Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten erstellen Schulung
Dieser Kurs vermittelt praktische ingenieurtechnische Methoden zum Entwurf, zur Erstellung, zum Test und zum Deployment agenter (autonomer) Systeme in Python. Er behandelt die Agent-Loop, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsverwaltung, Orchestrierungsmuster, Sicherheitsmassnahmen sowie Überlegungen für den produktiven Einsatz.
Diese instructor-led, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Software-Ingenieure mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die robuste, produktionsreife autonome Agenten in Python erstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Die Agent-Loop und Entscheidungsfindungs-Workflows entwerfen und implementieren.
- Externe Tools und APIs integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
- Kurzzeitige und langfristige Speicherarchitekturen für Agenten implementieren.
- Multischrittige Orchestrierungen und Komposition von Agenten koordinieren.
- Bewährte Methoden für Sicherheit, Zugriffskontrolle und Observierbarkeit bei bereitgestellten Agenten anwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labore zum Erstellen von Agenten mit Python und beliebten SDKs.
- Projektbasierte Übungen, die deploybare Prototypen erzeugen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Grundlagen von Agentic AI
- Was ist ein autonomer Agent: Definitionen und Taxonomie
- Agent-Loop: Wahrnehmen, Entscheiden, Handeln, Beobachten-Zyklus
- Design Patterns für Verantwortlichkeiten und Zuständigkeitsbereiche von Agenten
Python-Tools und Agent-SDKs
- Einsatz von LangChain und ähnlichen SDKs zur Initialisierung von Agenten
- Asynchrone Programmierung, Aufgabenschlangen und Prozessverwaltung
- Paketierung, virtuelle Umgebungen und reproduzierbare Entwicklungsworkflows
Integration externer Tools und APIs
- Entwurf von Tool-Schnittstellen und sicheren Mustern zur Tool-Ausführung
- Anbindung an Web-APIs, Datenbanken und interne Dienste
- Verwaltung von Anmeldeinformationen, Geheimnissen und Least-Privilege-Zugriff
Speicher, Zustand und Kontextverwaltung
- Kurzfristige Kontextfenster und Techniken zum Prompt Engineering
- Langanhaltende Speicherarchitekturen: Redis, Vector Stores, Retrieval-Augmented Generation
- Konsistenz, Caching-Strategien und Speicherhygiene
Orchestrierung, Planung und Multischritt-Workflows
- Verknüpfung von Aktionen, Subagenten und Aufgabendekomposition
- Planungsalgorithmen versus heuristische Orchestrierung
- Behandlung von Fehlern, Wiederholungen und Ausgleichsaktionen
Sicherheit, Testing und Observierbarkeit
- Bedrohungsmodelle, Red-Teaming und Input/Output-Sanitization
- Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests für Agenten
- Logging, Metriken, Tracing und Alerting für das Verhalten von Agenten
Bereitstellung, Skalierung und MLOps für Agenten
- Containerisierung, CI/CD-Pipelines und Deployment-Strategien
- Kostenkontrolle, Rate Limiting und Ressourcenoptimierung
- Monitoring, Governance und operative Playbooks
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in der Python-Programmierung
- Erfahrung mit REST-APIs und asynchronem I/O
- Bekanntschaft mit Machine-Learning-Konzepten und vortrainierten LLMs
Zielgruppe
- ML-Ingenieure
- AI-Entwickler
- Software-Ingenieure
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten erstellen Schulung - Buchung
Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten erstellen Schulung - Anfrage
Agentic AI Engineering mit Python — Autonome Agenten erstellen - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Agentic Development mit Gemini 3 und Google Antigravity
21 StundenGoogle Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.
Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
- Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
- Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
- Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.
Kursformat
- Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
- Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
- Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.
Optionen zur Kursanpassung
- Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.
Advanced Antigravity: Feedback-Schleifen, Lernen & Langzeit-Agentenspeicher
14 StundenGoogle Antigravity ist ein fortschrittliches Framework zur Untersuchung langlebiger Agenten und emergenter interaktiver Verhaltensweisen.
Dieses vonInstruktoren geleitete, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die in der Lage sein sollen, Agenten zu entwerfen, zu analysieren und zu optimieren, die über ein Gedächtnis verfügen, durch Feedback verbessert werden können und sich über lange Betriebszeiträume hinweg entwickeln.
Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer im Stande sein:
- Langzeitspeicherstrukturen für die Persistenz von Agenten zu entwerfen.
- Wirksame Feedback-Schleifen zur Beeinflussung des Agentenverhaltens zu implementieren.
- Lernverläufe und Modell-Drift zu evaluieren.
- Speichermechanismen in komplexe Multi-Agenten-Ökosysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Expertengeleitetes Gespräch gepaart mit technischen Demonstrationen.
- Praxisnahe Erkundung durch strukturierte Design-Herausforderungen.
- Anwendung der Konzepte in simulierten Agenten-Umgebungen.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Ihre Organisation bedarfsgerechte Inhalte oder fall spezifische Beispiele benötigt, kontaktieren Sie uns bitte zur Anpassung dieses Trainings.
Antigravity für Entwickler: Erstellung von Agent-first-Anwendungen
21 StundenAntigravity ist eine Entwicklungsplattform zur Erstellung von KI-gesteuerten, Agent-first-Anwendungen.
Diese instruktionsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, die reale Anwendungen mit autonomen KI-Agenten innerhalb der Antigravity-Umgebung entwickeln möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Anwendungen zu entwickeln, die auf autonomen und koordinierten KI-Agenten basieren.
- Die Antigravity IDE, den Editor, das Terminal und den Browser für eine durchgehende Entwicklung zu verwenden.
- Multi-Agent-Workflows mit dem Agent Manager zu verwalten.
- Agent-Fähigkeiten in produktionsreife Softwaresysteme zu integrieren.
Format des Kurses
- Kombinierte Präsentationen mit detaillierten Demonstrationen.
- Umfangreiche praktische Übungen und angeleitete exercises.
- Realistische Implementierungsarbeiten innerhalb der Antigravity Live-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für maßgeschneiderten Content, der auf Ihre Entwicklungsumgebung abgestimmt ist, kontaktieren Sie uns bitte, um eine individuelle Version dieser Schulung zu vereinbaren.
Einstieg in Antigravity: Einführung in Agent-first-IDEs
14 StundenGoogle Antigravity ist eine agent-first-Entwicklungsumgebung, die Engineering-Workflows durch intelligente Automatisierung effizienter gestaltet.
Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die die Grundlagen von Antigravity erkunden und verstehen möchten, wie agentengesteuerte Coding-Umgebungen die Produktivität steigern.
Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:
- Google Antigravity installieren und konfigurieren können.
- sich sowohl in der Editor-Ansicht als auch in der Manager-Ansicht zurechtfinden und diese verstehen.
- effektiv mit Agents zusammenarbeiten, um einfache Entwicklungsaufgaben zu automatisieren.
- Antigravity zum Erstellen, Verfeinern und Verwalten von Projektdateien nutzen können.
Formate der Schulung
- Erklärungen durch die Dozentin/den Dozent, unterstützt durch Live-Demonstrationen.
- Geführte Übungen mit Fokus auf die praktische Anwendung von Agents.
- Praktische Erkundung der Kernfunktionen von Antigravity in einer kontrollierten Laborumgebung.
Optionen zur Anpassung der Schulung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Version dieser Schulung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um ein angepasstes Programm zu vereinbaren.
Antigravity für die Webautomatisierung und browserbasierte Aufgaben
21 StundenGoogle Antigravity ist eine Plattform zum Erstellen von Agenten, die mit Webanwendungen, Browserumgebungen und workflows über mehrere Oberflächen hinweg interagieren können.
Diese von Instruktor:innen geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Anwender:innen mit mittlerem Know-how, die browserbasierte Workflows mithilfe von Google Antigravity erstellen, automatisieren und testen möchten.
Nach Abschluss der Schulung können Teilnehmende:
- Agenten erstellen, die über eine Browseroberfläche mit Webanwendungen interagieren.
- End-to-End-Workflows browserübergreifend automatisieren.
- Das Verhalten von Agenten in UI-gesteuerten Umgebungen validieren und Störungen beheben.
- Automatisierungsstrategien über mehrere Oberflächen hinweg mit Antigravity implementieren.
Formate der Schulung
- Anleitung durch Instruktor:innen, unterstützt durch Demonstrationen.
- Praxisnahe Übungen und szenariobasierte Aufgaben.
- Implementierung von Agent-Workflows in einer interaktiven Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für individualisierte Schulungsanforderungen kontaktieren Sie uns gerne, damit wir den Kurs auf Ihre Ziele zuschneiden können.
Governance- und Sicherheitsmuster für WrenAI im Unternehmen
14 StundenWrenAI ist eine KI-gestützte Analytics-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Daten zu verbinden, Erkenntnisse zu modellieren und Dashboards zu erstellen. In Unternehmensumgebungen sind robuste Governance und Sicherheit entscheidend für eine sichere und konforme Adoption.
Dieses von Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die Governance-, Compliance- und Sicherheitsmuster für WrenAI skalieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Berechtigungsmodelle in WrenAI zu entwerfen und umzusetzen.
- Praktiken für Nachverfolgbarkeit und Überwachung zur Sicherstellung der Compliance anzuwenden.
- Sichere Umgebungen mit Kontrollen auf Unternehmensebene einzurichten.
- WrenAI sicher in grossen Organisationen einzuführen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Praktische Labore mit Governance- und Sicherheitskonfigurationen.
- Praxisnahe Übungen, die Szenarien zur Einführungsphase im Unternehmen simulieren.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.
Modernisierung der Legacy-BI mit WrenAI: Adoption, Migration und Change Management
14 StundenWrenAI ermöglicht es Organisationen, sich von statischen Dashboards wegzubewegen hin zu konversationeller Analytik und eingebetteter generativer BI. Dieser Übergang erfordert eine sorgfältige Planungen für die Adoption, die Migration von Assets und effektive Change-Management-Praktiken.
Diese vom Dozent geleitete, live Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene BI- und Datenplattform-Experten, die ihre Legacy-BI-Systeme mit WrenAI modernisieren möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Legacy-BI-Umgebungen zu bewerten und Modernisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
- Migrationen von statischen Dashboards zu WrenAI zu planen und durchzuführen.
- Konversationelle Analytik und eingebettete GenBI-Funktionen zu übernehmen.
- Das organisationale Change Management für die BI-Modernisierung zu leiten.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen zur Migrations- und Adoptionsplanung.
- Praxisorientierte Laboreinheiten zu konversationeller Analytik und eingebetteter GenBI.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für ein maßgeschneidertes Training dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte.
Qualität und Observability für WrenAI: Evaluation, Prompt-Tuning und Monitoring
14 StundenWrenAI ermöglicht die Generierung von SQL aus natürlichsprachlichen Abfragen und bietet KI-gestützte Analysen, wodurch der Datenzugriff schneller und intuitiver wird. Für den Einsatz im Unternehmensumfeld sind Qualitätssicherungs- und Observability-Praktiken unerlässlich, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Compliance sicherzustellen.
Dieses live durchgeführte Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Daten- und Analysefachleute, die die Genauigkeit von Abfragen bewerten, Prompt-Tuning-Techniken anwenden und Observability-Praktiken für das Monitoring von WrenAI in der Produktion implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der NL-zu-SQL-Ausgaben zu bewerten.
- Prompt-Tuning-Techniken zur Leistungsverbesserung anzuwenden.
- Drift und Abfrageverhalten im Zeitverlauf zu überwachen.
- WrenAI mit Logging- und Observability-Frameworks auszustatten.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Übungen mit Evaluations- und Tuning-Techniken.
- Praktische Labs zu Observability- und Monitoring-Integrationen.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.
Erstellen von Anwendungen mit der WrenAI API: Apps, Diagramme und NL-zu-SQL
14 StundenDie WrenAI API ist eine leistungsstarke Schnittstelle zum Generieren von SQL-Abfragen aus natürlicher Sprache, zum Aufbau benutzerdefinierter Anwendungen sowie zur Integration von Diagrammen in interne Plattformen.
Dieser Instructor-led-Livetrainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure mit mittlerem Erfahrungsniveau, die die WrenAI API für praktische Anwendungen nutzen möchten, darunter SQL-Generierung, Visualisierung und App-Integration.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:
- Anwendungen zu authentifizieren und mit der WrenAI API zu verbinden.
- SQL-Abfragen aus natürlichsprachigen Eingaben zu generieren.
- Diagramme zu erstellen und über API-Endpunkte einzubetten.
- WrenAI in Backend-Systeme und interne Tools zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit API-Aufrufen und Integrationen.
- Praktische Projekte, die Apps, Diagramme und Datenpipelines verbinden.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie an einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs interessiert sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
WrenAI Cloud Essentials: Von Datenquellen bis zu Dashboards
14 StundenWrenAI Cloud ist eine moderne Plattform zum Verbinden von Datenquellen, Modellieren von Daten und Erstellen interaktiver Dashboards.
Diese instruktionsgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus der Datenbranche, die lernen möchten, wie man WrenAI Cloud einrichtet, Daten modelliert und Erkenntnisse in Dashboards visualisiert.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- WrenAI Cloud-Umgebungen einrichten und konfigurieren.
- WrenAI Cloud mit mehreren Datenquellen verbinden.
- Daten modellieren und Beziehungen für Analysen definieren.
- Interaktive Dashboards für Geschäftseinblicke erstellen.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Konfiguration der Cloud-Plattform und Datenmodellierung.
- Praktische Übungen zum Erstellen von Dashboards und Visualisierungen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu veranlassen.
WrenAI für die Finanzanalyse: KPI-Modellierung und regulatorisch konforme Dashboards
14 StundenMit WrenAI können Finanzteams KPIs modellieren, standardisierte Kennzahlen integrieren und Dashboards entwerfen, die sich an regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards orientieren.
Dieser Kurs wird von erfahrenen Instruktoren geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Finanzprofessionelle auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zu erstellen, die fundierte Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:
- Finanzielle KPIs und Kennzahlen in WrenAI zu modellieren.
- Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
- WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Berichterstattung zu integrieren.
- Bewährte Praktiken der Finanzanalyse und Risikokontrolle anzuwenden.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
- Praktische Labore zur Dashboard-Erstellung und Compliance-Berichterstattung.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.
WrenAI OSS im Detail: Semantische Modellierung, Text-zu-SQL und Guardrails
21 StundenWrenAI ist ein Open-Source-BI-Tool (Business Intelligence), das die Konvertierung von natürlicher Sprache in SQL sowie semantische Datenmodellierung ermöglicht.
Diese Instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Data Engineers, Analytics Engineers und ML Engineers, die robuste semantische Schichten aufbauen, Prompts optimieren und zuverlässige SQL-Generierung sicherstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:
- Semantische Modelle implementieren, um konsistente Metriken definiert zu halten – teamübergreifend.
- Die Performance von Text-zu-SQL hinsichtlich Genauigkeit und Skalierbarkeit optimieren.
- Guardrails konfigurieren und durchsetzen, um ungültige oder riskante Queries zu vermeiden.
- WrenAI OSS in Daten-Pipelines und Analytics-Workflows integrieren.
Format des Kurses
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Umfangreiche Übungen und Praxis.
- Hands-On-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Für die Anforderung einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
WrenAI für Produktteams: Konversationelle Analytik und Self-Service-BI
14 StundenWrenAI ist eine konversationelle Analytics-Plattform, die natürliche Sprachabfragen in zuverlässige Analysen übersetzt und es nicht-technischen Teams ermöglicht, Erkenntnisse schnell und konsistent zu generieren.
Dieses live stattfindende Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager:innen, Analyst:innen und Data-Champion:innen auf mittlerem Erfahrungslevel, die konversationelle Analytik einführen und Self-Service-BI-Fähigkeiten mit WrenAI aufbauen möchten.
Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer:innen in der Lage:
- Konversationelle Analytics-Workflows zu entwickeln, die verlässliche Produkteinsichten sichtbar machen.
- Eine standardisierte Metrikschicht zu erstellen und für konsistente Berichte zu pflegen.
- Die Funktion zur Übersetzung natürlicher Sprache in SQL effektiv einzusetzen, um Produktfragen zu beantworten.
- Self-Service-Dashboards und Guardrails (Sicherheitsvorkehrungen) auf Basis von WrenAI in Produktworkflows zu integrieren.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Labs mit WrenAI und Beispiel-Datasets.
- Workshop: Erstellung eines Self-Service-Dashboards und eines Satzes konversationeller Abfragen.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Bereitstellung von WrenAI für SaaS: Eingebettetes GenBI in kundenorientierten Produkten
14 StundenWrenAI ermöglicht es SaaS-Anbietern, generative Business Intelligence (GenBI) direkt in kundenorientierte Produkte zu integrieren. Dieser Kurs vermittelt SaaS-Teams die Fähigkeiten zur Integration von Wren AI über die Embedded API, zur Konfiguration von White-Label-Analytics und zum Management von Multi-Tenant-Deployments.
Dieser Dozenten-gestützte Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an SaaS-Produktleiter, Daten-Ingenieure und Fullstack-Entwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI als eingebettete Analytiks-Lösung in SaaS-Umgebungen bereitstellen möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:
- WrenAI mit der Embedded API für kundenorientierte Anwendungen integrieren.
- Weisslabel-konforme konversationelle BI mit Branding und Individualisierung implementieren.
- Sichere und skalierbare Multi-Tenant-Deployments entwerfen.
- Die Nutzung überwachen, die Leistung optimieren und die Konformität in SaaS-Umgebungen gewährleisten.
Kursformat
- Interaktive Vorträge und Diskussionen.
- Praktische Labore mit der WrenAI Embedded API.
- Workshop: Entwerfen und Bereitstellen einer White-Label-Analytik-Funktion für einen SaaS-Anwendungsfall.
Optionen zur Kursanpassung
- Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Operative Analytik mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek
14 StundenDurch die WrenAI-Tabellen und die Metriken-Bibliothek wird ein schnelles Reporting ermöglicht, das auf KI-gestützten Tabellenarbeitsabläufen sowie einer Bibliothek mit vorgefertigten, plattformübergreifenden Geschäftskennzahlen basiert.
Dieser live angebotene Kurs mit Trainer:in (online oder vor Ort) richtet sich an Operation-Professional-Fachleute auf Einsteiger- bis Mittelstufenniveau, die ihren Reporting- und Analyseprozess mit WrenAI-Tabellen und der Metriken-Bibliothek beschleunigen möchten.
Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:
- KI-gestützte Tabellen für Datenanalyse und Reporting erstellen.
- Die WrenAI Metriken-Bibliothek für standardisierte Kennzahlen (KPIs) nutzen.
- Tabellen mit mehreren Datenquellen verbinden, um Live-Aktualisierungen sicherzustellen.
- Automatisierte Arbeitsabläufe erstellen, um das operative Reporting zu optimieren.
Kursformat
- Interaktive Lehrvorträge und Diskussionen.
- Praxisnahe Arbeit mit der Erstellung von Tabellen in WrenAI.
- Praktische Übungen zum Reporting mit Metriken und KPIs.
Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses
- Falls Sie einen angepassten Kurs für dieses Angebot wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Organisation zu klären.