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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für die Datenanalyse

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installieren von Python, Numpy und Pandas
  • Installieren von Jupyter

Python-Programmierung für die Datenanalyse

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Arbeiten mit Daten

  • Importieren eines Datensatzes
  • Bereinigen der Daten

Der Python Data Frame

  • Verständnis von Data Frames
  • Manipulieren von Daten in einem Data Frame

Einblicke aus Daten gewinnen

  • Zusammenfassen der Daten
  • Erstellen von Berichten
  • Visualisieren von Daten

Ihren Python-Code speichern

  • Speichern Ihres Codes in einem Versionskontroll-Repository
  • Andere auf Ihren Code zugreifen lassen

Ihren Code verbessern

  • Testen Ihres Codes und Beheben der Fehler
  • Verbessern Ihres Codes durch einen iterativen Ansatz

Ihren Code in die Produktion bringen

  • Hochladen Ihres Codes auf eine Website
  • Automatisieren der Ausführung Ihres Codes

Best Practices für die Python-Programmierung

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Anfängliche Data Scientists
  • Betriebswirte mit technischen Fähigkeiten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

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