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Schulungsübersicht

Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen

  • Definition von Autonomie in KI-Agenten
  • Wichtige ethische Theorien, angewendet auf das Verhalten von Maschinen
  • Ansichten der Interessengruppen und wertebewusstes Design

Gesellschaftliche Risiken und Use-Cases mit hohem Einsatzzweck

  • Autonome Agenten in öffentlicher Sicherheit, Gesundheit und Verteidigung
  • Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und Vertrauensgrenzen
  • Szenarien unerwünschter Folgen und Risikostärkung

Rechtlicher und regulatorischer Rahmen

  • Übersicht über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Rechenschaftspflicht, Haftung und rechtliche Personlichkeit von KI-Agenten
  • Globale Governance-Initiativen und Lücken

Erklärbarkeit und Transparenz in Entscheidungen

  • Herausforderungen der autonomen Entscheidungsfindung als Black Box
  • Design für erklärbare und überprüfbare Agenten
  • Transparenzwerkzeuge und Rahmenwerke (z. B. Modellkarten, Datenblatts)

Ausrichtung, Kontrolle und moralische Verantwortung

  • KI-Ausrichtungsstrategien für das Verhalten von Agenten
  • Kontrollparadigmen: Human-in-the-loop vs. Human-on-the-loop
  • Gemeinsame Verantwortung von Gestaltern, Nutzern und Institutionen

Ethische Risikoanalyse und Minderung

  • Risikokartierung und Analyse kritischer Ausfälle in der Agentengestaltung
  • Schutzmaßnahmen und Abschaltmechanismen
  • Auditing von Verzerrungen, Diskriminierung und Fairness

Governance-Gestaltung und institutionelle Aufsicht

  • Grundsätze der verantwortungsvollen KI-Governance
  • Überwachungsmodelle und Audits mit mehreren Interessengruppen
  • Gestaltung von Konformitätsrahmenwerken für autonome Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI-Systemen und Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Kenntnisse über autonome Agenten und deren Anwendungen
  • Kenntnisse ethischer und rechtlicher Rahmenwerke in der Technologiepolitik

Zielgruppe

  • KI-Ethiker
  • Politikmacher und Regulierungsbehörden
  • Fachleute und Forscher auf dem Gebiet der KI auf fortgeschrittenem Niveau
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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