um mobile Roboter mit Python zu programmieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die ROS, Python und eine Plattform für mobile Roboter umfasst.
• ROS-Knoten, -Themen, -Dienste und -Aktionen erstellen und mit Python ausführen.
• ROS-Tools und -Hilfsprogramme zur Überwachung und zum Debugging von ROS-Anwendungen nutzen.
• ROS-Pakete und -Bibliotheken verwenden, um häufige Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• ROS mit anderen Frameworks und Tools integrieren.
• Fehlerbehebung und Debugging von ROS-Anwendungen durchführen.

Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Der Schwerpunkt liegt auf der Python-Sprache selbst, den Kernbibliotheken sowie der Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python-Community entwickelt wurden. Python treibt Unternehmen voran und wird weltweit von Wissenschaftlern eingesetzt – es gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen.

Der Kurs kann mit der neuesten Version 3.x von Python durchgeführt werden, wobei praktische Übungen die volle Nutzung der Funktionalität ermöglichen. Der Kurs kann auf allen Betriebssystemen angeboten werden (alle UNIX-Varianten, einschließlich Linux und Mac OS X, sowie Microsoft Windows).

Die praktischen Übungen machen etwa 70 % der Kurszeit aus, während rund 30 % für Demonstrationen und Präsentationen vorgesehen sind. Diskussionen und Fragen können während des gesamten Kurses gestellt werden.

Hinweis: Die Schulung kann auf spezifische Anforderungen angepasst werden, sofern dies vorab vor dem vorgeschlagenen Kursdatum angefragt wird.

Dieser unter Anleitung durchgeführte, live stattfindende Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, die fortgeschrittene Python-Programmierungstechniken erlernen möchten. Dazu gehört auch, wie diese vielseitige Sprache zur Lösung von Problemen in Bereichen wie verteilten Anwendungen, Datenanalyse und -visualisierung, UI-Programmierung sowie Wartungsskripten eingesetzt wird.

Dieser Kurs richtet sich an alle, die die Programmiersprache Python erlernen möchten. Im Fokus stehen die Python-Sprache selbst sowie die Kernbibliotheken und die Auswahl der besten und nützlichsten Bibliotheken, die von der Python-Community entwickelt wurden. Python treibt Unternehmen voran und wird weltweit von Wissenschaftlern eingesetzt – es gehört zu den beliebtesten Programmiersprachen.

Diese live-Veranstaltung unter Leitung eines Dozenten in Schweiz basiert auf dem beliebten Buch «Automate the Boring Stuff with Python» von Al Sweigart. Sie richtet sich an Anfänger und vermittelt wesentliche Python-Programmierungskonzepte durch praktische Übungen und Diskussionen. Der Fokus liegt darauf, Code zu schreiben, um die Produktivität im Büro erheblich zu steigern.

Am Ende dieser Schulung wissen die Teilnehmenden, wie man in Python programmiert und diese neuen Fähigkeiten für Folgendes anwendet:

• Aufgaben durch Schreiben einfacher Python-Programme automatisieren.
• Programme schreiben, die Textmustererkennung mit «regulären Ausdrücken» durchführen können.
• Excel-Tabellen programmatisch generieren und aktualisieren.
• PDFs und Word-Dokumente parsen.
• Websites crawlen und Informationen aus Online-Quellen extrahieren.
• Programme schreiben, die E-Mail-Benachrichtigungen versenden.
• Die Debugging-Tools von Python nutzen, um Bugs schnell zu beheben.
• Maus und Tastatur programmatisch steuern lassen, damit diese für Sie klicken und tippen.

In dieser dozentengeführten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer die aktuellsten und innovativsten Methoden des maschinellen Lernens in Python kennen, indem sie eine Reihe von Demo-Anwendungen erstellen, die Bilddaten, Musik, Texte und Finanzdaten verarbeiten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens zur Lösung komplexer Probleme implementieren.
• Tiefes Lernen und semi-supervised Learning auf Anwendungen anwenden, die Bilddaten, Musik, Texte und Finanzdaten umfassen.
• Python-Algorithmen bis zu deren maximalem Potenzial ausreizen.
• Bibliotheken und Pakete wie NumPy und Theano verwenden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Analysts mit mittlerem Kenntnissniveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Fortgeschrittene Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchführen.
• Aggregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mithilfe von Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Iren Code zur Datenanalyse debuggen und optimieren.

Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kompetenzen im praktischen Einsatz von Methoden des Maschinellen Lernens zu vermitteln. Anhand der Programmiersprache Python und ihrer zahlreichen Bibliotheken sowie einer Vielzahl praktischer Beispiele werden die wichtigsten Bausteine des Maschinellen Lernens behandelt. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Entscheidungen zur Datenmodellierung treffen, die Ausgaben der Algorithmen interpretieren und die Ergebnisse validieren können.

Unser Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, um die grundlegenden Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten des Maschinellen Lernens sicher zu verstehen und anzuwenden sowie häufige Fallstricke bei Anwendungen der Datenwissenschaft zu vermeiden.

Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche enorm an Popularität gewonnen hat. Sie wird von den grössten Investmentbanken und Hedgefonds eingesetzt, um eine breite Palette finanzieller Anwendungen zu entwickeln – von Kernhandelssystemen bis hin zu Risikomanagement-Lösungen.

In dieser von Dozenten geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Python zur Entwicklung praxisnaher Anwendungen einsetzen können, um verschiedene spezifische Probleme im Finanzbereich zu lösen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Python-Programmiersprache zu verstehen
• Die besten Entwicklungstools für die Erstellung von Finanzanwendungen mit Python herunterzuladen, zu installieren und zu pflegen
• Die am besten geeigneten Python-Pakete und Programmiermethoden auszuwählen und einzusetzen, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren
• Anwendungen zu entwickeln, die Probleme im Zusammenhang mit Asset-Allokation, Risikoanalyse, Investitionsperformance und mehr lösen
• Eine Python-Anwendung zu debuggen, zu integrieren, bereitzustellen und zu optimieren

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Kursformat

• Theoretische Vorträge, Diskussionen, Übungen und intensive praktische Anwendungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Falls Sie ein bestimmtes Thema, Tool oder eine Methode ergänzen oder vertiefen möchten, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

 Vertieft sich in praktische Ansätze für Data Science und KI unter Verwendung von Python — ermöglicht Fachleuten, Daten zu erkunden, Machine-Learning-Modelle aufzubauen und KI-gestützte Anwendungen in Geschäfts kontexten einzusetzen; Behandelt CRISP-DM-Arbeitsabläufe, statistische Analysen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning mit TensorFlow, Natural Language Processing, Big Data mit Spark sowie datengetriebenes Storytelling; Ideal für Anfänger, die eine Python-Zertifizierung im Bereich Data Science anstreben und sich auf analytische Tätigkeiten in der Berufspraxis vorbereiten möchten.

Das Kursangebot "Angewandte KI von Grund auf mit Python" vermittelt Programmierern und Datenanalysten grundlegende Techniken zum Aufbau von Machine-Learning-Lösungen aus der Mitte heraus mit Python. Es werden die Kernprinzipien des überwachten Lernens (Klassifikation und Regression), des unüberwachten Lernens (Clustering und Anomalieerkennung) sowie fortschrittlicher neuronalen Netzwerkarchitekturen behandelt. Der Kurs untersucht bewährte Methoden für den Umgang mit scikit-learn, Apache Spark MLlib und Jupyter-Notebooks zur praktischen KI-Entwicklung. Er unterstützt Fachkräfte dabei, praktische ML-Modelle zu implementieren, die Grenzen von Algorithmen zu bewerten und angewandte Projekte zur Lösung realer Probleme abzuschließen.

Selenium ist ein Open-Source-Framework zur Automatisierung von Webanwendungstests in verschiedenen Browsern. Mit Selenium 4 stehen erweiterte WebDriver-APIs, native relative Locator sowie eine verbesserte Grid-Unterstützung zur Verfügung. Python überzeugt durch seine Einfachheit und die starke Integration mit Testframeworks wie Pytest, was es zu einer leistungsstarken Wahl für die Entwicklung skalierbarer und wartbarer Testautomatisierungslösungen macht.

Diese von einem Dozent:in geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Tester:innen und Entwickler:innen mit Grundlagen- bis mittlerem Kenntnisstand, die Selenium in Kombination mit Python einsetzen möchten, um Webanwendungstests in realen Umgebungen zu automatisieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Selenium mit Python in einer Testumgebung installieren und konfigurieren.
• Robuste Testautomatisierungsskripte mit Selenium WebDriver und Pytest erstellen.
• Das Page-Object-Model (POM) für wartbare Testframeworks anwenden.
• Tests in mehreren Browsern über Selenium Grid ausführen.
• Automatisierte Tests in CI/CD-Pipelines integrieren.
• Häufige Probleme analysieren und Best Practices für eine stabile Automatisierung umsetzen.

Form des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für ein maßgeschneidertes Training zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python für Datenanalysen und Visualisierungen erkunden oder darauf umsteigen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ein Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Ddie Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen der Matlab- und der Python-Syntax zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen zu verwenden.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python zu konvertieren.
• Matlab- und Python-Anwendungen zu integrieren.

Diese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Personen, die genau das nötige Minimum an Python lernen möchten, um beginnen zu können, Zahlen aus Verkaufsdaten, Traffic-Analysen, Kundeninteraktionen usw. auszuwerten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Software, Bibliotheken und Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren, um mit dem Schreiben von Python-Code für die Datenanalyse zu beginnen.
• Daten aus Quellen wie Excel, CSV, JSON-Dateien und Datenbanken zu analysieren.
• Daten zu bereinigen, um ihre Nützlichkeit vor der Analyse zu verbessern.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen.
• Berichte zu erstellen, die die gewünschten Daten im passenden Format präsentieren – von reinen Zahlen bis hin zu Datenvisualisierungen.
• Wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, darunter Leistungstrends und problematische Bereiche.

Kursübersicht

Dieses praxisorientierte Schulungsprogramm ist für Fachkräfte mit Hintergrund in Data Engineering konzipiert, die praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Python und Large Language Models (LLMs) aufbauen möchten. Der Kurs liegt im Fokus von Real-World-Anwendungen und behandelt die Nutzung von Modellen, Prompt Engineering sowie den Aufbau KI-gestützter Lösungen. Die Teilnehmenden bearbeiten progressive Übungen, die von grundlegenden Konzepten bis hin zum Aufbau deploybarer KI-Workflows reichen. 

Format der Schulung

• Präsenzschulung im Klassenzimmer

 • Dozentengeleitete Sitzungen mit geführter Praxis  

• Interaktive Diskussionen und Fallstudien aus der Praxis

 • Tägliche praktische Übungen

Kursziele

• Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings verstehen, die für moderne Anwendungen relevant sind

 • Python-Kenntnisse für die KI-Entwicklung und Data Workflows festigen  

• Verstehen, wie Large Language Models funktionieren und diese effektiv nutzen  

• Prompts entwerfen und optimieren, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen  

• End-to-End-KI-Lösungen mit APIs und Frameworks aufbauen

 • KI in Data Engineering Pipelines integrieren  

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful-APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Entwickeln von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• APIs dank der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu erlernen, wie man Datenmodelle und Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mittels SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs durch die Einsatz von FastAPI-Tools zu implementieren.
• Containerimages zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Diese instructor-led-Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die TensorFlow nutzen möchten, um potenzielle Betrugsdaten zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Ein Betrugserkennungsmodell mit Python und TensorFlow zu erstellen.
• Lineare Regressionen und Modelle der linearen Regression zur Betrugsprognose aufzubauen.
• Eine durchgängige KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten zu entwickeln.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc zur Optimierung und Verbesserung der Netzwerkaus Automatisierung mit Python einsetzen.
• Multithreading und Multiprocessing in der Netzwerkaus Automatisierung meisterhaft anwenden.
• GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung nutzen.

Diese angeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Profis und Datenanalyst*innen mit fortgeschrittenen Python-Kenntnissen, die Python zur Automatisierung von Workflows, zur Analyse von Geschäftsdaten und zur Erstellung dynamischer Excel-basierter Berichte einsetzen möchten.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Anwender.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Computer Vision ist ein Fachgebiet, das sich mit der automatischen Extraktion, Analyse und dem Verständnis nützlicher Informationen aus digitalen Medien befasst. Python ist eine hochrangige Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und hohe Code-Lesbarkeit bekannt ist.

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Training erlernen die Teilnehmenden die Grundlagen der Computer Vision, indem sie schrittweise eine Reihe einfacher Computer-Vision-Anwendungen mit Python entwickeln.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen der Computer Vision verstehen
• Python zur Implementierung von Computer-Vision-Aufgaben verwenden
• eigene Systeme zur Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bewegungserkennung erstellen

Zielgruppe

• Python-Programmierer, die sich für Computer Vision interessieren

Kursformat

• Vorlesungsteil, Diskussionsanteil, Übungen und umfangreiche praktische Anwendungen

Dieser praxisorientierte Kurs richtet sich an Unix- und Shell-Nutzer, die ihre Automatisierungsfähigkeiten durch den Einsatz von Python erweitern möchten. Während Shell-Scripting für einfache Aufgaben weiterhin leistungsfähig ist, bietet Python erheblich mehr Flexibilität, Lesbarkeit und Skalierbarkeit für komplexe Automatisierungen, Systemverwaltung und DevOps-Workflows.