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Schulungsübersicht
Einführung in KI in der Geschäftsautomatisierung
- Die sich wandelnde Rolle von KI in Unternehmen
- Überblick über KI-Agenten und deren Fähigkeiten
- Hauptvorteile und Herausforderungen der KI-gesteuerten Automatisierung
KI im Kundensupport
- Design von KI-Chatbots für Kundenanfragen
- Natural Language Processing (NLP) in Kundeninteraktionen
- Automatisierung von Ticketing- und Eskalationsworkflows
KI in Finanzprozessen
- Betrugserkennung und Anomalie-Erkennung
- Automatisierung der Rechnungsprüfung und Ausgabenverfolgung
- Einsatz von KI für prädiktive Finanzanalysen
Optimierung des Lieferkettenmanagements
- Bedarfsprognosen mit Machine Learning
- Optimierung der Logistik und des Bestandsmanagements
- KI für die Auswahlempfehlung von Lieferanten und Vertragsanalyse
Integration mit RPA und Geschäftssystemen
- Kombination von KI-Agenten mit RPA-Tools
- Integration von KI-Workflows in ERP- und CRM-Systeme
- Gewährleistung der Datenkonsistenz über Plattformen hinweg
Optimierung und Skalierung der Automatisierung
- Bewertung des ROI der KI-Automatisierung
- Skalierung von KI-Lösungen für grosse Organisationen
- Berücksichtigung ethischer und compliance-relevanter Aspekte
Zukunftstrends in der Geschäftsautomatisierung
- Aufkommende KI-Technologien für die Automatisierung
- Auswirkungen von KI auf die Dynamik der Arbeitskräfte
- Best Practices für eine nachhaltige Einführung von KI
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI-Konzepten
- Vertrautheit mit Geschäftsworkflows und -prozessen
- Erfahrungen mit Programmierung oder RPA-Tools
Zielgruppe
- Business Analysten
- RPA-Entwickler
- KI-Professionelle
14 Stunden