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Schulungsübersicht

Grundlagen von Agentic AI

  • Was ist ein autonomer Agent: Definitionen und Taxonomie
  • Agent-Loop: Wahrnehmen, Entscheiden, Handeln, Beobachten-Zyklus
  • Design Patterns für Verantwortlichkeiten und Zuständigkeitsbereiche von Agenten

Python-Tools und Agent-SDKs

  • Einsatz von LangChain und ähnlichen SDKs zur Initialisierung von Agenten
  • Asynchrone Programmierung, Aufgabenschlangen und Prozessverwaltung
  • Paketierung, virtuelle Umgebungen und reproduzierbare Entwicklungsworkflows

Integration externer Tools und APIs

  • Entwurf von Tool-Schnittstellen und sicheren Mustern zur Tool-Ausführung
  • Anbindung an Web-APIs, Datenbanken und interne Dienste
  • Verwaltung von Anmeldeinformationen, Geheimnissen und Least-Privilege-Zugriff

Speicher, Zustand und Kontextverwaltung

  • Kurzfristige Kontextfenster und Techniken zum Prompt Engineering
  • Langanhaltende Speicherarchitekturen: Redis, Vector Stores, Retrieval-Augmented Generation
  • Konsistenz, Caching-Strategien und Speicherhygiene

Orchestrierung, Planung und Multischritt-Workflows

  • Verknüpfung von Aktionen, Subagenten und Aufgabendekomposition
  • Planungsalgorithmen versus heuristische Orchestrierung
  • Behandlung von Fehlern, Wiederholungen und Ausgleichsaktionen

Sicherheit, Testing und Observierbarkeit

  • Bedrohungsmodelle, Red-Teaming und Input/Output-Sanitization
  • Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests für Agenten
  • Logging, Metriken, Tracing und Alerting für das Verhalten von Agenten

Bereitstellung, Skalierung und MLOps für Agenten

  • Containerisierung, CI/CD-Pipelines und Deployment-Strategien
  • Kostenkontrolle, Rate Limiting und Ressourcenoptimierung
  • Monitoring, Governance und operative Playbooks

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
  • Erfahrung mit REST-APIs und asynchronem I/O
  • Bekanntschaft mit Machine-Learning-Konzepten und vortrainierten LLMs

Zielgruppe

  • ML-Ingenieure
  • AI-Entwickler
  • Software-Ingenieure
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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