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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Grundlagen der Ethik in autonomen Systemen

  • Definition von Autonomie bei KI-Agenten
  • Anwendung wichtiger ethischer Theorien auf das Maschinenverhalten
  • Perspektiven der Anspruchsgruppen und wertorientiertes Design

Gesellschaftliche Risiken und Hochrisiko-Anwendungsfälle

  • Autonome Agenten in der öffentlichen Sicherheit, im Gesundheitswesen und in der Verteidigung
  • Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI und Vertrauensgrenzen
  • Szenarien unbeabsichtigter Konsequenzen und Risikoverstärkung

Rechtlicher und regulatorischer Rahmen

  • Überblick über KI-Gesetzgebung und politische Trends (EU AI Act, NIST, OECD)
  • Rechenschaftspflicht, Haftung und Rechtspersönlichkeit von KI-Agenten
  • Globale Governance-Initiativen und deren Lücken

Erklärbarkeit und Transparenz von Entscheidungen

  • Herausforderungen der autonomen Entscheidungsfindung als «Black Box»
  • Design für erklärungsfähige und prüfbare Agenten
  • Transparenzwerkzeuge und -rahmen (z. B. Modellkarten, Datendatensheets)

Ausrichtung, Steuerung und moralische Verantwortung

  • Strategien zur Ausrichtung (Alignment) des Agentenverhaltens
  • Steuerungsparadigmen: Human-in-the-loop vs. Human-on-the-loop
  • Gemeinsame Verantwortung von Designern, Nutzern und Institutionen

Ethische Risikobewertung und -minderung

  • Risikokartierung und Analyse kritischer Ausfälle im Agentendesign
  • Schutzmechanismen und Abschaltvorgänge
  • Prüfung auf Voreingenommenheit, Diskriminierung und Fairness

Governance-Design und institutionelle Aufsicht

  • Prinzipien verantwortungsvoller KI-Governance
  • Überwachungsmodelle und Audits für multiple Anspruchsgruppen
  • Entwicklung von Compliance-Rahmenwerken für autonome Agenten

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI-Systemen und Grundlagen des Machine Learning
  • Vertrautheit mit autonomen Agenten und deren Anwendungen
  • Kenntnis ethischer und rechtlicher Rahmenwerke in der Technologieförderung

Zielgruppe

  • KI-Ethiker
  • Politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden
  • Fortgeschrittene KI-Praktiker und Forscher

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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