Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und dessen mächtiges Ökosystem für die Datenanalyse

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installation von Python, Numpy und Pandas
  • Installation von Jupyter

Python-Programmierung für die Datenanalyse

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Umgang mit Daten

  • Importieren eines Datensatzes
  • Bereinigen der Daten

Der Python Data Frame

  • Verstehen von Data Frames
  • Manipulieren von Daten in einem Data Frame

Erkenntnisse aus Daten gewinnen

  • Zusammenfassen der Daten
  • Erstellen von Berichten
  • Visualisieren der Daten

Ihren Python-Code speichern

  • Speichern Ihres Codes in einem Versionskontrollrepository
  • Anderen den Zugriff auf Ihren Code ermöglichen

Ihren Code verbessern

  • Testen Ihres Codes und Beheben von Fehlern
  • Optimieren Ihres Codes durch einen iterativen Ansatz

Ihren Code in die Produktionsumgebung überführen

  • Hochladen Ihres Codes auf eine Webseite
  • Automatisieren der Ausführung Ihres Codes

Best Practices der Python-Programmierung

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in jeder beliebigen Sprache

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Anfänger in der Datenwissenschaft (Data Science)
  • Business-Analysten mit technischen Fähigkeiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien