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Schulungsübersicht

Einführung in KI in der Geschäftsautomatisierung

  • Die sich wandelnde Rolle von KI in Unternehmen
  • Überblick über KI-Agenten und deren Fähigkeiten
  • Hauptvorteile und Herausforderungen der KI-gesteuerten Automatisierung

KI im Kundensupport

  • Design von KI-Chatbots für Kundenanfragen
  • Natural Language Processing (NLP) in Kundeninteraktionen
  • Automatisierung von Ticketing- und Eskalationsworkflows

KI in Finanzprozessen

  • Betrugserkennung und Anomalie-Erkennung
  • Automatisierung der Rechnungsprüfung und Ausgabenverfolgung
  • Einsatz von KI für prädiktive Finanzanalysen

Optimierung des Lieferkettenmanagements

  • Bedarfsprognosen mit Machine Learning
  • Optimierung der Logistik und des Bestandsmanagements
  • KI für die Auswahlempfehlung von Lieferanten und Vertragsanalyse

Integration mit RPA und Geschäftssystemen

  • Kombination von KI-Agenten mit RPA-Tools
  • Integration von KI-Workflows in ERP- und CRM-Systeme
  • Gewährleistung der Datenkonsistenz über Plattformen hinweg

Optimierung und Skalierung der Automatisierung

  • Bewertung des ROI der KI-Automatisierung
  • Skalierung von KI-Lösungen für grosse Organisationen
  • Berücksichtigung ethischer und compliance-relevanter Aspekte

Zukunftstrends in der Geschäftsautomatisierung

  • Aufkommende KI-Technologien für die Automatisierung
  • Auswirkungen von KI auf die Dynamik der Arbeitskräfte
  • Best Practices für eine nachhaltige Einführung von KI

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI-Konzepten
  • Vertrautheit mit Geschäftsworkflows und -prozessen
  • Erfahrungen mit Programmierung oder RPA-Tools

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • RPA-Entwickler
  • KI-Professionelle
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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