Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in den OpenAI Codex CLI
- Was ist der Codex CLI und die quelloffene Rust-Architektur von 2025?
- Kernfunktionen: Prompts, Dateioperationen, Bash-Ausführung, mehrstufige Aufgaben
- Vergleich mit Claude Code und anderen Terminal-Agenten
- Übersicht über Zustimmungsmodule und Sicherheitsgrenzen
Installation und Einrichtung
- Codex CLI auf macOS und Linux installieren
- API-Schlüssel für OpenAI und kompatible Anbieter konfigurieren
- Verbindung zu lokalen Backends über Ollama und Atomic Chat herstellen
- SSH-Remote-Entwicklungsumgebungen einrichten
Kernworkflows-Befehle
- Einzelprompts und mehrstufige Sitzungen ausführen
- Datei-Lese-, Schreib- und Bearbeitungsvorgänge über Prompts durchführen
- Shell-Befehle ausführen und Ausgaben pipen
- Aktuelle Arbeitsverzeichnisse und Projektkontexte verwalten
Zustimmungsmodule und Sicherheit
- Konfiguration automatischer, „fragen-vor-Ausführen“ und vollständig manueller Modi
- Sandboxing sowie Lesen- versus Schreibenfreigabe-Sitzungen
- Sicherer Umgang mit destruktiven Befehlen und Dateilöschungen
Integration von Git und CI
- Codex CLI zur Generierung von Commits und Diffs verwenden
- Pre-commit-Hooks mit Agentenprüfung nutzen
- Codex CLI in headless-CI-Umgebungen betreiben
- Integration mit GitHub Actions und GitLab CI
MCP-Server-Integration
- Verbindung zu Model Context Protocol (MCP)-Servern herstellen
- Funktionserweiterung durch benutzerdefinierte MCP-Endpunkte
- Interne MCP-Tools für proprietäre Systeme entwickeln
Unterstützung mehrerer Backends
- Wechseln zwischen OpenAI-, Gemini- und GitHub Models-APIs
- Lokale Inferenz mit Ollama und selbst gehosteten Endpunkten
- Modellauswahlstrategien zur Abwägung von Latenz gegen Qualität
Team-Deployment und Governance
- Gemeinsame Konfiguration und Verwaltung sensibler Daten (Secrets)
- Nutzungsrichtlinien und Audit-Protokollierung für Unternehmen
- Etablierung standardisierter Team-Prompts und Schutzvorkehrungen (Guardrails)
Benutzerdefinierte Prompts und Workflows
- Schreiben wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen
- Kettenbildung von Aufgaben für komplexe Refactoring-Projekte
- Batch-Verarbeitung mehrerer Dateien und Repositories
Performance-Tuning
- Verständnis der Leistungseigenschaften von Rust
- Optimierung der Token-Nutzung für grosse Projekte
- Caching und Verwaltung des Sitzungszustands (Session State)
Behebung häufiger Probleme
- Lösung von Verbindungsfehlern zu Backends
- Fehlersuche bei unklaren Prompts und Fehlinterpretationen
- Umgang mit Ratenbegrenzungen (Rate Limiting) und Wiederholungsstrategien
Sicherheitsbest Practices
- Schutz von API-Schlüsseln in geteilten Umgebungen
- Verhindern von Prompt-Injection und Befehlsübernahme (Command Hijacking)
- Überlegungen zur Datenhoheit und Compliance
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der Kernfunktionen und Workflows
- Ressourcen der Community und Beiträge zum Open-Source-Projekt
- Weiterleitung zu fortgeschrittenen Themen der Multi-Agenten-Orchestrierung
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer beliebigen Programmiersprache
- Grundkenntnisse im Umgang mit Befehlszeile und Terminal
- Vertrautheit mit den Grundlagen von Git
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die KI-Terminal-Agenten in ihren Arbeitsablauf integrieren möchten
- DevOps-Ingenieure, die Rust-basierte KI-Tooling-Lösungen erkunden
- Teamleiter, die den Einsatz von OpenAI Codex CLI im Team evaluieren
14 Stunden
