Künstliche Intelligenz mit Python (Mittlere Stufe) Schulung

Dieses von einem Dozenten geleitete, live durchgeführte Training in Schweiz richtet sich an fortgeschrittene KI-Plattform-Ingenieure, DevOps-Expert:innen für KI und ML-Architekt:innen, die hochverfügbare LangGraph-Systeme für zustandsbehaftete, multi-aktoren LLM-Anwendungen als kompositionsfähige Graphen optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Master Devstral in dieser Live-Schulung, die in Schweiz stattfindet. Der Kurs behandelt die Architektur, das Design agentischer Workflows und die Tool-Integration. Ideal für fortgeschrittene Ingenieure, nutzt der Kurs Praxis-Workshops, um Coding Agents zu erstellen, die Produktivität und Sicherheit in modernen Entwicklungsumgebungen steigern.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Analysts mit mittlerem Kenntnissniveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Fortgeschrittene Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchführen.
• Aggregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mithilfe von Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Iren Code zur Datenanalyse debuggen und optimieren.

Diese vom Trainer geleitete Schulung in Schweiz richtet sich an ML-Ingenieure, die Self-Hosting und Feinabstimmung von Devstral- und Mistral-Modellen perfektionieren möchten. Die Teilnehmer lernen praktische Techniken für Governance, Überwachung und Compliance, um Open-Source-KI sicher in Produktionsumgebungen einzusetzen.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) nutzen möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die wesentlichen Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu erlernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
• Zu erlernen, wie man interaktive Anwendungen mit React entwirft.
• Anwendungen (Frontend und Backend) mit dem FARM-Stack zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful-APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Entwickeln von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• APIs dank der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu erlernen, wie man Datenmodelle und Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mittels SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs durch die Einsatz von FastAPI-Tools zu implementieren.
• Containerimages zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Diese praxisorientierte Schulung zu Schweiz vermittelt die Grundlagen von Fiji und ImageJ für die biologische Forschung. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten in der Bildvorverarbeitung, der quantitativen Analyse und der Makro-Automatisierung, um Workflows für histologische Gewebe, Zellen und andere Proben zu optimieren und reproduzierbare Ergebnisse zu erzielen.

Diese von einem Dozenten geleitete Schulung zu Schweiz ermöglicht es Fachkräften, auf LangGraph basierende Finanzlösungen zu entwerfen. Die Teilnehmer lernen, Workflows zu implementieren, die regulatorischen Anforderungen entsprechen, Datenstandards zu integrieren und Systeme mit starker Governance, Observability und Compliance-Kontrollen zu deployen.

Dieser durch Trainer begleitete Kurs „LangGraph Fundamentals“ in Schweiz vermittelt Entwickler:innen die Kompetenz, LLM-Anwendungen auf Graphenbasis zu erstellen. Erfahren Sie die Kernkonzepte wie Knoten und Kanten, Zustandsverwaltung und Verzweigungsslogik. Integrieren Sie Werkzeuge, Recherche und externe APIs und testen Sie mit praxisnahen Labs zuverlässige Workflows, um sie einzuführen.

Entdecken Sie LangGraph im Gesundheitswesen mit dieser Live-Schulung in Schweiz, die für Fachleute mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau konzipiert ist. Lernen Sie, wie Sie zustandsbehaftete, konforme Workflows gestalten, Standards wie FHIR und SNOMED CT integrieren und ethische sowie operative Herausforderungen in regulierten Umgebungen bewältigen.

Meistern Sie LangGraph für juristische Anwendungen in diesem 35-stündigen, von einem Dozenten gelebten Training in Schweiz. Ideal für Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, behandelt dieser Kurs das Workflow-Design, Compliance-Kontrollen und menschliche Freigabeprozesse (Human-in-the-loop). Entwickeln Sie mit Zuversicht auditierbare, produktionsreife LLM-Lösungen.

Dieser Live-Kurs, online oder vor Ort in Schweiz, führt Ingenieure mit mittlerem Erfahrungslevel durch die Entwicklung dynamischer LLM-Workflows mit LangGraph. Lernen Sie, zustandsbehaftete Graphen zu entwerfen, Verzweigungslogik zu implementieren und Retrieval, APIs sowie Speicher zu integrieren, um robuste, kontextsensitive Anwendungen zu erstellen.

Diese Live-Schulung in Schweiz behandelt Le Chat Enterprise, eine private ChatOps-Lösung für sichere, regelhafte Konversations-KI. Die Teilnehmer lernen, die Lösung bereitzustellen, zu konfigurieren und mit Enterprise-Anwendungen zu integrieren, wobei sie RBAC, SSO und compliance-getriebene Kontrollen für skalierbare, sichere KI-Workflows aktivieren.

Meistern Sie kosteneffiziente Mistral-LLM-Architekturen mit dieser 14-stündigen Live-Schulung in Schweiz. Lernen Sie, Mistral Medium 3 zu deployen, zu optimieren und zu skalieren, um maximale Durchsatzleistung und minimale Kosten zu erreichen, unter Verwendung von Batching, Quantisierung und effizienten Serving-Strategien für Unternehmens-Workloads.