Schulungsübersicht
Einführung in Data Science/KI
- Wissensgewinnung durch Daten
- Wissensrepräsentation
- Wertschöpfung
- Überblick über Data Science
- KI-Ökosystem und neuer Ansatz in der Analytik
- Wichtige Technologien
Arbeitsabläufe in Data Science
- CRISP-DM
- Datenaufbereitung
- Modellplanung
- Modellentwicklung
- Kommunikation
- Einführung
Technologien in Data Science
- Sprachen zur Prototypisierung
- Big-Data-Technologien
- End-to-End-Lösungen für gängige Probleme
- Einführung in die Programmiersprache Python
- Integration von Python mit Spark
KI im Unternehmen
- KI-Ökosystem
- Ethik der KI
- Maßnahmen zur Förderung der KI im Unternehmen
Datenquellen
- Arten von Daten
- SQL vs. NoSQL
- Datenspeicherung
- Datenaufbereitung
Datenanalyse – statistischer Ansatz
- Wahrscheinlichkeit
- Statistik
- Statistische Modellierung
- Anwendungen im Unternehmen mit Python
Machine Learning im Unternehmen
- Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
- Prognostizierungsprobleme
- Klassifikationsprobleme
- Clustering-Probleme
- Anomalieerkennung
- Empfehlungssysteme
- Erkennung von Assoziationsmustern
- Lösung von ML-Problemen mit Python
Deep Learning
- Probleme, bei denen traditionelle ML-Algorithmen an ihre Grenzen stoßen
- Lösung komplexer Probleme mit Deep Learning
- Einführung in TensorFlow
Natural Language Processing
Datenvisualisierung
- Visuelle Berichterstattung von Modellierungsergebnissen
- Gängige Fehlerquellen in der Visualisierung
- Datenvisualisierung mit Python
Von der Daten zur Entscheidung – Kommunikation
- Wirkung erzielen: data-driven storytelling
- Wirksamkeit der Beeinflussung
- Projektmanagement in Data Science
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine spezifischen Voraussetzungen erforderlich.
Erfahrungsberichte (7)
Praktische Übungen zum Inhalt helfen wirklich, jedes Thema besser zu verstehen. Außerdem ist es gut und hilfreich, die Kurse mit einer Vorlesung zu beginnen und dann mit praktischen Übungen fortzusetzen, um den vorgestellten Stoff besser einordnen zu können.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Trainerkompetenz und Fähigkeit, die Teilnehmer zu binden
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Ania hat umfassende Kenntnisse und kann sogar komplexe Themen gut erklären.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python
Maschinelle Übersetzung
Das Kurs ist sehr interessant und steht im Mittelpunkt der aktuellen Aufmerksamkeit.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Ahmed war sehr interaktiv und hatte keine Probleme, auf alle Arten von Fragen zu antworten. Gute Präsentation und flüssiger Ablauf des Kurses.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Hilfsbereit und guter Zuhörer .. interaktiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
Fachpräsentation, Kenntnisse, Timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Maschinelle Übersetzung
