Testautomatisierung mit Selenium und Python Schulung

Dieser intensive, praxisnahe Kurs behandelt fortgeschrittene Python-Techniken, ingenieurtechnische Best Practices und gängige Design Patterns, um wartbare, testfähige und leistungsstarke Python-Anwendungen zu entwickeln. Er legt den Fokus auf moderne Tools, Typisierung, Konzepte der Parallelität, Architekturmuster und bereitstellungsreife Workflows.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler, die professionelle Praktiken und Muster für produktionsreife Python-Systeme adoptieren möchten.

Zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Python-Typisierung, dataclasses und Typüberprüfung anzuwenden, um die Codezuverlässigkeit zu erhöhen.
• Design Patterns und Architekturprinzipien zur Strukturierung robusten Codes zu verwenden.
• Mit asyncio und multiprocessing korrekt Konkurrenz und Parallelität zu implementieren.
• Mit pytest, property-based Testing und CI-Pipelines wohlgetesteten Code zu erstellen.
• Python-Anwendungen für die Produktion zu profilieren, zu optimieren und abzuhärten.
• Python-Projekte mit modernen Tools und Containern zu verpacken, zu verteilen und bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und kurze Demos.
• Tagesweise praxisnahe Labs und Programmieraufgaben.
• Capstone-Mini-Projekt zur Integration von Mustern, Tests und Bereitstellung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein angepasstes Training oder einen Fokusbereich (Daten, Web oder Infrastruktur) anzufordern, kontaktieren Sie uns.

In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Trainingseinheit in Schweiz, lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken an, um ein automatisiertes Testset mit Selenium zu erweitern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe Probleme bei der automatisierten Testung von Webanwendungen mit Selenium zu lösen.
• Reguläre Ausdrücke und musterbasierte Verifizierungstechniken anzuwenden.
• Ausnahmen zu behandeln, die die Testausführung unterbrechen.
• Webobjekte programmatisch zu suchen.
• Daten dynamisch aus Websteuerelementen zu erfassen.
• Einen datengesteuerten Testrahmen zu erstellen.
• Tests mit Selenium Grid zu verteilen.

Dieses Kurs lehrt praktische Ingenieurstechniken, um agente (autonome) Systeme unter Verwendung von Python zu designen, zu bauen, zu testen und bereitzustellen. Es behandelt den Agentenzyklus, Tool-Integrationen, Speicher- und Zustandsmanagement, Orchestrierungsmuster, Sicherheitskontrollen und Produktionsaspekte.

Dieses vom Dozenten geführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene bis Experten-Level ML-Ingenieure, AI-Entwickler und Softwareingenieure, die robuste, produktionsreife autonome Agenten mit Python bauen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Diesen Agentenzyklus und Entscheidungsabläufe zu designen und umzusetzen.
• Außenstehende Tools und APIs zu integrieren, um die Fähigkeiten der Agenten zu erweitern.
• Kurz- und Langzeit-Speicherarchitekturen für Agenten zu implementieren.
• Mehrstufige Orchestrierungen und die Zusammensetzung von Agenten abzustimmen.
• Sicherheits-, Zugriffs- und Beobachtungsrichtlinien für bereitgestellte Agenten anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Labore, um Agenten mit Python und gängigen SDKs zu bauen.
• Projektbasierte Übungen, die bereitstellbare Prototypen erzeugen.

Kursanpassungsoptionen

• Bitte kontaktieren Sie uns, um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu vereinbaren.

Vertieft sich in praktische Ansätze zur Data Science und KI mit Python – versorgt Fachkräfte mit den Fähigkeiten, Daten zu erkunden, Machine-Learning-Modelle zu erstellen und KI-gesteuerte Anwendungen in Geschäftskontexten bereitzustellen. Behandelt CRISP-DM-Workflows, statistische Analysen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning mit TensorFlow, Natural Language Processing (NLP), Big Data mit Spark und datengetriebenes Storytelling. Ideal für Einsteiger, die eine Python-Datenswissenschaftszertifizierung und eine karriereorientierte Analytics-Ausbildung anstreben.

Künstliche Intelligenz mit Python ist die Entwicklung von intelligenten Systemen unter Verwendung des umfangreichen Ökosystems für KI und maschinelles Lernen der Bibliotheken von Python.

Diese von einem Dozenten geführte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python Programmierer, die AI-Lösungen mit Hilfe von Python entwickeln, implementieren und deployen möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Algorithmus mithilfe der Kern-KI-Bibliotheken von Python zu implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und reaktionsbasierten Lernmodellen umzugehen.
• AI-Lösungen in existierende Anwendungen und Workflows zu integrieren.
• Die Modellleistung zu bewerten und für Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin auszumachen.

Diese leitungsgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business-Analysten, die Handel durch algorithmisches Handeln, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen einzusetzen, um Wertpapiere in spezialisierten Intervallen schnell zu kaufen und zu verkaufen.
• Kosten im Zusammenhang mit dem Handel durch algorithmisches Handeln zu reduzieren.
• Aktienkurse automatisch zu überwachen und Handelsaufträge zu platzieren.

Angewandte KI von Grund auf in Python vermittelt Programmierern und Datenanalysten grundlegende Techniken zum Aufbau von Machine-Learning-Lösungen direkt mit Python. Behandelt die Kernprinzipien des überwachtem Lernens (Klassifikation und Regression), des unüberwachten Lernens (Clustering und Anomalieerkennung) sowie fortgeschrittener neuronalen Netzwerkarchitekturen. Untersucht bewährte Methoden zur Arbeit mit scikit-learn, Apache Spark MLlib und Jupyter-Notebooks für die praktische KI-Entwicklung. Hilft Fachkräften bei der Implementierung praktischer ML-Modelle, der Bewertung von Algorithmusgrenzen sowie der Umsetzung von Projekten zur Lösung realer Probleme.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Verstehen der AWS Cloud9 IDE-Schnittstelle und -Funktionen.
• Schreiben, Debuggen und Bereitstellen von Python-Anwendungen in AWS Cloud9.
• Mit anderen Entwicklern zusammenarbeiten, die die AWS Cloud9-Plattform nutzen.
• Integrieren Sie AWS Cloud9 mit anderen AWS-Services für erweiterte Bereitstellungen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Python-Entwickler und Datenanalysten, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy verbessern möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die Python, Pandas und NumPy enthält.
• Eine Datenanalyse-Anwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Erweiterte Datenaufbereitung, -sortierung und -filterung durchführen.
• Agregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mit Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Ihren Datenanalyses-Code debuggen und optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die das FARM (FastAPI, React und MongoDB)-Stack verwenden möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die Schlüsselkonzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu lernen, wie man REST-APIs mit FastAPI baut.
• Zu lernen, wie man interaktive Anwendungen mit React gestaltet.
• Anwendungen (Frontend und Backend) unter Verwendung des FARM-Stacks zu entwickeln, zu testen und zu bereitstellen.

Dieses vom Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Erstellen von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• Mithilfe der FastAPI-Bibliothek APIs schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu lernen, wie man Datenmodelle und Schemas basierend auf Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mit SQLAlchemy an eine Datenbank anzubinden.
• Mithilfe der FastAPI-Tools Sicherheit und Authentifizierung in APIs zu implementieren.
• Container-Images zu bauen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Dieses von einem Dozenten angeführte, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Tester, die Testautomatisierung mit C# und Selenium durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selenium WebDriver zu installieren und zu konfigurieren.
• Tests mit Selenium, C# und Nunit unter Verwendung der Visual Studio IDE zu schreiben.
• C# Selenium-Testautomatisierung durchzuführen.

Dieses von einem Instructor geführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) führt die Teilnehmer in das automatisierte Testen mit Selenium WebDriver und C# in Visual Studio ein. Wenn Sie keine Erfahrung im C#-Programmieren haben oder eine Auffrischung benötigen, überprüfen Sie bitte den Kurs: C# für Automatisierungstest-Ingenieure.

Dieses Kurs bietet Schulungen zum Umgang mit Testprojekten unter Verwendung des Selenium-Test-Suites und kontinuierlichen Tests mit Jenkins.

Zielgruppe:

• Softwaretestingenieur*innen
• Anwendungsentwickler*innen, die an agiler Entwicklung beteiligt sind
• Release-Manager*innen
• QA-Ingenieur*innen

Am Ende des Selenium-Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• den Selenium-Test-Suite effektiv in realen Projekten zu nutzen
• Selenium für Cross-Browser-Tests zu verwenden
• die Tests mit Selenium Grid zu verteilen
• Regressionstests in Jenkins durchzuführen
• Testberichte und periodische Berichte mit Jenkins vorzubereiten

Dieses Kurs bietet Schulungen zum Umgang mit Testprojekten und praktische Erfahrungen in der Arbeit mit Webanwendungen, funktionaler Testautomatisierung und Cross-Browser-Testautomatisierung unter Verwendung des Selenium-Testsuites.

Das Zielgruppe für diesen Kurs sind Softwaretest-Ingenieure und manuelle Tester.

Nach Abschluss der Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Selenium WebDriver effektiv in realen Projekten zu verwenden.