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Schulungsübersicht

Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen

  • Definition von Autonomie bei KI-Agenten
  • Wichtige ethische Theorien im Kontext von Maschinenverhalten
  • Perspektiven verschiedener Interessengruppen und wertorientiertes Design

Gesellschaftliche Risiken und Einsatzszenarien mit hoher Relevanz

  • Autonome Agenten in den Bereichen öffentliche Sicherheit, Gesundheit und Verteidigung
  • Mensch-KI-Kollaboration und Vertrauen sowie deren Grenzen
  • Szenarien unbeabsichtigter Folgen und Risikoverstärkung

Rechts- und regulatorischer Rahmen

  • Überblick über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU-AI Act, NIST, OECD)
  • Rechenschaftspflicht, Haftung und rechtliche Persönlichkeit von KI-Agenten
  • Globale Governance-Initiativen und bestehende Lücken

Erklärbarkeit und Transparenz von Entscheidungen

  • Herausforderungen bei der Entscheidungsfindung in „Black-Box“-Systemen
  • Design erklärbarer und überprüfbarer Agenten
  • Transparenz-Tools und Rahmenwerke (z. B. Model Cards, Data Sheets)

Ausrichtung, Kontrolle und moralische Verantwortung

  • Strategien zur KI-Ausrichtung des Agentenverhaltens
  • Kontrollparadigmen: Mensch im Regelkreis vs. Mensch auf Überwachungsebene
  • Geteilte Verantwortung zwischen Entwicklern, Nutzern und Institutionen

Ethische Risikobewertung und Risikominderung

  • Risikokartierung und kritische Fehleranalyse im Agenten-Design
  • Schutzvorkehrungen und Notabschaltparamechanismen
  • Prüfung auf Verzerrung, Diskriminierung und Fairness

Gestaltung von Governance-Strukturen und institutionelle Aufsicht

  • Grundsätze verantwortungsvoller KI-Governance
  • Modelle der multi-stakeholder-basierten Aufsicht und Audits
  • Entwicklung von Compliance-Rahmenwerken für autonome Agenten

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlagenverständnis von KI-Systemen und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit autonomen Agenten und deren Anwendungsbereichen
  • Kenntnisse über ethische und rechtliche Rahmenwerke in der Technologiepolitik

Zielgruppe

  • KI-Ethiker
  • politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden
  • fortgeschrittene KI-Praktiker und Forscher
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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