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Dauer 35 Stunden
Schulungsübersicht
Überblick über KI in Python
- Zentrale Konzepte und der Umfang der KI
- Python-Bibliotheken für die KI-Entwicklung
- Struktur und Workflow von KI-Projekten
Datenbereitstellung für KI
- Bereinigung, Transformation und Feature Engineering der Daten
- Bearbeitung fehlender und unausgeglichener Daten
- Skalierung und Kodierung von Merkmalen
Techniken des überwachten Lernens
- Algorithmen für Regression und Klassifikation
- Ensemble-Methoden: Random Forest, Gradient Boosting
- Hyperparameter-Abstimmung und Kreuzvalidierung
Techniken des nicht überwachten Lernens
- Clustering-Methoden: K-Means, DBSCAN, hierarchisches Clustering
- Dimensionsreduktion: PCA, t-SNE
- Anwendungsfallbeispiele für das nicht überwachte Lernen
Neuronale Netze und Deep Learning
- Einführung in TensorFlow und Keras
- Aufbau und Training von Feedforward-Neuralen Netzen
- Optimierung der Leistung neuronaler Netze
Verstärkendes Lernen (Einführung)
- Zentrale Konzepte von Agenten, Umgebungen und Belohnungen
- Implementierung grundlegender Algorithmen des verstärkenden Lernens
- Anwendungen des verstärkenden Lernens
Bereitstellung von KI-Modellen
- Speichern und Laden trainierter Modelle
- Integration von Modellen in Anwendungen über APIs
- Überwachung und Pflege von KI-Systemen im Produktivbetrieb
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in den Python-Programmierungsgrundlagen
- Praxiserfahrung mit Datenanalyse-Bibliotheken wie NumPy und pandas
- Grundlegendes Wissen über Machine-Learning-Konzepte und Algorithmen
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die ihre KI-Entwicklungsfähigkeiten erweitern möchten
- Datenanalysten, die KI-Techniken auf komplexe Datenbestände anwenden möchten
- Entwicklungs- und Forschungsprofis, die KI-gestützte Anwendungen erstellen
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war sehr bereit, alle meine Fragen zu beantworten.
Caterina - Stamtech
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer entwickelt das Training auf Basis des Tempo der Teilnehmer
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Maschinelle Übersetzung
