Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über die CUDA Funktionen und Architektur

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Parallel Programming Grundlagen

Arbeiten mit dem Numba-Compiler

Erstellung eines benutzerdefinierten CUDA Kernels

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Python Programmiererfahrung
  • Erfahrung mit NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)

Publikum

  • Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (1)

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