Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten bauen Schulung
Dieses Kurs lehrt praktische Ingenieurstechniken, um agente (autonome) Systeme unter Verwendung von Python zu designen, zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Es behandelt den Agentenzyklus, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsmanagement, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen und Produktionsaspekte.
Dieses vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Experten-Level ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Softwareingenieure, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python bauen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Diesen Agentenzyklus und Entscheidungsabläufe zu designen und umzusetzen.
- Außenstehende Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
- Kurz- und Langzeit-Speicherarchitekturen für Agenten zu implementieren.
- Mehrstufige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten abzustimmen.
- Sicherheits-, Zugriffs- und Beobachtungsrichtlinien für bereitgestellte Agenten anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praktische Labore, um Agenten mit Python und gängigen SDKs zu bauen.
- Projektbasierte Übungen, die bereitstellbare Prototypen erzeugen.
Kursanpassungsoptionen
- Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Grundlagen des Agentic AI
- Was ist ein autonomer Agent: Definitionen und Taxonomie
- Agentenzyklus: Wahrnehmen, Entscheiden, Handeln, Beobachten-Zyklus
- Designmuster für Agentenverantwortlichkeiten und -umfang
Python-Tools und Agent-SDKs
- Nutzung von LangChain und ähnlichen SDKs, um Agenten zu initiieren
- Asynchrone Programmierung, Task-Queues und Verwaltung von Subprozessen
- Packaging, virtuelle Umgebungen und reproduzierbare Entwicklungsumgebungen
Integration externer Tools und APIs
- Design von Tool-Schnittstellen und sicheren Aufrufmustern für Tools
- Anbindung an Web-APIs, Datenbanken und interne Dienste
- Verwaltung von Anmeldeinformationen, Geheimnissen und Berechtigungen mit minimalem Rechtenprinzip
Speicher-, Zustands- und Kontextmanagement
- Kurzzeitzusammenhänge und Techniken der Prompt-Engineering
- Langzeit-Speicherarchitekturen: Redis, Vektorstores, Retrieval-Augmentation
- Konsistenz, Caching-Strategien und Speichergesundheit
Orchestrierung, Planung und mehrstufige Abläufe
- Ketten von Aktionen, Subagenten und Aufgabendekomposition
- Planungsalgorithmen versus heuristische Orchestrierung
- Fehlerbehandlung, Wiederholungen und kompensierende Aktionen
Sicherheit, Testen und Beobachtbarkeit
- Gefahrenmodelle, Red-Teaming und Eingabe-/Ausgabesanierung
- Unit-, Integration- und End-to-End-Tests für Agenten
- Logging, Metriken, Tracing und Alarmierung für das Verhalten der Agenten
Bereitstellung, Skalierung und MLOps für Agenten
- Containerisierung, CI/CD-Pipelines und Rollout-Strategien
- Kostenkontrolle, Rate-Limiting und Ressourcenoptimierung
- Monitoring, Governance und operative Handbücher
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python-Programmierung
- Erfahrung mit REST-APIs und asynchroner I/O
- Kenntnisse der Konzepte des Maschinellen Lernens und vortrainierter LLMs
Zielgruppe
- ML-Ingenieure
- AI-Entwickler
- Softwareingenieure
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
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Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten bauen Schulung - Anfrage
Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten bauen - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agentebasierte Entwicklungsgebung, die entwickelt wurde, um autonome Agenten zu erstellen, die planen, überlegen, programmieren und durch die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 3 handeln können.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die lernen möchten, wie sie autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung entwickeln und bereitstellen.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Autonome Workflows zu erstellen, die Gemini 3 für Überlegungen, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Werkzeugen interagieren können.
- Gemini-getriebene Agenten mit Unternehmenssystemen und APIs integrieren.
- Agentenverhalten, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Umgebungen optimieren.
Format des Kurses
- Expertendemonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praktische Umsetzung unter Verwendung von Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Kursanpassungsoptionen
- Wenn Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen erfordert, kontaktieren Sie uns, um das Programm anzupassen.
Erweiterte Antigravitation: Feedback-Schleifen, Lernen und Langzeitgedächtnis von Agenten
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework für Experimente mit langlebigen Agenten und emergierenden interaktiven Verhaltensweisen.
Diese von einem Trainer geleitete Live- Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die Agenten designen, analysieren und optimieren möchten, die Erinnerungen speichern, durch Feedback verbessern und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln können.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:
- Langzeitgedächtnisstrukturen für die Persistenz von Agenten zu designen.
- Effektive Feedback-Schleifen zu implementieren, um das Verhalten der Agenten zu formen.
- Lernverläufe und Modelldrift zu bewerten.
- Gedächtnismechanismen in komplexe Mehragentensysteme zu integrieren.
Kursformat
- Expertengeführte Diskussionen verbunden mit technischen Demonstrationen.
- Praktische Erkundung durch strukturierte Design-Challenges.
- Anwendung von Konzepten in simulierten Agentenumgebungen.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Wenn Ihre Organisation auf maßgeschneiderten Inhalt oder fallbezogene Beispiele angewiesen ist, kontaktieren Sie uns, um diesen Kurs anzupassen.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von agentengeführten Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform, die zur Erstellung künstlich-intelligenzgetriebener, agentengeführter Anwendungen entwickelt wurde.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die realweltliche Anwendungen unter Verwendung autarker KI-Agenten in der Antigravity-Umgebung erstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autarken und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity-IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für die gesamte Entwicklung zu nutzen.
- Mehragenten-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agentenfähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Kursformat
- Gemischte Präsentationen mit tiefgreifenden Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete Aufgaben.
- Reale Implementierungsarbeit in der Live-Umgebung von Antigravity.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für angepassten Inhalt, der auf Ihrem Entwicklungsstack abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine maßgeschneiderte Version dieses Trainings zu vereinbaren.
Governance und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine künstliche Intelligenz-basierte Analyseplattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Modelleinzugaben zu erzeugen und Dashboards zu generieren. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Nutzung.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Unternehmenstexter, die Muster der Governance, Konformität und Sicherheit für WrenAI in großem Umfang implementieren möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Überprüfbarkeit und Überwachung zur Einhaltung von Vorschriften anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit unternehmensweit kontrollierten Einstellungen einzurichten.
- WrenAI sicher in großen Organisationen zu verbreiten.
Format der Ausbildung
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Labs zur Konfiguration von Governance und Sicherheit.
- Übungen, die Unternehmensverbreitungszenarien simulieren.
Anpassungsoptionen der Ausbildung
- Um eine angepasste Schulung für diese Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
Verwalten von Agentenworkflows in Google Antigravity: Orchestrierung, Planung und Artefakte
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agentenzentrierte Entwicklungsplattform zur Orchestrierung, Überwachung und Koordination von AI-getriebenen Coding- und Automatisierungsworkflows.
Diese durch einen Trainer geführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die lernen möchten, mehragentige Workflows in Google Antigravity zu gestalten, zu verwalten und zu optimieren.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer die Fähigkeiten erlangen, um:
- Agentenverantwortlichkeiten und Orchestrationspipelines im Manager-Interface zu konfigurieren.
- Antigravity-Artefakte, einschließlich Aufgabenlisten, Pläne, Protokollen und Browseraufzeichnungen, zu generieren und zu interpretieren.
- Verifizierungsstrategien zu implementieren, um die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von Agentenaktionen sicherzustellen.
- Die Zusammenarbeit mehrerer Agenten für komplexe Entwicklungs- und Operationsaufgaben zu optimieren.
Kursformat
- Geführte Präsentationen und praktische Demonstrationen.
- Szenario-basierte Übungen, die sich auf echte Workflow-Herausforderungen konzentrieren.
- Hands-on-Experimente in einem lebenden Antigravity-Arbeitsbereich.
Kursanpassungsoptionen
- Wenn Sie eine angepasste Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns, um Anpassungsoptionen zu besprechen.
Modernisierung von Legacy-BI mit WrenAI: Einführung, Migration und Veränderungsmanagement
14 StundenWrenAI ermöglicht Organisationen, von statischen Dashboards hin zu konversationalen Analysen und eingebetteter generativer BI überzugehen. Diese Transition erfordert sorgfältige Planung der Übernahme, Migration von Assets sowie effektive Veränderungsmanagementpraktiken.
Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene BI- und Dataplattform-Professionals, die ihre legacies BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Am Ende des Trainings werden Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationspläne von statischen Dashboards zu WrenAI vorzubereiten und auszuführen.
- Konversationalen Analysen und eingebetteten GenBI-Fähigkeiten zu nutzen.
- Organisatorisches Veränderungsmanagement für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Praxisübungen zur Migration und Übernahmeverwaltung.
- Anwendungspraktika zu konversionalen Analysen und eingebetteter GenBI.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine an die Bedürfnisse angepasste Schulung, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
Testing & Verifying Agent-Driven Code: Quality Assurance in Antigravity
14 StundenAntigravity ist ein Framework, das fortschrittliche agentengesteuerte Entwicklungsaufgaben darstellt.
Diese von einem Trainer geleitete, live Trainingssitzung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis sehr erfahrene Fachleute, die die Ergebnisse verifizieren, validieren und sicherstellen möchten, die von KI-Agenten in Antigravity-gesteuerten Umgebungen erzeugt werden.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Sicherheit von agentengenerierten Code-Artefakten zu bewerten.
- Strukturierte Techniken zur Verifizierung agentengestützter Aufgaben anzuwenden.
- Browseraufzeichnungen effektiv zu analysieren und Agentenaktivitäten nachzuvollziehen.
- QA- und Sicherheitsprinzipien anzuwenden, um die Zuverlässigkeit von Agentenworkflows sicherzustellen.
Kursformat
- Von einem Trainer geleitete technische Einführungen und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit dem Fokus auf die Verifizierung realer Agentenworkflows.
- Hands-on Testing und Validierung in einer kontrollierten Laborumgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Anpassung von Szenarien, Workflows und Testbeispielen ist auf Wunsch möglich.
Qualität und Observabilität für WrenAI: Bewertung, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von natürlicher Sprache zu SQL und künstlich-intelligenzgestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für die Nutzung im Unternehmensumfeld sind Qualitätsicherungs- und Observabilitätpraktiken entscheidend, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Konformität zu gewährleisten.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte für Daten und Analysen, die lernen möchten, wie sie die Genauigkeit der Abfragen bewerten, Anpassungen am Prompt durchführen und Observabilitätpraktiken zur Überwachung von WrenAI in der Produktion implementieren.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von NL zu SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken anzuwenden, um die Leistung zu verbessern.
- Drift und Abfrageverhalten über die Zeit zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observabilität-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Bewertungs- und Anpassungstechniken.
- Praktische Laborübungen zur Integration von Observabilität und Monitoring.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen zu klären.
Bau mit der WrenAI API: Anwendungen, Diagramme und NL zu SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zur Generierung von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Erstellen benutzerdefinierter Anwendungen und zum Integrieren von Diagrammen in interne Plattformen.
Diese vom Trainer geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelstufen-Ingenieure, die die WrenAI API für praktische Anwendungen einsetzen möchten, einschließlich SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zur WrenAI API zu authentifizieren und zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichen Spracheneingaben zu generieren.
- Darstellungen mit API-Endpunkten erstellen und einbetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools integrieren.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationsmethoden.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangementierung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zur Verbindung von Datenquellen, Datamodellierung und Erstellung interaktiver Dashboards.
Dieses instructor-geleitete Live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenprofessionals Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Einblicke in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer Folgendes können:
- Einstellen und Konfigurieren von WrenAI Cloud-Umgebungen.
- Verbinden von WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen.
- Datamodellierung und Definieren von Beziehungen für Analysen.
- Erstellen interaktiver Dashboards für geschäftliche Einblicke.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Händische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datamodellierung.
- Praktische Übungen in Dashboards-Erstellung und Visualisierung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin auszumachen.
WrenAI für Finanzanalysen: KPI-Modellierung und prüfungsbezogene Dashboards
14 StundenWrenAI ermöglicht Finanzteams die Modellierung von KPIs, die Integration standardisierter Metriken und das Design von Dashboards, die den regulatorischen Anforderungen und Prüfstandards entsprechen.
Dieses durch Trainer geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Finanzprofis, die WrenAI zur Erstellung komformierter finanzieller Datenmodelle und Dashboards nutzen möchten, die Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KPIs und Metriken im Finanzbereich in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und prüftechnischen Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit finanzspezifischen Datenquellen für Echtzeitzuweisung zu integrieren.
- Beste Praktiken in der finanzanalytischen Abrechnung und Risikoverwachung anzuwenden.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- Händische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Anwendungslabs zum Dashboards-Design und der Berichterstattung im Einklang mit den Vorschriften.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Arrangements.
Tiefgang in WrenAI OSS: Semantisches Modellieren, Text-zu-SQL und Sicherheitsmechanismen
21 StundenWrenAI ist ein open-source-generativer BI-Tool, das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL und semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Dieses durch Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenengineer, Analyseingenieure und ML-Ingenieure, die robuste semantische Schichten erstellen, Anfragen optimieren und eine zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Semantische Modelle für konsistente Metrikdefinitionen über Teams hinweg implementieren.
- Die Text-zu-SQL-Leistung auf Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und erzwingen, um ungültige oder risikoreiche Abfragen zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Datenpipelines und Analyseworkflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisphasen.
- Praxisbezogene Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Absprachen.
WrenAI für Produktteams: Konversationsanalyse und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine Plattform für Konversationsanalyse, die natürlichsprachliche Abfragen in verlässliche Analysen übersetzt. Sie ermöglicht nicht-technischen Teams, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, Analysten und Datenchampions, die Konversationsanalyse einsetzen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konversationsanalyse-Workflows zu entwerfen, die verlässliche Produktkenntnisse sichtbar machen.
- Eine standardisierte Metrikenschicht für konsistente Berichte zu erstellen und zu pflegen.
- Natürlichsprachliche Funktionen effektiv zur Beantwortung von Produktfragen zu verwenden.
- WrenAI-getriebene Self-Service-Dashboards und Schutzmechanismen in Produktworkflows zu integrieren.
Kursformat
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Wren AI und Beispiel-Datensätzen.
- Workshop: Erstellen eines Self-Service-Dashboards und einer Konversationsabfrage.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.
Bereitstellen von WrenAI für SaaS: Einbetten von GenBI in kundenseitige Produkte
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business-Intelligence (GenBI) direkt in kundenseitige Produkte zu integrieren. Dieses Kurs bildet SaaS-Teams aus, wie sie die Embedded-API von Wren AI nutzen, weiße Markenanalyse konfigurieren und mehrinstanzenfähige Bereitstellungen verwalten können.
Diese vom Dozenten geleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis expertenhafte SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Full-Stack-Entwickler, die WrenAI als eingebettete Analyse-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- WrenAI mithilfe der Embedded-API für kundenseitige Anwendungen zu integrieren.
- Weiße Markenkommunikation mit Branding und Anpassung umzusetzen.
- Sichere und skalierbare mehrinstanzenfähige Bereitstellungen zu entwerfen.
- Die Nutzung, die Leistungsoptimierung und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien in SaaS-Umgebungen zu überwachen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer weißen Markenanalyse-Funktion für ein SaaS-Szenario.
Kursanpassungsmöglichkeiten
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um einen Termin zu vereinbaren.
Operative Analytics mit WrenAI Tabellenkalkulations- und Metrikenbibliothek
14 StundenDie WrenAI Tabellen und Metrikenbibliothek ermöglichen durch künstliche Intelligenz unterstützte Tabellenworkflows schnelles Berichtswesen und eine Bibliothek vordefinierter, plattformübergreifender Geschäftsmetriken.
Dieses instructor-led live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Berufskräfte in der Operations-Führung, die das Berichtswesen und die Analyse durch WrenAI Tabellen und die Metrikenbibliothek beschleunigen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:
- KI-gestützte Tabellen zum Datenanalysieren und Berichten erstellen.
- Die WrenAI Metrikenbibliothek für standardisierte KPIs nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenspeichern verbinden, um Echtzeitaktualisierungen zu ermöglichen.
- Vereinfachte operative Berichtswesen durch automatisierte Workflows erstellen.
Aufbau des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Hände-an-Klumpen Tabellen erstellen mit WrenAI.
- Praktische Übungen zur Metriken- und KPI-Berichterstattung.
Anpassungsoptionen des Kurses
- Für ein angepasstes Training für diesen Kurs, kontaktieren Sie uns bitte um eine Absprache zu vereinbaren.