Introduction to Data Science and AI using Python Schulung

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das Anaconda-Ökosystem zur Erfassung, Verwaltung und Bereitstellung von Paketen und Datenanalyse-Workflows auf einer einzigen Plattform nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Anaconda-Komponenten und -Bibliotheken zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Kernkonzepte, Funktionen und Vorteile von Anaconda zu verstehen.
• Pakete, Umgebungen und Kanäle mit Anaconda Navigator zu verwalten.
• Conda, R und Python Pakete für Data Science und maschinelles Lernen verwenden.
• Sie lernen einige praktische Anwendungsfälle und Techniken für die Verwaltung mehrerer Datenumgebungen kennen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareingenieure, die Dask mit dem Python-Ökosystem verwenden möchten, um große Datensätze zu erstellen, zu skalieren und zu analysieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der Umgebung, um mit Dask und Python die Verarbeitung von Big Data zu beginnen.
• Erforschen Sie die Funktionen, Bibliotheken, Werkzeuge und APIs, die in Dask verfügbar sind.
• Verstehen Sie, wie Dask die parallele Datenverarbeitung in Python beschleunigt.
• Lernen Sie, wie Sie das Python-Ökosystem (Numpy, SciPy und Pandas) mit Dask skalieren können.
• Optimieren Sie die Dask-Umgebung, um eine hohe Leistung bei der Verarbeitung großer Datenmengen zu erhalten.

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) zur Erstellung dynamischer, hochleistungsfähiger und skalierbarer Webanwendungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung, die FastAPI, React und MongoDB integriert. Verstehen der wichtigsten Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks. Lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt. Lernen Sie, wie Sie interaktive Anwendungen mit React entwerfen. Entwickeln, Testen und Bereitstellen von Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python verwenden möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine notwendige Entwicklungsumgebung für die Entwicklung von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• APIs mithilfe der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mithilfe von SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs mithilfe der FastAPI-Tools zu implementieren.
• Container-Images zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Dieser praktische Kurs richtet sich an Python Entwickler, die ihre ersten Webanwendungen erstellen und pflegen möchten. Er ist auch für Personen geeignet, die bereits mit anderen Webframeworks wie Django oder Web2py vertraut sind und erfahren wollen, wie das Verwendung eines Microframeworks (d.h. ein Framework, das Drittanbieter-Bibliotheken zusammenfügt anstatt eine selbstständige universelle Lösung zu bieten) den Prozess beeinflusst.

Ein wesentlicher Teil des Kurses ist nicht Flask selbst gewidmet (es ist winzig), sondern Bibliotheken und Tools von Drittanbietern, die häufig in Flask-Projekten verwendet werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die fortgeschrittenen Funktionen von Flask nutzen möchten, um skalierbare Webanwendungen auf Basis von MongoDB zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung von Webanwendungen mit Flask zu beginnen.
• Lernen Sie die fortgeschrittenen Konzepte und Techniken für reale Flask-Projekte kennen.
• Erstellen Sie einen RESTful API Server auf Basis von MongoDB.
• Lernen Sie, wie Sie Microservices mit Flask, Docker und Amazon EC2 containerisieren, testen und bereitstellen können.
• Gewinnen Sie einen Einblick in die fortgeschrittenen Flask-Integrationen für die Skalierung von Webanwendungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und -entwickler, die Data Science mit Kaggle erlernen und ihre Karriere ausbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen lernen.
• Datenanalytik erforschen.
• Lernen Sie über Kaggle und wie es funktioniert.

Kivy ist eine open-source cross-platform graphic user interface-bibliothek geschrieben in Python, die die Entwicklung von multi-touch-Anwendungen für eine breite Auswahl an Geräten ermöglicht.

In diesem Instructor-Leid, Live-Training Teilnehmer werden lernen, wie zu installieren und deploy Kivy auf verschiedenen Plattformen, personalisieren und manipulieren Widgets, Zeitplan, trigger und reagieren auf Ereignisse, modifizieren Grafiken mit Multi-Touch, resize das Bildschirm, Paket-Apps für Android, und mehr.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmer

• Den Python-Code und die Kivy-Sprache in Beziehung zu setzen.
• Ein solides Verständnis davon zu haben, wie Kivy funktioniert und seine wichtigsten Elemente wie Widgets, Ereignisse, Eigenschaften und Grafiken nutzt.
• Nahtlos Android-Apps auf Basis unterschiedlicher Geschäfts- und Designanforderungen zu entwickeln und bereitzustellen.

Format des Kurses

• Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Anwendung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die Modin verwenden möchten, um parallele Berechnungen mit Pandas für eine schnellere Datenanalyse zu erstellen und zu implementieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Pandas-Workflows in großem Maßstab mit Modin zu beginnen.
• die Funktionen, die Architektur und die Vorteile von Modin zu verstehen.
• Die Unterschiede zwischen Modin, Dask und Ray kennen.
• Schnellere Durchführung von Pandas-Vorgängen mit Modin.
• Implementierung der gesamten Pandas API und Funktionen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die PyGame verwenden möchten, um Spiele mit Hilfe der Python-Programmierung zu erstellen und zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Spieleanwendungen mit PyGame und Python zu beginnen.
• Sie lernen, wie man interaktive PyGame-Anwendungen mit integrierten Animationen und Multimediafunktionen erstellt.
• Spielprogramme mit der PyGame-Testsuite auszuführen und zu testen und sie in ausführbare Dateien zu konvertieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die RAPIDS nutzen möchten, um GPU-beschleunigte Datenpipelines, Workflows und Visualisierungen zu erstellen und dabei Algorithmen des maschinellen Lernens wie XGBoost, cuML usw. anzuwenden.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der erforderlichen Entwicklungsumgebung zur Erstellung von Datenmodellen mit NVIDIA RAPIDS.
• Die Funktionen, Komponenten und Vorteile von RAPIDS zu verstehen.
• Nutzung von GPU zur Beschleunigung von End-to-End-Daten- und Analysepipelines.
• Implementierung von GPU-beschleunigter Datenvorbereitung und ETL mit cuDF und Apache Arrow.
• Lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernaufgaben mit XGBoost- und cuML-Algorithmen durchführen können.
• Erstellen Sie Datenvisualisierungen und führen Sie Graphanalysen mit cuXfilter und cuGraph durch.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Backend-Entwickler, die REST-APIs mit Python und Flask erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine REST-API implementieren, um einer Flask-Webanwendung das Lesen und Schreiben in eine Datenbank im Backend zu ermöglichen.
• Erweiterte Authentifizierungsfunktionen wie Refresh-Token entwickeln.
• Ein wiederverwendbares Backend für zukünftige Python-Projekte erstellen.
• Die Datenspeicherung mit SQLAlchemy vereinfachen.
• REST-APIs auf einem Cloud-basierten Server bereitstellen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die mit SciPy fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungsfunktionen mit Python erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine notwendige Entwicklungsumgebung einrichten, um mit der Erstellung wissenschaftlicher Berechnungsfunktionen zu beginnen.
• Die vollen Vorteile der SciPy-Funktionen nutzen, indem sie praktische Beispiele für komplexe Operationen durchführen.
• Mathematische Algorithmen und Funktionen implementieren und optimieren, um wissenschaftliche Probleme zu lösen.
• Datenstrukturen und Interpolationsmethoden für Visualisierung, Verarbeitung und Analyse entwerfen.