Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und sein mächtiges Ökosystem für Datenanalyse

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von Python, Numpy und Pandas
  • Installation von Jupyter

Python-Programmierung für Datenanalyse

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Datenbearbeitung

  • Eine Datensatz importieren
  • Daten bereinigen

Das Python Data Frame

  • Data Frames verstehen
  • Daten in einem Data Frame bearbeiten

Gewinnen von Erkenntnissen aus Daten

  • Zusammenfassung der Daten
  • Berichte erstellen
  • Daten visualisieren

Ihren Python-Code speichern

  • Ihren Code in einem Versionskontroll-Repository speichern
  • Andere die Möglichkeit geben, auf Ihren Code zuzugreifen

Ihren Code verbessern

  • Testen Ihres Codes und Behebung von Fehlern
  • Durch eine iterative Herangehensweise Ihren Code optimieren

Ihren Code in die Produktion bringen

  • Ihren Code auf einer Website hochladen
  • Automatisierung der Ausführung Ihres Codes

Python-Programmierungs-Best Practices

Zusammenfassung und Schlussfolgerungen

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Anfängerliche Datenwissenschaftler
  • Geschäftsanalysten mit technischen Fähigkeiten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien