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Schulungsübersicht

Einführung in Edge und Agentische KI

  • Überblick über agentische KI und Edge Computing
  • Aspekte bezüglich Latenz, Privatsphäre und Bandbreite
  • Architekturanalyse: Cloud vs. Edge-Agenten

Entwurf leichter Agent-Architekturen

  • Aufteilung der Agent-Schleife für ressourcenbeschränkte Systeme
  • Asynchrones Design zur effizienten Berechnung
  • Abwägung von Autonomie und Konnektivität

Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python-Frameworks für Edge-KI
  • Konfiguration von TensorFlow Lite und PyTorch Mobile
  • Bereitstellung von Testumgebungen auf Raspberry Pi oder ähnlichen Geräten

Implementierung der On-Device-Inferenz

  • Konvertierung und Quantisierung von Modellen für die Edge-Bereitstellung
  • Durchführung von Inferenzen mit TensorFlow Lite und ONNX Runtime
  • Integration der Inferenzergebnisse in die Entscheidungsprozesse der Agenten

Integration von Agenten mit Hardware und IoT

  • Anschluss von Sensoren, Aktoren und IoT-Modulen
  • Lokale Datenerfassung und Verarbeitungs-Pipelines
  • Offline-Betrieb und ereignisgesteuertes Verhalten

Optimierung und Überwachung

  • Performance-Tuning für niedrigen Stromverbrauch und hohe Geschwindigkeit
  • Edge-Caching und Techniken zur Modells Kompression
  • Überwachung und Fehlersuche bei Edge-Agenten

Praktisches Projekt: Bereitstellen eines leichten Agenten auf Edge-Hardware

  • Entwurf eines kleinen autonomen Agenten für eine IoT- oder Roboter-Aufgabe
  • Implementierung der Modelinferenz und lokaler Logik
  • Testen und Optimieren auf Latenz und Zuverlässigkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Python-Programmierung
  • Grundlegende Kenntnisse über Machine-Learning-Arbeitsabläufe
  • Vertrautheit mit Konzepten des Embedded Computing oder Edge Computing

Zielgruppe

  • Embedded-Entwickler, die KI in Hardwaresysteme integrieren
  • Edge-ML-Ingenieure, die On-Device-Inferenzlösungen entwerfen
  • Roboterteams, die agentenbasierte KI für autonome Operationen bereitstellen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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